简介：羽毛制作的温柔之音羽毛在四月里膨胀羽毛说：我们抱歉地通知羽毛把我们鲜货般冷藏

简介：一天，小雨和妈妈计划去南方的海边城市玩，为了赶上早班飞机，小雨和妈妈很早就到了机场，一切都很顺利，飞机也准时起飞了。就在小雨已经开始憧憬海边假日的时候，飞机上的广播通知大家：因为前方机场的原因，飞机需要返回出发地。这个消息让小雨太失望了。

简介：航班延误时会出现很多的问题，如何回答旅客的各种问题；如何做好解释工作；如何让旅客能够耐心等待；如何应对旅客的过激行为造成航班延误的原因有很多，在飞行中乘务员也会深深地体会到无论在哪种情况下延误都会存在一些语言行为过激的旅客。在遇到类似的旅客时作为乘务员我们应当如何处理呢？

简介：香港南华早报网根据flightstats.com的统计称：中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场.本文主要研究我国是否存在航班延误问题及航班延误的原因。本文运用统计学上假设检验的方法判断我国是否存在航班延误的问题;采用了多元线性回归的方法,定量分析航班延误的原因。为判断是否存在航班延误问题,本文利用香港南华早报中所采用的flightstats.com网站公布的《2014年的全球机场准点率排名》上的数据,对上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等7个机场各随机抽取150个班次作为样本,进行航班延误时间的统计.运用统计学中的假设检验的方法,对flightstats.com中数据的真伪性进行检验。为定量分析航班延误原因,建立了多元线性回归模型,分析可能导致航班延误的原因及其与航班延误的相关关系.通过查阅大量资料本文确定了一些影响航班延误的因素,并以这些因素为基础进行回归分析,进而剔除对航班延误影响不显著的因素,得出航班延误的主要原因,利用Eviews软件进行求解。

简介：本文验证了飞机的起飞和到达时间服从泊松分布,延误时间符合指数分布。通过建立航班延误动态排队模型和对机场数据的仿真分析,给出航班延误的主要因素,建立了基于时间序列的延误预测模型。采用此模型计算,给出使得总延误时间、延误成本和延误人数达到最小化的3个方案及航班延误的治理途径。

简介：

简介：家住上海市浦东新区的赵先生对记者表示“（购买航班延误险）其实还是很划算的，以前坐飞机经常晚点，损失全是自己担着，现在只花20元，就当给自己买个心里舒坦吧!”

简介：通过对四川航空公司2005—2006年航班延误的气象资料分析，得出雷雨天气、大雾天气、低云和低能见度是导致航班延误最为严重的气象要素，针对这四个要素进行详细的统计，并对受这四个要素影响较大的地区进行气象特征分析，为排班工作提供参考。

简介：为了严格落实《飞行运行手册》，（CCAR-121部）及其民航各级安全运行文件有关严格控制乘务员飞行小时明确规定：（1）在任何连续7个日历日内，对被安排了一次或者一次以上值勤期的机组人员，合格证持有人应当为其安排一个至少连续48小时的休息期；（2）在任何连续7个日历日内不超过40个小时；（3）在任一日历月内，不超过120小时；（4）任一日历年内不得超过1300小时；在生产调度室精心编排下，制定了“飞四休二”方案，对休息期和执行期得到了有徽的控制。

简介：近年来,民航业持续快速发展,航空逐渐成为大众化的交通运输方式,随着航班的增多,旅客的激增,由于航班延误引起旅客纠纷争取权益的事件越来越多,航空服务领域的维权问题已经是困扰旅客和航空公司的一个突出问题,本文通过分析航班延误的现状及存在的问题,旨在提出航班延误的法律救济措施。

简介：安全、正点、服务一直是航空公司不懈追求的目标，而由于各种原因造成航班延误的情况也是屡见不鲜，在我飞行两年多的经历中，有一次延误让我记忆犹新。

简介：

简介：中国民航正以惊人的速度高速发展，公司也面临着前所未有的巨大运营和竞争压力。提高服务品质已不再只是针对乘务员的要求，减少航班的延误率同样是提高服务品质的重要方面。对于机务来说，如何合理使用MEL，减少航班延误率是值得我们探讨的问题。

简介：随着我国民航业的高速发展，航班延误问题也越来越突出。因此，研究航班延误的各种因素越来越迫切。本篇文章从天气因素出发，解读我国民航因天气因素所面临的航班延误，以及应当从什么方面来具体的解决或较大程度的缓解航班延误这一难题。关键字航班延误、天气因素、雷暴、降雪、低能见度

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要民航运输业的快速发展，使得我国空域日趋拥挤、机场更加繁忙。突发性大面积航班延误严重影响着机场、航空公司和乘客的安全与经济利益，航班延误管理已经成为大型枢纽机场运行指挥管理的新问题。对航班延误原因进行分析，同时对于一些常见的导致延误的原因进行解析，比如常见的大雾，雷雨等，还有空域管理、设备失效、飞机故障等。

简介：航班延误只是一个航空史上阶段性的难题，如果对造成航班延误的因素不够了解，就会严重的制约着我国民航事业的快速发展。本文从非天气因素的分析出发，分析带来航班延误的航司因素，空管因素等非天气因素，从而提出大力缓解或解决非天气因素给航班带来延误的措施。

简介：摘要本文总结了机场航班延误的原因，分析了机场航班延误的对策，并对航班延误进行了应急管理的研究。研究表明，采取有效的措施可以有效降低机场航班延误带来的负面影响，从而提高航空输送效率。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：据报道，美国官方交通运输统计机构日期公布的数字显示，美国航空公司今年前6个月的航班到达总延误率达到21％，创下1995年按目前格式记录数据以来的最高纪录。