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  • 简介:21世纪的今天,科学技术的进步,推进了现代化进程的发展,计算机技术的广泛应用,推动了各行各业的发展。对于计算机技术和图论之间的有效融合,不仅仅存在定量上的优势,同时也存在定性上的优势。对于网络图计算机算法的显示过程,更是结合控制算法理论和网络图的核心部分,实现的现代化计算机算法显示的过程。因此本文对控制算法理论及网络图计算机算法显示研究不仅仅有着一定的经济价值,同时也存在一定的现实意义。

  • 标签: 控制算法 计算机
  • 简介:在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

  • 标签: 雷达信号分选 蚁群 聚类分选 K-MEANS算法
  • 简介:摘要: 针对目前在工业控制中,被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合,为了得到满意的控制效果,必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率,同时引入粒子群算法(PSO)来训练神经网络PID控制器的参数,并针对多变量控制系统开展仿真验证,取得了满意的控制效果。

  • 标签: PID神经网络 粒子群算法 多变量系统 解耦控制算法
  • 简介:本文研究了SQP算法中保持矩阵正定性的方法.利用Li—Fukmshima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式,提出了求解等式约束问题的SQP算法.证明了若在问题的解处二阶充分条件成立,则相应的SQP算法具有2一一步超线性收敛性.

  • 标签: SQP算法 局部收敛性 应用 等式约束问题 超线性收敛性 无约束问题
  • 简介:基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,设计出并行全局最优化算法,2003.  [10]方开泰.均匀设计与均匀设计表[M].北京

  • 标签: 全局最优化 均匀设计 并行实现
  • 简介:摘要当前,遗传算法已经获得了广泛的应用,其作为一种优化成功的搜索算法,其在应用市场上十分畅销。但是,随着技术的发展,此种算法存在诸多的缺陷。例如,容易出现局部最优的问题,或者是收敛速度缓慢的问题等,尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究,对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究,进而进一步对算法的可行性进行验证。

  • 标签: 遗传算法 神经网络 优化算法 故障诊断
  • 简介:摘要:随着素质教育概念的深入人心,当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面,而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪,这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力,为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此,本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究,以供参考。

  • 标签: 信息技术算法教学 高中数学算法教学 融合
  • 简介:本文借助对美国教育平权案件的分析,思考了算法的伦理基础与法律解释的基本原理。通过对若干美国大学招生政策中的算法的分析,可以发现算法并非一种完全价值中立的活动,算法总是隐含了价值判断。法律解释应当反思算法的伦理基础,而不应当盲目信任或依赖某种算法。同时,应当发展一种基于技艺的法律解释方法,这种方法可以运用某种算法,但法律解释方法应当将算法和特定历史传统与语境相结合,在特定的历史传统与语境中寻求弥合社会分歧、引领社会共识的法律解释方法。

  • 标签: 算法 歧视 平等保护 法律解释 技艺
  • 简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

  • 标签: 车辆路线问题 元启发式算法 粒子群优化 人工蜂群 混合算法 优先约束
  • 简介:摘要配电网发生故障后,尤其是随着微网渗透率的不断增大,为快速准确实现配电网故障恢复,提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先,利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集;然后,考虑故障恢复的目标和约束条件,采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

  • 标签: 配电网 故障恢复 微网 启发式 遗传算法
  • 简介:BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点,从而达到神经网络的最优化训练,充分发挥神经网络的作用。

  • 标签: 神经网络 BP算法 遗传算法 训练
  • 简介:由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法,是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.

  • 标签: 数据点云 拟合 重建曲线
  • 简介:摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点,在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构,提出了本测距系统的构成,主要包括图像获取,感兴趣区域提取,只对感兴趣区域进行图像预处理,图像匹配,构建测距模型,最后实现距离测量。

  • 标签: 双目测距 感兴趣区域提取 动态模板匹配 OpenCV
  • 简介:定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

  • 标签: 挖掘算法 算法研究 结构挖掘
  • 简介:梳理了宋代历法中的日月食起讫算法。详细分析《纪元历》《崇天历》《乾元历》日食泛用分和定用分算法,进而分析中国古代历法中处理时间和距离换算问题的两种不同思路。指出《崇天历》以前的历法使用线性插值算法处理日月食初亏到食甚的时间,《崇天历》以后的历法则采用二次内插法来处理;《纪元历》及其以后的历法为了简化运算,在对食延进行月亮不均匀性修正的过程中使用了近似算法。文中对《纪元历》的月食时差算法进行了讨论。,

  • 标签: 日食 初亏 复圆 《崇天历》 《纪元历》
  • 简介:今天,黄老师带我们进行了长方体表面积计算方法的研究,我们通过研究发现了长方体表面积的六种算法:第一种:长方体表面积=长×宽×2+长×高×2+宽×高×2第二种:长方体表面积=(长×宽+长×高+宽×高)×2

  • 标签: 算法 长方体表面积 面积计算 老师