简介：摘 要：过程性学业评价体现了新课标所倡导的“立足过程，促进发展”的评价理念和工作思路，学校作为评价主体应在教学改革过程中遵循过程性学业评价的原则，制定符合学科需要的评价指标，采用合理的评价方式，把过程性学业评价落实在教与学的各个环节，促进学生学习能力提升和核心素养的发展。

简介：摘要：学生学业数据量大，涉及维度广，如何针对学业表现构建精确的评价指标体系，客观反映学情状况，及时反馈教育决策者和监督者，是当学教育管理的难题之一。本文基于学校的多个平台数据系统，围绕学业表现精准评价问题，构建德智体美劳五个维度的学业评价指标体系，通过深度学习方法构建学业预警模型，为学校学风管理提供有益参考。

简介：摘要

简介：摘要：近年来,现代信息技术进入高速发展的阶段,新的研究成果出现的同时也带来了新的难题和挑战,其中,对人工智能的研究应用到了人们生活和生产的各个方面,给社会生活带来了巨大的改变。在人工智能识别中的语音识别研究一直是重点研究项目,虽然基于人工神经网络引入声学理论的研究,让语音识别智能化的效率和准确率大大提高,但是随着对语音识别需求的增多,仍然出现了一些不足。

简介：摘要：现代化社会的发展进程中，各领域的运行每天都会产生大量垃圾，只有对这些垃圾进行科学合理的处理，才可以解决生态环保工作面临的困境。在本文的分析中，主要以大数据深度学习技术为基础，针对垃圾分类的方法进行了总结，通过建立模型的方式，对垃圾进行科学合理的分类提供了建议。

简介：

简介：摘要:小学数学学业评价对小学数学学科的建设有很好的参考价值。教师在讲解完数学知识后,可以通过学业评价了解学生的掌握情况,及时对学生数学学习中存在的漏洞进行补充,并且反复讲解,及时帮助学生改正在数学学习中存在的错误认知。核心素质背景下,小学数学学业评价建设也更加完善,对学生的数学学习的促进作用也更加显著。学生的心智还不够成熟,教师在学业评价中能够将学生不同方面的问题展现出来。教师鼓励式教学,帮助学生改正错误习惯。小学数学学业评价能够推动数学学科的改革,改变学生对数学原有的畏难思想,真正做到热爱数学。

简介：摘要：大数据时代，数据的爆炸式增长给新时期基础小学数学教育体系带来创新效应。教师所传授的知识水平、学生吸收知识的深度以及家长和社会所提供的学习条件都受到冲击。学习不再是机械的，盲目的，枯燥的，与大数据结合的课程资源具有动态性、丰富性和激情性，但在新的历史时期，基础小学数学教育体系还不够完善。为分析大数据的优势，我们将讨论大数据的含义及其扩展，并以课堂资源如大数据、教师、学生状况和社会地位作为切入点。对此进行了分析，提出了现代小学数学基础教育体系的不足之处，探讨了相关问题，研究了应对策略，提出了更好的解决办法，以推动中国小学数学基础教育体系的发展。

简介：摘要：基于大数据诊断的深度学习模式，教师能够利用大数据完成知识的分析和应用工作，，发挥学生的自主优势，引导学生向着更为深层次的方向发展，走向深度学习。传统的教学模式，教师无法准确了解每位学生的基本情况，不能引导学生深层次学习和思考，而在科学技术快速发展的当下，教师利用微课、互联网进行大数据驱动，分析学生学习效率低下的原因，改进现有的教学模式。文章首先从课前、课上和课后上阶段论述大数据诊断下学生生深度学习的流程，接着提出了一些有效的学习策略，以供参考。

简介：目前，我们评价学生的数学学习方法单一，问题不少。如学生和家长整天在“分数”的竞争氛围中，使成绩好的学生失去关心他人的热情，瞧不起分数比他低的同学。成绩差的学生因此失去对数学学习的信心。这种现象与我们现在构建的和谐校园很不协调。新课标为我们提出了数学这门学科的评价要求，“建立评价目标多元、评价方法多样的评价体系。”“对数学学习的评价要关注学生学习的结果，更要关注他们学习的过程……”这些要求给我们指明了如何评价学生的数学学习情况。那么，我们怎样在数学教学中进行全面、自主、和谐、有效地评价每一个学生呢？

简介：摘要：合理的学习评价不但可以有助于孩子掌握自己的学习状态和学习方法,而且可以调动他们的学习积极性,开发他们的数学视野。小学教育是孩子们数学观念养成的关键时期,良好的小学数学学业评价在教育中发挥了十分关键的作用。有鉴于此,本文将重点围绕小学数学学业评价的基本定位、本质、概念原理等展开探讨,并在此基础上提供了基于小学数学学业评价的深度训练方法与对策,意在培育孩子们优秀的思维能力,为他们数学水平的提升提供了有效的保证。 

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产业化对数据的存储、处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：现代数据密集型技术以及增加的计算和数据存储资源对大数据科学的发展做出了重大贡献。谷歌、雅虎、微软和亚马逊等基于技术的公司已经收集并维护了以EB或更大比例衡量的数据，而Facebook、YouTube和Twitter等社交媒体组织拥有数十亿用户，目前仍然在不断生成大量数据。大数据代表了用于应用领域的问题和技术，这些应用领域收集和维护大量原始数据，用于特定领域的数据分析。从海量输入数据中挖掘和提取有意义的模式，用于决策、预测和其他推断，是大数据分析的核心。

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产生袁对数据的存储，处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：【摘要】随着教育部启动教育信息化2.0行动，推进“互联网+教育”的具体实施，充分发挥大数据、人工智能、区块链等信息技术在新时代教育中的独特优势，构建大数据时代的智慧教育，已成为我国大学英语教育的新境界、新诉求、新趋势。智能环境不仅改变了教与学的方式，对教学评价也提出了新要求。如何挖掘和利用教学管理平台和学习平台产生的大数据，对学生的学习行为进行评价，建立多元评价体系，引导学生不断自我完善和提高，形成以评促教、以教促学的良性循环，是大学英语教育工作者应该认真探讨的问题。

简介：摘要：基础教育在人的一生所受的教育中处于基础地位，基础教育质量的高低影响人的一生，基础教育质量的高低取决于基础教育评价质量的高低，可见基础教育评价地位之重要，影响之深远。但是目前基础教育评价现状不容乐观，受形式主义、功利主义等影响，基础教育评价存在“唯分数”“唯升学”等痼疾，一味强调成绩，忽视了学生的身心健康。在当今大数据时代，科技发展日新月异，新的思维方式的到来给基础教育评价带来了新的机遇，不仅在技术水平上为基础教育评价带来了便利，有利于实现基础教育评价的现代化。大数据时代追求个性的思维方式也为基础教育评价的专业化发展指明了方向。

简介：摘要：现代化进程中，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合发展应从应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制以及应急科技人才培养方案三个方面入手；指出促进应急管理大数据应用应当注意的问题：树立大数据思维、应急信息共享、应急大数据安全和隐私保护。

简介：摘要：随着生产和科技的发展，地质学研究引入了大量的新兴技术，将大数据、机器学习、人工智能融入到地质勘探的相关研究呈现爆发式增长。本文通过对地质数据其所具有的特性的分析，发现要实现地质信息智能分析将会面临的问题以及这项技术发展的前景，并提出了一定的解决措施，为实现传统地质向数字智能地质转型提供了平台。

简介：摘要：大数据背景下，《保险精算》课程教学改革理念与学生学习评价机制的融合已成既定方向。本文将深入探讨大数据背景下《保险精算》课程的教学改革理念和学生学习评价机制，旨在为教育领域的教学改革提供有益借鉴。

简介：摘要：高中阶段正是学生树立正确人生观、世界观的关键时期。随着社会经济发展，人们对于人才要求越来越高，这就对高中生的个人能力提出了更多新的标准，而职业生涯规划就是一个重要指标之一。通过对学生职业生涯进行策划，学生能够正确地认识自我，高中阶段就制定清晰的学习目标，再到不断地自我理解，科学地规划将来。所以，加强中学生职业生涯规划是十分必要的，让学生从多个方面得到提升。基于此，本文就基于大数据的高中生生涯规划和学业评价展开分析，以供参考。