简介:摘要:本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理,在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序,利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。
简介:摘要:智能型模式识别法能够对调度人员的工作方式以及识别机制进行模拟,对电网调度自动化有着重要的意义。基于此,本文分析了智能型模式识别法的优势,并阐述了智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用。关键词:智能型模式识别法;电网调度自动化;样本数据目前,我国的电网调度控制中心在实际的工作中普遍使用了计算机监控系统的应用,大幅的提升了电网调度自动化的水平。但是,在电网调度自动化的工作中,依旧存在着一些问题,诸如数据更新用时较长、软件模型过于复杂等等,没有将计算机监控系统的优势最大程度的发挥出来。在有关电网调度自动化的智能系统开发中,对于调度人员的工作方式以及识别机制进行模仿,能够提升计算机监控系统的性能,使得电网调度工作更加高效。
简介:摘要气体绝缘电器(GasInsulatedSwitchgear,GIS)的局部放电(PartialDischarge,PD)模式识别问题中,传统方法多为专家依据经验设计特征,具有一定的盲目性。深度学习可以自动挖掘数据的特征表示,但是需要大规模训练数据。密集连接网络(DenselyConnectedConvolutionalNetworks,DenseNet)的特征复用可以充分利用网络低、中、高层的特征信息,同时有效减少冗余特征,更符合本文小规模数据应用。因此,针对超高频信号的模式识别问题,本文提出将超高频信号数据转化为局部放电灰度图,利用密集连接网络自适应抽取放电灰度图的特征进行局部放电模式识别的方法。实验结果表明,本文方法比传统方法和AlexNet具有更高的准确性。