简介：摘要：雷达辐射源识别技术是信息对抗情报分析领域中研究的重要内容，其水平是衡量雷达对抗侦察系统和对抗侦查设备信息处理技术先进程度的重要标志。雷达辐射源识别的本质是模式分类与识别的问题。为了对模式进行分类与识别，首先需要从雷达信号中获得一些要素作为模式分类与识别的特征，并将提取的特征加载到设计好的分类器进行识别，以得到满足用户需求的识别结果。

简介：针对现有方法识别准确率不高和对噪声敏感的问题，应用双谱二维特征复杂度实现了低信噪比下未知复杂体制雷达信号的高准确率识别。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征，然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数，并将两者作为识别的特征参数，最后基于支持向量机完成识别。由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感，因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高，仿真验证了方法的优越性，在信噪比为5dB时，识别准确率最低为86％。

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：摘要：现在随着时代的发展，脉内特征在雷达辐射源技术识别中有着重要的研究意义。本章对脉内特征进行了简单的介绍，主要是脉内有意调制与个体特征调制介绍说明了随着目前这两种基本的情况，脉内有意特征提取方式主要是由决策论与基于统计的方式实现的，但目前应用较多的是基于统计的方法，因为在实际应用过程中，特征的提取过程比较简单，更节省时间。而个体特征提取利用脉内无意调制，主要通过对雷达设备本身不可以被隐藏的特征信息进行提取。

简介：O434.112002064016双盘靶X光辐射的实验研究=X-rayemissionfromdouble-disktargets[刊,中]/江少恩,郑志坚,孙可煦,黄天暄,杨家敏,崔延莉,陈久森,郭素,胡昕,汤晓青(中物院激光聚变研究中心.四川,绵阳(621900))∥光学学报.—2001,21(12).—1428-1431在"星光Ⅱ"激光装置上,利用三倍频激光辐照双盘

简介：O4322001020774光电技术在合肥光源束流测量系统中的应用=Applicationofopto-electronictechniquestothemeasuringsystemsforbeamoflightsource[刊,中]/孙葆根,何多慧,方志高,王贵诚,卢平,王筠华,许玲(中国科技大学国家同步辐射实验室.安徽,合肥(230029))//光电工程.—2000,27(2).-1-4介绍了合肥200MeV电子直流加速器利用光电二极管阵列的能谱测量系统。800MeV电子储存环利用CCD技术的束流截面测量系统及利用单光子计数法测量束团纵向精细结构。图5参3(吴淑珍)

简介：灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。针对原有灰关联分析的雷达辐射源识别方法的缺陷,本文研究了利用面积计算灰关联度在辐射源识别中的应用,并与传统灰关联度方法进行了比较。仿真结果表明了本文方法运用在辐射源识别上的可行性及有效性,可以有效地提高辐射源识别的正确率。

简介：针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识别率较高。

简介：近几场局部战争表明，现代战争中空袭作战规模逐步扩大，各种飞机、炸弹和导弹层出不穷。快速、高效和准确地判断出众多目标的威胁程度，极大地降低敌空袭效能和最大限度地保卫我重要目标，成为亟待解决的问题。文中研究了现代反空袭作战中，基于多属性决策（MultipleAttributeDecisionMaking，MADM）的空袭目标携带的雷达辐射源威胁等级的评定方法，建立了数学模型，最后以实例说明了模型的实用性。

简介：提出了一种利用辐射源＂指纹＂特征融合识别辐射源的方法。首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个＂指纹＂特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图。依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源。相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高。

简介：讨论了噪声辐射源的测向问题，提出了一种基于时延估计的宽带测向算法。该算法将时延估计转化成频率估计，克服了基线距离要小于信号半波长的限制。结合高分辨率谱估计的MUSIC算法，实现了多信号频率估计。基于噪声信号的特殊性，分析了一种信号个数估计方法。仿真试验表明，在一定条件下，该方法能实现多噪声辐射源的信号个数估计以及各信号波达角估计（DOA）。

简介：基于数字电视广播（DTV）的外辐射源探测系统，因为其抗隐身、反侦察、生存能力强和可靠性高等特点，成为现有探测技术的一种有效补充，备受各国重视。外辐射源探测系统中，影响运动目标探测性能的关键因素之一是直达波及多径杂波抑制。相对调频广播信号，数字电视广播信号带宽接近8MHz，地物杂波占据更多距离单元，常规的自适应对消算法的性能降低。针对这一问题，提出了分数阶自适应杂波相消的算法。基于实测数据的处理结果表明，该算法的对消性能明显改善，剩余杂波能量降低10dB以上。该算法已经应用于实际工程系统，取得了良好的效果。

简介：

简介：摘要：本文介绍了一种高功率辐射源的设计方法，主要采用了高功率发射机技术，利用电真空器件磁控管振荡产生所需高功率射频信号，并通过馈线、天线辐射到空间指定方位，同时系统还具有方位和俯仰角度的调节功能。

简介：摘要：随着医疗水平的提高，对x射线源的医疗诊断已成为许多医院广泛使用的医疗诊断工具，用于医疗诊断和治疗。各种辐射设备在功能和质量方面取得了很大进步。然而，在检定用于对x射线源进行医学诊断的应用程序方面仍然存在许多问题，这不利于对病人进行准确诊断，需要采取有针对性的措施来解决和预防这些问题。本文主要根据检定方法和医学诊断x射线源的意义，分析了常见的应用问题，并探讨了解决这些问题的方法。

简介：针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

简介：摘要目前很多县级检定人员对医用X射线机的检定仅仅按照规程按部就班，对检定步骤的意义和目的不甚了了，本文结合医用X射线机的实际使用说明了检定规程各项检定的意义所在，并针对每项检定说明了检定时的一些小技巧和注意事项。

简介：基于外辐射源的运动目标探测、定位与成像技术是目前新体制雷达研究的热点之一。文中介绍了基于外辐射源的无源雷达对运动目标成像的研究现状，分析了利用电视或调频广播等外辐射源信号作为机会照射源的多基地无源雷达成像系统的构成和基本原理，并且选取了12个电台信号作为外辐射源，利用无源雷达成像技术对运动目标进行了仿真实验，最后探讨了该无源雷达成像体制的若干关键技术和应用前景。

简介：

简介：针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题,提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性,其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点,给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则,进行时域和空域的证据融合,得到辐射源识别结果。仿真结果表明,三种定权法均具有高的辐射源识别率、好的环境适应性和好的识别鲁棒性。