简介：笔者在挖掘张彦远笔墨理法科学含量的过程中,发现与其相关并广为传用的＂墨分五色＂这一术语存在着严重的弊病。本来张彦远的＂运墨而五色具＂已经是中国画笔墨理论的最经典、最科学的规范化术语,而且在中国画创作和理论研究中至今一直在起着重要的指导作用。然而,一些学者由于对中国画术语的规范化意义缺乏认识,为了个人撰文写作方便.

简介：摘要由于市政桥梁工程建设的特殊性，在市政桥梁的建设中，存在着许多的问题。它是一个综合性很强的工程，在市政桥梁建设中，即使工程设计达标，但在施工时仍出现了许多预料之外的问题。本文从施工出发，列举了市政桥梁施工中较容易出现的问题，并探讨了对应的预防措施以及对应的解决方案。

简介：摘要本篇论文针对目前多媒体教学模式在中小学的广泛应用之后所带来的一些弊病，提出作者自己的看法。一方面想通过事实的陈述引起师生及家长的关注，另一方面提出一些相关的建议，让师生之间的教与学达到相得益彰的最佳效果。

简介：中国智能语音产业已实现全球领先。全球领先的语音技术、丰富的应用场景、广阔的市场规模,促使中国智能语音产业已形成从技术研发到终端应用的成熟产业链,领跑全球。从技术水平上看,在特定领域语音识别精准率已超过国外,科大讯飞、百度的中文语音识别准确率已超过谷歌,达到了97%。

简介：摘要在建筑施工方面，常常出现施工墙面的涂料起泡脱皮的现象，相关人员对此问题进行了深入的调查和研究，分析出了建筑施工墙面涂料起泡脱皮的因素，并且了解了相关现象的特点特征，根据以上研究，提出了根治建筑施工墙面的涂料起泡脱皮的解决措施。

简介：传统语音知识的教学以理论讲解为主，有的辅以图示，而语音习得则以模仿操练为主。现代语音实验仪器和语音分析软件已经应用于语音的生理研究、声学研究和心理研究，取得了丰富的研究成果。借助仪器和软件辅助语音教学能够显著激发学习者的兴趣，提高教学效果和学习效率。语音实验技术在现代语音教学中应用前景广阔，应加大开发应用的力度。

简介：摘要在市政桥梁的施工工程中，存在着许多的问题，由于市政桥梁工程建设的特殊性，他是一个综合性很强的工程，对于市政桥梁建设中，虽然工程达标，但还是出现了许多预料之外的问题。本文从施工出发，列举了市政桥梁施工中较容易出现的问题，并探讨了对应的预防措施以及对应的解决方案。

简介：摘要市政工程与一般建设项目相比差异很大，对于施工的质量把关上都有着非常強的要求和标准，有关部门要不断拿出对策，真正解决市政工程施工管理中存在的各类问题，提升工程质量。

简介：新改版的英语教材,与课程改革前的小学英语教材相比,其内容含量和单词量都增加了很多。记忆单词成为学生和教师最头疼的问题,相当一部分学生靠死记硬背记单词,其效果可想而知,长此下去,不但学生学习英语的兴趣会下降,学习英语的自信心也将受到不小的打击。我认为,从小学低年级开始就利用自然拼读法(phonics)进行语音和单词教学,是将学生从死记硬背的沉重负担中解脱出来的好办法。

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简介：摘要英语教学是小学教学中的重点学科，语音教学也是小学英语学科的难点之一，直接影响着小学英语教学目标的发展和实现。教师是英语教学的关键，只有教师能够使用标准的发音和语调，才能使得语音教学有更好的发展。所以，在进行小学英语语音教学中要注意教学的示范和模仿等方法和过程的选择。

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简介：智能语音是收集、整理大量的语音数据,通过智能分析,以声音的形式接收命令并执行,并以声音的形式予以反馈的智能化体系。这个庞大繁杂的体系包括了语音识别、智能语音交互、语音数据存储、智能数据整合等方面。智能语音系统嵌入智能设备,就能变传统手动操控为声控,实现人机互动。

简介：小姓羌语具有复杂的语音系统,辅音音位较复杂,元音也有鼻化、清化、卷舌现象,音节结构多样,韵尾辅音受限小,没有形成区分·意义的声调但有习惯重音,另外还有丰富的语流音变现象。从语音上看,小姓羌语与一般意义上的北部羌语相近。

简介：4年前,亚马逊还是一个在线零售商平台。然而,随着AmazonEcho智能扬声器和Alexa语音识别引擎的推广,亚马逊可能将引领自乔布斯iPhone之后在个人计算机与通讯行业的最大变革。

简介：利用WebServices技术完成各个系统间异构数据的交换与共享,设计了基于WebServices语音交互畲语学习平台。对平台框架设计做了重点阐述,对畲族语言文化研究、畲族语料数据库构建、应用程序的功能设计与实现、畲语语音处理等关键问题做了说明。该平台在保护畲族语言文化同时兼具实用性与扩展性,对类似系统平台的建设具有示范及借鉴意义。

简介：英语语音教学一直是我国英语教学中的难题,长期的应试教育忽略了语音环节的学习,造成学生在发音和表达上面的障碍,在今后的教学中,如何结合学生自身实际和教学现状探究英语人才培养的目标,是摆在我们面前的一个难题,亦是本文探讨的一个重点。

简介：;自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition）简称ASR是目前属于AI领域的一项十分重要的技术，伴随着人工智能的高速发展，智能化生活走向主流，ASR技术已经走进了人们的生活中的方方面面。先简要介绍了语音识别的发展、语音信号的接收，再重点阐述了ASR运行过程中相关的原理及方法和与ASR技术的基本算法使用语音信号的处理涉及的三大算法即朴素模式算法，KMP算法，及HMM算法。

简介：基于智能语音识别技术的应用已日渐渗入到生活的各个方面，并成为了不可缺少的部分，如语音助手，声控开关，声音识别等，可是，在语音技术迅猛发展的二十一世纪，是否有不足的地方，又该如何完善其功能，本文关于这些问题展开了论述。