简介：储层物性参数处理技术是根据双相介质理论，使用地震、地质数据提取储层的孔隙度、密度、层速度、视渗透率、流体密度等物性参数的一种处理方法。这些物性参数剖面比常规地震剖面更细致地反映了地下各种地质现象，揭示地质体的岩性变化及油气聚集规律。多年来该技术已在海上、陆上许多油田使用，并得到完善和发展。文中重要介绍在南海北部不同沉积盆地应用该技术进行油气预测的实例及认识。

简介：摘要本文通过采取步长和初始时间序列不同的两种情况，根据运用公式1计算的结果初步推断出动态数列直线趋势预测方法和参数的取值的规律，并对此规律进行数学证明和实例验证，并由此提出公式2和3。通过本文的论述可以得出，按照直线趋势预测法进行预测，预测值与取时间序列的第一个取值无关，也与时间序列间的步长大小无关，只要时间序列间的步长相等即可，预测值都是一样的，且预测值呈等差数列。

简介：选择100个化合物作为数据集，随机选取其中80个为训练集，其他分子为验证集，并为每个化合物分子计算了30个参数．通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟，建立了数学模型，并用验证集检验了所建模型的预测能力．结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法．由该法所建模型的统计结果良好（R^2〉0．80），应用于验证集时也表现出较强预测能力．该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数，有助于指导进一步的新药筛选和开发．

简介：摘要：在反应堆正常运行过程中，电厂会通过K参数对RPN系统功率量程显示核功率值进行校正，该试验作为一个非周期试验项目，反应堆工程师应该关注换料循环中核功率显示值以及K参数的变化趋势，以便更合理的规划试验安排。通过采用核设计报告中堆芯外围组件功率的变化对本循环核功率显示值以及K参数的变化趋势预测，并采用了国内某CPR1000核电机组的实际数据验证了预测方法的正确性。因此，本文中提到的核功率及K参数的趋势预测方法能够作为现场参考使用。

简介：【摘要】目的：分析对比在胎儿体重预测中临床双参数与超声多参数估测法的准确性。方法：以160例足月、单胎分娩产妇为例，时间为2019.10-2021.10之间，回顾性分析其相关资料。所有对象在对胎儿体重预测时，采用临床双参数（孕妇腹围、宫高）和超声多参数（股骨长径、腹围、头围、双顶径）进行预测，金标准以出生体重为准，对比2种估测法的准确性。结果2种估测法对比胎儿体重符合率的数据后显示超声多参数更高（90.63%vs71.88%），二者达到统计差异要求（P＜0.05）。160例产妇分娩30例巨大儿，2种估测法对比巨大儿符合率的数据后显示超声多参数更高（

简介：根据大量岩心资料，通过地质多元统计分析，将影响砂岩储层的地质因素，包括沉积相，骨架颗粒成分，成岩作用及埋藏史等量化为沉积学参数，并研究这些参数与孔隙度的关系，从而建立了砂岩储层孔隙度预测公式，用该公式对辽东湾及埕岛地区深部地层孔隙度进行了预测，误差一般小于2％。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：摘 要：本文研究了配电网运行参数的智能分析和预测技术，旨在解决当前配电网运行所面临的问题。介绍了配电网运行参数、智能分析技术和预测技术，讨论了数据处理和模型构建，以及模型评估和优化方法。最后，总结了研究成果并展望了未来研究方向。

简介：摘要：本文研究了不同开挖条件下不同开挖速度的主要影响因子及其对应关系，进而更好的优化掘进速度，有效节省施工成本，为提高工程价值提供有效的助力和力量。

简介：摘要：在基于神经网络方法预测实验快堆一回路钠泵上部轴承温度的研究过程中，发现全连接神经网络虽然预测结果的相对误差较小，但是预测模型的泛化能力不佳，因此提出了通过卷积神经网络提取数据特征的方法，在保证预测模型精度的前提下提升预测模型的泛化能力。最终预测模型的泛化能力得到了有效提升，该预测模型的预测结果可以给操作员及时提供及时的信息，由操纵员根据结果采取正确的操作。

简介：摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图（PRM）定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标［第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%）］分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病（COPD）组。小气道CT定量参数主要为PRM参数，包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积（PRMVfSAD）、肺气肿体积（PRMVEmph）、正常部分肺体积（PRMVNormal）、未分类部分肺体积（PRMVUncategorized）及后四者体积占全肺的百分比（%）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征（年龄、性别、身高、体质量）、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异；采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型，预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义（P<0.001）。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关（P<0.001），全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关（P<0.001），余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864，验证集中R2=0.749；预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888，验证集中R2=0.792。验证集中，随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85（34/40），特异度为0.90（65/72），准确度为0.88（99/112）；随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89（8/9），特异度1.00（112/112），准确度0.99（120/121）；两个模型联合对COPD组内［慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ］分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群；基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型，对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好，进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

简介：航天继电器在国防、航天工业等重要领域使用范围十分广泛，因此，为了提高航天继电器的可靠性，研究其贮存寿命具有十分重要的意义。目前，基于性能退化数据的大多文献局限于研究单个特征参数的情况，然而许多产品具有多个性能退化特征量。针对航天继电器具有多个性能参数的特点，本文提出了退化距离分析法，并在此基础上引入主元分析法（PCA），融合了多个特征参数，给出了参数权重因子求解方法。文中选择了航天继电器的接触电阻R、吸合时间疋和释放电压弧这三个参数，通过该方法实现了贮存寿命预测，并选取实测数据对该方法进行了验证。

简介：油浸式电力变压器的热点温度直接决定了变压器的负载能力及运行寿命，准确地获取变压器热点温度是保证变压器安全、高效、可靠运行的关键。针对影响变压器热路模型精度的因素，如绕组损耗、变压器油粘度、变压器散热条件等，提出了变压器的热路参数修正方法，建立了具有较高精度的变压器热点温升计算改进模型。通过变压器温升实测数据与模型仿真计算数据的比较，验证了改进热路模型的有效性和准确性。

简介：为寻找面粉的馒头加工品质的快速评价方法,本文以市场收集的100个面粉样品（包括前路粉、中路粉、后路粉以及竞品馒头粉）为试验材料,然后利用Mixolab混合实验仪进行面团流变学测试,并同时完成馒头制作试验和感官评定。利用Minitab统计分析软件建立了Mixolab参数预测馒头比容、高径比以及总评分的数学模型,且预测相关系数分别为0.84、0.60和0.79。研究表明,通过这些模型得到的预测结果能很好地再现这些参数在馒头制作过程中的实测值,其中Mixolab基于重复性限预测馒头总评分的准确性高达98%。也就是说,混合实验仪参数预测的馒头总评分基本可以取代实际馒头制作的总评分,这大大提高了面粉厂馒头粉专用粉品质控制的工作效率。

简介：支持向量机方法基于结构风险最小化原理，克服了常规统计方法的局限性，能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性，具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测，并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明，支持向量机方法预测效果好，值得推广使用。

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：大气物理参数是影响漓江的水位变化的主要因素,对2000～2006年连续各月桂林市的大气温度、大气相对湿度、降水量、日照时数等大气物理参数和桂林水文站漓江水位数据,使用相关分析法分析大气物理参数对漓江水位变化的影响程度,并应用径向基人工神经网络由大气物理参数对漓江水位变化进行预测。结果表明,造成漓江水位变化的最重要大气物理参数是降水量,次之为大气温度;正常气象情况下,根据降水量和大气温度利用径向基神经网络可较为准确地预测漓江年最低水位和年最高水位,预测最低水位的误差小于5%,预测最高水位的误差略大于5%,预测最低水位比最高水位更准确,可为漓江流域可能发生的旱情、洪水等问题提供科学的决策数据。

简介：摘要：本论文探讨了机加零件质量预测与工艺参数优化方法。论文详细探讨了质量预测方法，包括数据采集、机器学习、神经网络等，并深入研究了工艺参数优化，包括模拟方法、元启发式算法等。最后，提出了综合方法，包括数据集成、实时监测和智能制造。通过案例研究和实验验证，本文证明了这些方法在提高机加零件质量和工艺效率方面的有效性。

简介：摘要目的构建基于18F-氟脱氧葡萄糖（FDG）PET代谢参数及临床参数的列线图生存预测模型，并验证其对弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者预后的预测价值。方法回顾性分析2011年3月至2019年11月于南京大学医学院附属鼓楼医院以及南京医科大学第一附属医院经组织病理学检查确诊的383例未经治疗的DLBCL患者的18F-FDG PET/CT影像学资料和临床资料，其中男性204例、女性179例，年龄19~93(47.3±14.9）岁。按照7∶3的比例采用随机数字表法将患者分为训练组（n=268例）和验证组（n=115例）。勾画并计算患者总肿瘤代谢体积（TMTV）和病灶糖酵解总量（TLG）。采用Kaplan Meier生存分析、单因素和多因素Cox比例风险回归模型对患者无进展生存（PFS）期及总生存（OS）期进行预后分析并构建生存预测模型。通过训练组和验证组的校准曲线、一致性指数（C-index）以及临床决策曲线分析（DCA）对预测模型进行评估。结果训练组单因素分析结果显示，年龄、乳酸脱氢酶（LDH）水平、美国东部肿瘤协作组行为状态（ECOG PS）评分、Ann Abor分期、大包块、TMTV及TLG为预测PFS期的危险影响因素（HR=1.670~3.277，均P<0.05）；年龄、LDH水平、B症状、ECOG PS评分、Ann Abor分期、大包块、TMTV及TLG为预测OS期的危险影响因素（HR=1.661~4.193，均P<0.05）。训练组多因素分析结果表明，年龄、LDH水平、Ann Abor分期及TLG是预测DLBCL患者PFS期和OS期的独立影响因素（HR=1.589~3.367，均P<0.05）。校准曲线显示，该预测模型具有较好的预测一致性；C-index评估结果显示，训练组和验证组预测模型具有较高的准确性（PFS期：0.724对0.762；OS期：0.749对0.753）。临床DCA结果表明，预测模型可以给患者带来更多的临床获益。结论基于18F-FDG PET代谢参数TLG及临床参数（年龄、LDH水平、Ann Abor分期）生存预测模型能够很好地对DLBCL患者进行预后评估，为精准个性化治疗提供可能。

简介：摘要目的评价超声测量气道参数预测困难喉镜暴露的准确性。方法择期全麻手术患者104例，年龄18～70岁，ASA分级Ⅰ或Ⅱ级。麻醉诱导前行气道评估，记录患者BMI、颈围、张口度、甲颏间距及改良Mallampti分级，并采用超声测量颞下颌移动度、舌下表面深度、舌颏间距和会厌深度。测量结束后，行麻醉诱导，面罩加压通气后使用直接喉镜暴露声门，记录患者CL分级，以CL分级≥2b级作为困难喉镜暴露的标准。根据患者喉镜暴露的困难程度将其分为非困难喉镜暴露组(NDL)和困难喉镜暴露组(DL组)。将组间差异有统计学意义的因素，采用ROC曲线下面积(AUC)及其95%置信区间(95%CI)评价各指标预测困难喉镜暴露的准确性，结合约登指数确定预测喉镜暴露困难临界值，计算灵敏度和特异度。结果与NDL组比较，DL组BMI、会厌深度和改良Mallampti≥Ⅲ级比例升高，张口度和甲颏间距降低(P<0.05)。改良Mallampti分级和会厌深度预测困难喉镜暴露的AUC(95%CI)分别为0.728(0.619～0.836)和0.833(0.743～0.924)。会厌深度临界值为2.125 cm时，其预测困难喉镜暴露的灵敏度和特异度分别为65.71%和89.86%。结论超声测量会厌深度可较准确地预测困难喉镜暴露。