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  • 简介:在超密度和大流量运行环境下,空域容量与需求的冲突极易导致大面积航班延误。为解决该问题,从空域容量和需求角度给出预警指标,建立了大面积航班延误预警指标体系。将未确知有理数权值法引入可拓学理论,减少了指标权重确定的主观性,应用物元概念和可拓集合关联函数,建立基于物元和关联函数的大面积航班延误预警模型。实例分析表明该模型的有效性。

  • 标签: 大面积航班延误 指标体系 预警模型 可拓评价方法 未确知有理数
  • 简介:为了解决多机场地区日益严重的交通拥堵及大面积航班延误问题,提出了一种基于延误分配的多机场航班排序模型。通过分析多机场终端区结构及运行特性,充分考虑管制运行规则约束及终端区延误消耗限制等因素,保障延误消耗的可执行性,以加权延误最小化为目标构建了基于延误分配的多机场终端区航班排序模型,并设计了相应的遗传算法进行求解。仿真结果表明,该模型可有效减少航班延误并合理分配空中及地面等待延误

  • 标签: 多机场终端区 延误分配 航班排序 遗传算法
  • 简介:空中交通流量管理的重点是对发生航班拥挤的机场、航路交叉点或扇区进行航班调配,实现空中交通流量和容量的平衡管理,目前主要采用地面延误和空中分流等手段。在兼顾地面等待和空中等待的基础上,以航路(航线)网络和机场网络的双重容量为约束,构建了多元受限的地面延误程序模型,分析了航班优先级,构建了航班优先级判定方法,并利用启发式算法进行求解。最后,通过北京区域管制中心实际运行数据验证了该模型的可行性。

  • 标签: 空中交通流量管理 地面延误程序 启发式算法 航班优先级
  • 简介:随着航空需求的不断增长,空域容量及交通流量间的不平衡现象越发凸显,导致空中交通运输系统拥挤不断加剧以及大面积延误事故频发,因此延误传播机理研究对于航班延误控制至关重要。从宏观角度,采用空间相关分析法研究了航空网络中航班延误传播和流量拥挤传播的空间相关性,可见,航班延误和流量拥挤传播与距离具有一定相关性。采用时间序列分析方法对机场间延误时间序列进行了相关性分析。分析可见,机场延误相关系数概率分布服从对数正态分布,地理位置相近机场的延误模式相似。

  • 标签: 延误传播 航空网络 相关性 时间序列