简介：情报处置是侦查工作的重要内容,对于提高犯罪打击精度有着重要意义。进入大数据时代后情报处置体系框架和机制规则应时发生变化,考虑新的变量加入后情报处置的重新配置促成侦查效益的提升。本文研究从剖析情报处置的内涵入手厘清情报处置的核心行为,继而分析情报处置所面对的客观环境的变化判断情报处置在环境变迁之后所面对的挑战和机遇,最终设计路由以保证情报处置能够在情况变化的情况下效用不减反增。

简介：摘要在当前智能电网的发展过程中，大数据的应用越来越多。本文主要探讨了智能电网大数据的发展情况，从大数据的发展来进行分析，明确的如何保证大数据的发展，提出了一些具体的发展对策和措施，希望能够为今后智能电网的发展带来参考的建议意见，保证智能电网更加科学的发展。

简介：在现代的计算机发展过程中，云计算成为了一种新兴的研究领域，而云计算的安全及效率问题是阻碍其发展的主要原因。本文针对云计算的安全问题进行了着重研究，通过采用数据存储和隔离机制、混合加密、节点均衡负载的方法等，对云计算的资源进行合理的运用和分配，来保证其安全性、高效性。

简介：摘要小学科学课程以探究式学习为主要的学习方式，学生通过整理和分析数据，解释规律，形成结论，建构概念。获取、呈现、分析实验数据，是小学科学探究的重要过程。在实际的教学中，学生因各种原因，会出现一些特殊的数据,对于这些数据教师应该采取相应的措施，构建科学严谨的课堂。

简介：对博物馆数字化建设来说,大数据的运用是一个无可避免的话题.为广泛发挥大数据在博物馆业务工作中的作用,从上海博物馆的数据中心项目入手,阐述了数据中心如何在加强收集和存储博物馆各项数据同时,紧紧围绕数据采用智能化的分析手段,挖掘更加有价值的信息.利用大数据对业务进行分析,加工形成有用的数据模型,进而为形成博物馆数字化运营管理体系打下了初步的基础.本研究介绍了数据挖掘技术的有效应用情况,并提出了博物馆大数据建设未来的发展思路.

简介：小学统计教学的核心目标在于培养学生的数据分析观念。以＂数据的收集和整理（二）＂为例,引导学生经历简单的统计活动过程,围绕需要解决的问题学会数据的简单汇总,进行数据分析,体会统计活动的意义和价值,从而发展学生的数据分析观念。

简介：分析了石家庄学院一卡通的整体使用情况，随后对学生就餐消费数据进行了统计分析，详细了解了学生的就餐行为规律，最后选取某专业学生，对其就餐数据与学习成绩进行了关联分析.通过一卡通数据的研究，为学校决策者和相关管理部门提供决策支持.

简介：

简介：通过构建数据科技乌托邦,对火星移民计划的可持续性问题进行探讨。首先,对比火星与地球的异同点,根据移民的生存目标分析火星乌托邦的社会构成,并制定火星移民的选拔标准;其次,对火星乌托邦的人口分布情况运用Leslie人口模型进行动态演化,并基于人口的演化结果分析收入、教育、平等问题;采用生产法确定火星的经济生产总值,并建立双对数线性模型求解四大产业不同学历劳动者的工资增长函数;通过对火星教师数量与教育产出水平指标的评估,借鉴柯布-道格拉斯生产函数分析教育的投入与产出情况,综合考察火星教育的发展状况;再从人格尊严、经济产出、学历教育角度,引用基尼系数全面地评价火星乌托邦的平等问题,以验证火星移民计划的可行性与可持续性。

简介：摘要企业各部门在本部门信息系统早期发展中，由于信息系统开发标准不一以及数据的质量规则相对独立，数据在有关部门之间访问和共享时经常产生不一致的业务数据，致使大量的数据无法进行有效的分析和数据中隐含有用的信息无法被充分挖掘，造成企业徒有庞大的数据量却无等量有价值信息的现象。本论文从数据质量管理组织结构变革和数据质量工作内容优化两方面提出改善数据管理工作

简介：摘要随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。

简介：电子数据恢复业务已经成为国家电网公司信息化工作的一个不可或缺的重要组成部分。为快速、安全地将大量恢复的电子数据交付给客户,文章立足于电子数据恢复业务流程,详细总结了电子恢复数据交付工作的特点,提出利用国家电网公司内网进行数据交付的思路,并详细介绍了电子恢复数据交付平台的研发及应用情况。该方案很好地解决了恢复的数据交付困难的问题,在提高电子数据恢复时效性的同时极大地降低了成本,并为多批次电子恢复数据从某地到多地不定期传输的情况提供了解决方案。

简介：摘要随着公司发展规模的不断壮大，企业的经营管理理念不断上升，在这数字信息化时代，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，这就是我们常说的用数据说话，数据的分析和统计以决策因素的身份出现经济、管理和投资等相关领域，是数字信息化时代发展的必然结果。一个企业若想更快更好的发展，那么数据分析这块将要加于重视，这关系到公司领导层的决策是否正确，企业发展方向是否合理可行。而决策的依据在哪，在于数据，如果没有科学的数据分析和统计做依据，企业的各项管理和决策就如同空中楼阁，虚而不实，所以公司要想做出正确的决策，引导集团再创佳绩，争得行业中的领头羊，数据分析与统计这一块将会是工作重点，这是企业更快更好发展的指路明灯。

简介：采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。

简介：摘要在电力系统调度中心内，由于各个时期的技术水平不同、开发方法不同，各个信息系统之间分散、隔离的情况普遍存在，导致大量信息资源难以共享。各级电力调度系统之间数据的准确快捷传输就越来越受到广泛的重视。文章从数据整合需求分析、数据整合的总体架构、设计方案等方面对电力调度数据进行了深入分析和总结。

简介：摘要近年来，大数据在电力调控中的应用问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了大数据分析技术路线，分析了其关键技术，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就大数据技术在电力行业中的应用问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要现如今，科学技术发展迅速，数据库中的系统数据在逐渐增加，SQL数据库的性能优化也变得尤为重要。本文对数据库进行性能优化的原因和影响数据库性能的因素进行了分析，并提出几点SQL优化数据库性能的措施，以期能够提高SQL数据库的性能及运行效率。

简介：摘要系统的生命是数据，系统应用的效果直接由数据质量的好坏直接决定。随着电网营销业务和配电业务的联系越来越紧密，营销系统和配电生产系统的关联越来越密切，系统功能越来越全面和深入，营配数据质量问题也逐步显现。营配数据的质量治理将为配网日常工作及营配系统的高级应用（其中包括停电分析、线损管理、可靠性计算、电压管控等）奠定基础。

简介：

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。