简介：

简介：摘要：在使用机器学习时，无法脱离大数据，主要原因在于学习过程中需将众多背景数据当作训练集，现代化的大数据技术为机器学习提供了海量数据。将机器学习与大数据技术相融合，构建面向大规模数据的大数据机器学习系统需要解决许多关键技术问题，所以在当前阶段，基于大数据的机器学习体系是当前大数据技术与机器学习的一个热点问题。基于此，本文将对大数据机器学习系统研究进展进行分析。

简介：摘要：个性化学习对于学习者来说有着非常重要的影响意义，大数据技术的兴起与完善为个性化学习提供了平台与机会。所以，本文拟探讨基于大数据的个性化学习的相关问题。

简介：摘要：本文介绍了基于机器学习的大数据审计方法与应用。首先，对大数据审计的概念、特征及重要性进行了阐述，指出了大数据审计面临的挑战和机遇。其次，探讨了机器学习在大数据审计中的基础理论，包括机器学习的基础概念、算法分类以及优势。最后，分别以金融、电商和医疗健康领域为例，介绍了基于机器学习的大数据审计的具体应用案例。本文旨在为相关领域的研究人员和从业者提供参考，推动大数据审计方法的发展与应用。

简介：

简介：摘要大数据时代下，数据量激增，数据传播迅速，人们对数据的需求更为迫切。作为社会文化传承机构的高校图书馆，在大数据环境下进行合理有效的数据素养教育就显得尤为重要。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：本论文旨在研究基于深度学习的自动站数据异常检测方法。通过对自动站数据进行分析和处理，我们探索了一种有效的异常检测方法，旨在提高自动站数据质量，确保数据的可靠性和准确性。本研究采用深度学习技术，并结合相关领域的理论基础，设计了一种针对自动站数据的异常检测模型。通过实验验证，证明了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点，并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点，然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法，以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后，介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

简介：摘要：人才是第一资源，如何高效合理的评选人才关系到我国经济社会发展，职称作为人才评价的“指挥棒”，对人才发展起到重要的导向作用。随着现代化新技术的不断创新，人才评价工具不断改进，大数据作为新科技要素，在智能人才评价系统创新方面将会起到至关重要的作用。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展和企业信息化水平的提升，企业面临着日益复杂多样的安全威胁。大数据技术的兴起为企业安全评价提供了新的可能性。本论文从大数据在企业安全评价中的应用和所面临的挑战两个方面进行探讨，旨在揭示大数据技术在企业安全领域中的重要作用。

简介：摘要近年来，在国民经济快速发展的同时，环境问题与经济发展的矛盾逐渐显现出来，这就对环境影响评价提出了更高的要求。当前社会进入了大数据时代，大数据为各种信息的传播提供了很大便利，受到了社会相关人士的高度关注。在当前自然环境遭受严重破坏的形势下，运用大数据技术能够更加准确地进行环境影响评价分析，并及时有效采取改善手段，加强环境保护。

简介：摘要随着现代电力技术的不断发展，对于主设备的运行状态监控手段也越来越多，包括带电检测、在线监测、不良工况及设备历史大事记等内容。这些信息量体现了电网主设备的内外部运行状态（况），综合起来可以对设备运行状态进行分析，对设备检修进行决策，是非常有用的大数据，应当对这块数据宝库进行数据挖掘和分析，以支撑实际电网生产运行。为了进一步加强对大数据在输变电设备状态评价中应用的研究，本文将就此论题展开探讨。

简介：摘要在当前时代发展的过程中，大数据技术的应用是十分广泛的，其基础是互联网以及物联网等相关技术的发展，所以呈现出大量数据不断涌现的趋势，在这一环境发展下，大数据技术受到人们更加广泛的关注，尤其是很多研究都针对大数据技术的特点以及应用情况展开了广泛的探究，从商业领域方面进行分析，人们已经积极的应对大数据技术带来的挑战。在我国的发展过程中，大数据技术的发展并没有成熟，还处在起步阶段，将其应用在环境影响评价中是具有现实意义的，因此本文重点对大数据技术在环境影响评价中的应用情况展开了进一步的论述，希望在今后社会发展的过程中带来一定的帮助。

简介：摘要运用大数据技术构建高效良好的干部考核评价体系，是培养好、使用好干部的重要环节。使用好来源于人际网感知的实时数据、社交网络数据、地理位置数据和网络业务数据等的干部大数据，可以建立科学的考察干部评价体系，这样能够保证干部考核评价机制具备较强针对性，并切实为我国高素质干部队伍建设提供支持。

简介：摘要：本文对大数据视域下院校教学质量评价模式进行了探讨，文章从阐述运用大数据手段开展教学质量评价工作的重要意义入手，进一步分析了当前院校教学质量评价的现状，最后提出了院校借助大数据技术开展教学质量评价工作的策略。

简介：【摘要】近年来随着我国网络技术的快速发展，在移动互联网、云计算等网络技术方面都有了突破性的进展，非结构化与半结构化数据不断涌现，这表明大数据时代已经来临，同时这也成为了人们所讨论的热点话题之一，受到各界广泛关注。在这样的发展背景下，通过系统分析环境影响评价数据资源的基础之上，进一步研究与谈论符合当下大数据思维模式下的环境影响评价大数据分析与创新服务，希望为相关工作者提供一定的借鉴。

简介：摘要随着大数据时代的到来，人工智能和网络信息化等技术手段逐渐走入行业领域中。高校通过依托电子信息技术，构建有效的教学质量评价体系，能够有效促进高校的发展，同时还能提升其核心竞争力，从而培养出对社会有益的高质量人才。因此，高校应该合理构建数字化平台，重新构建高效数学质量评价体系，从而促进教育事业的发展。本文主要研究当前高校教学质量评价体系构建中存在的问题以及在大数据背景下，质量评价体系构建的基本方法。

简介：大数据时代的到来,拓展了公安高等教育就业质量评价工作的内涵与功能。大数据技术服务于公安院校就业质量评价工作在评价内容、基础数据、评价方法等方面具有独特的优势。讨论基于大数据理念变革公安院校就业质量评价模式在国家、学校、毕业生和用人单位等层面的重要意义,提出重构公安院校就业质量评价模式在思维培养、组织机构和搭建平台方面的实践要求,是对大数据时代公安院校科学构建就业质量评价体系的基本思路与理念的积极探索。