简介：摘要：随着互联网技术的高速发展，Web应用已成为信息交换的重要平台。然而，Web安全问题也随之凸显，尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全，也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础，通过学习历史数据更新检测模型，表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法，验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。
简介：3G网络现已全部覆盖．但基于3G的视频业务开展的时间都不长．运营商对于视频业务的开展都没有具体明确的方向，目前仍是将一些简单视频业务作为主营的语音业务以外的补充业务和特色业务：视频业务与传统语音业务相比，在使用频率以及用户的范围上都有着明显的差距；但是与此同时，基于3G数据卡接入互联网的方面的应用领域，
基于贝叶斯算法的Web恶意流检测方法与研究
叶新年：LifeSize ClearSea解决方案给予视频应用的融合提供了更多的可能性
