简介：折扣最小二乘法的研究方法及其预测应用文／涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多，如最小二乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测，虽然是可以的，但是，若要求得较好的预测效果，还必须考虑到预测...

简介：经济领域有很多问题要用到数学模型，下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。

简介：研讨椭圆边值问题的Galerkin法，并对导数作出最小二乘法处理从而得到超收敛结果。

简介：本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小二乘回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15％。

简介：给出张量积Said-Ball曲面降多阶逼近的一种方法．该方法根据原张量积Said-Ball曲面Pn，m（u，v）与降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1，m1（u，v）（n1≤n-1，m1≤m-1）在最小二乘范数下的距离函数在单位正方形[0，1]×[0，1]上取最小值，从而得到了用矩阵表示的降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1，m1（u，v）的控制顶点{qij}i^n1=0,^、m}=0的显示表示式．在降多阶过程中，分别考虑了带角点高阶插值条件和不带角点插值条件的情形．文末附有数值例子，并将本文方法与参考文献（9）的方法做了比较．

简介：利用最小二乘法处理岩土三轴剪切实验数据。利用Excel电子表格软件自动绘图、输出结果。实验结果证明，此法不仅数据可靠有效，而且可应用于实际工程中。

简介：将H空间理论应用于广义最小二乘原理的几何解释，对最小二乘配置模型等价转换，利用几何解释分别推导该模型中的倾向参数、滤波参数以及推估参数。结果表明几何算法同时兼顾形象性与简洁性，同参数的代数算法保持一致。

简介：研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.

简介：对有限元近似解提出一种通用的超收敛框架，该框架是对有限元解在另一有限维空间中作最小二乘逼近，文中证明新构造的逼近解具有局部和整体上的超收敛，与所有已知的超收敛结果不同的是，该框架给出的超收敛结果对区域的有限元剖分没有附加任何一致性或对称性要求，这种得用小二乘作超收剑的技巧可以很简单地推广到混合有限元法，斯托克斯方程及重调方程的有限元法。

简介：由从他们的双方面解决线性编程问题，为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复，算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向，用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性，而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

简介：现行的教科书中,不论工科的高等数学,理科的数学分析、实变函数,还是Fourier分析的专门教程,在讨论Fourier系数时,都是如此处理:假设[-π,π]上的周期函数f(x)能够展成三角级数的形式

简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计，预测估计及参数函数估计的局部影响度量，并与数据删除法及导数法进行了比较，最后，用两个实例进行了说明。

简介：本文针对现有的时间比例同步算法具有时间比例固定、系统运行效率低、易导致系统中消息因果关系不正确的特点,运用模糊控制方法来动态调整系统运行的时间比例,设计了一种自适应时间比例同步算法,尽量减少仿真中不合理的现象,提高系统的运行效率.

简介：本文将最小二乘配置解法作了改进，提出了一种较简捷的方法

简介：在遗传算法过程中存在着对杂交、变异率的选取不当,增加了迭代的次数,甚至直接导致算法陷入局部最优解.本文提出一种自适应杂交、变异率的方法,并使用多父体杂交和非均匀变异的改进策略.实际计算表明,该算法性能稳定、搜索效率高,能有效地避免算法的"早熟"现象,且快速找到全局最优解.

简介：随着指纹识别技术的广泛应用，人们对指纹匹配速度和精度的要求越来越高。为了满足用户的需求，研究人员提出了许多优秀的匹配算法，其中点匹配算法是目前研究较广泛的一种算法。由于指纹录入时产生旋转、平移和非才性形变，一般在进行精确的匹配之前先将指纹进行校正。切践校正算法简单，有利于解决指纹录入时产生的旋转和平移，提高匹配速度。在点匹配算法中，利用特征点的方向信息和坐标信息进行匹配，同时采用自适应阀值法，对指纹录入时产生的非玑性形变具有较好的鲁棒性，可以提高识别率。

简介：本文中简单介绍了在手腕骨X线片的自动判读系统中，对图像进行分割时改进的自适应阈值分割法。它是图像处理技术在医学和体育科学领域中的一个应用和尝试，此文的算法基于骨龄图像自动判读系统。

简介：偏振模色散（PMD）已经成为高速光纤通信系统发展的严重障碍。我们将粒子群优化（ParticleSwarmOptimization—PSO）算法作为偏振模色散自适应补偿中的反馈控制算法，对光链路中的PMD信号进行收索跟踪，并控制偏振控制器（PolarizationController—PC），成功的实现了对二阶PMD的自适应补偿。实验结果表明，粒子群优化算法能够避免陷入局部极值而快速的搜索全局最佳值，同时它还具有很强的抗链路噪声的能力，补偿效果良好。

简介：在最小二乘原理的基础上，运用实测数据点的分段曲线拟合法，探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用；对一实例，应用MATLAB编程设计，完成模型的求解、显著性检验等，可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便，其模型易用MATLAB编程求解。