简介：摘要：大数据作为一种的非常先进的信息分析、模式识别技术，其可以有效的从海量的数据中发现有价值的信息，从而为决策提供支撑。数据安全保护作为大数据的重要应用领域，其可以基于大数据构建一个数据安全保护模型，该模型可以从海量信息中分析和识别木马、病毒攻击特征基因，从而能够发现潜藏的病毒或木马，及时的通知防御工具，提高数据查杀的预警能力，避免木马或病毒爆发之后攻击数据系统，具有重要的作用和意义。

简介：

简介：摘要：伴随着科学技术的进步和金融创新的不断升级，银行业数据以指数倍形式不断攀升。大数据时代背景下，如何对银行业的海量数据形成有效治理，是摆在各银行面前的重大挑战。本文首先分析了大数据背景下银行业数据治理的主要概念，并剖析了当下银行业数据治理面临的机遇与挑战，这一基础上，依照实际情况，提出了银行业数据治理的实践策略，以期能为当下银行业数据困境的解决提供参照。

简介：摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，测绘数据库已经得到了广泛的应用，其优越性也得到了充分的体现。本文对测绘数据库和数据无缝集成技术分别进行了分析，介绍了测绘数据库的相关概念以及测绘数据库建立的必要性，以及测绘数据库的设计和实现。对数据无缝集成技术的相关概念也进行了分析，介绍了数据无缝集成系统的特点。通过这些介绍可以对两者有更深入和更全面的认识。

简介：摘要：以“国土三调”成果为自然资源调查监测“一张底图”的基础，对现有数据成果进行分析判断，厘清“国土三调”中“工作分类”与地理国情监测中“内容与指标”之间的关系，重新定义地理国情监测的分类体系，对开展自然资源调查监测工作至关重要。本文从地理国情监测在自然资源调查监测的应用出发，通过对地理国情监测数据与国土调查数据进行对比分析，从理论层面构建两种分类体系的对应关系，再从实践层面进行数据整合试验并分析差异原因，最后提出衔接国土资源等自然资源调查的地理国情建议。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要：

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：摘要：近年来，信息呈现爆炸性增长趋势，实时数据监测系统逐渐成为一体化、综合性应用平台，其功能主要有数据管理与资产管理、数据库管理、可用性监控等。开发并运用实时数据监测系统，能够提高企业运营效率，增强企业服务质量，降低运营成本。

简介：摘要：目前，我们处于信息、资源高度数据化的时代，大数据已经成为时代发展新背景，作为主导的区域经济发展推动力，大数据逐渐渗透到我们生产生活的各个领域。社会上的各个企业的管理都需要网络的帮助，在网络的基础下数据化方法的体系也越来越完善，许多企业都通过数据化方法的手段进行管理。数据化方法的手段不仅可以为他们带来更多更完整的信息，而且还能在一定程度上帮助企业内部人员处理一些决策，这样一来就很好的提高了企业的管理能力，增加了企业的收益，并且还能加强企业的市场竞争力。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据应用的普及，个人隐私保护和数据安全面临越来越严峻的挑战。大量的个人数据被收集和分析，如果隐私保护和数据安全不得到有效的管理和保护，将对个人权益和社会稳定造成严重影响。因此，如何解决大数据时代的隐私保护和数据安全问题成为一个紧迫的问题。本文就大数据时代的隐私保护和数据安全问题进行了综合探讨。通过综合的研究和讨论，我们希望能够提出解决这些问题的路径和策略，促进大数据时代的可持续发展和健康应用。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。数据挖掘技术通过对大量数据的分析处理，发现数据之间的潜在联系，为企业决策提供有力支持。本文重点介绍了数据挖掘技术在大数据时代的应用场景和所面临的挑战，包括数据安全、隐私保护和算法优化等方面。

简介：摘要:数据治理作为企业数据管理的重要手段，对提升数据质量起着至关重要的作用。本研究通过对数据治理对企业数据质量提升的影响因素进行分析，揭示了在复杂的商业环境中，有效的数据治理策略如何影响数据质量，为企业实现高质量数据的价值提供了理论支持。关键因素包括数据管理流程、数据质量度量、组织文化等，这些因素相互交织，共同构建了一个有序的数据治理体系，为企业提供了数据驱动决策的基础。

简介：摘要：本研究针对大数据背景下工业领域的数据安全评估问题进行探讨。大数据技术的快速发展为工业领域的数据应用带来了新的机遇，同时也提出了更高的安全性要求。本文首先分析了大数据背景下工业数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非授权访问、数据完整性破坏等。然后深入探讨了针对这些威胁的工业数据安全评估方法，包括基于风险矩阵的定性评估、基于攻击树的定量评估等。研究表明，结合定性和定量评估可以全面、准确地判断数据安全状态，为后续安全防护决策提供支持。本研究的价值在于为工业企业安全利用大数据提供了理论支撑和技术路径。

简介：摘要：随着社会飞速发展，新型科技革命与产业变革不断深化，大数据技术已逐渐成为推动社会和谐稳定发展的新引擎。然而，在数据海量交互与信息技术迅猛进步的同时，信息安全问题日益凸显，成为大数据时代社会各界关注的焦点。人们在享受数据便捷与处理高效的同时，个人隐私安全、企业商业机密亦面临挑战。本文旨在探讨大数据技术在生活优化与传统行业转型中的关键作用，分析大数据时代信息安全所面临的潜在风险，并提出通过加强信息安全防范意识、完善信息安全法律法规及实施体系化安全防护等措施，构建坚实信息安全防线，为企业健康、持续、优质发展提供坚实保障。

简介：摘要：本文介绍了TMS28335与HPA2801功率放大器的接口设计,详细介绍PWM波形的产生原理以及软件设置，由于该功率模块中设有死区控制，避免了通过软件进行死区计算的繁琐，实现简单，系统可扩展性强，通过在CCS 环境下编程、调试, 得到了满意的实验结果, 验证了该接口设计的正确性。

简介：摘要：FLASH器件因其突出的优点在嵌入式系统中广泛使用，但所有FLASH都受数据丢失困扰，数据丢失造成的产品故障现象通常不易复现，难以排查。本文通过对FLASH数据丢失的现象和原因进行分析，提供几种降低数据丢失引起产品故障的措施。为FLASH的设计和使用，提供提高数据安全性的方法。

简介：摘要：数据掌握和控制能力是未来战争制胜的关键要素，数据成为世界军事竞争的新焦点。美军的数据建设和管理依赖美军数据战略的引领和指导。本文介绍了美国防部和陆军层面先后发布的数据战略文件的主要内容，通过比较文件间的不同点说明美军数据战略的演变和发展。在此基础上，分析了数据战略对美军数字现代化转型的支撑作用。 

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

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