简介:摘要:本研究在构建一个有效的教师游戏化教学设计能力模型。游戏化教学设计是一种创新的教育方法,能够激发学生的学习兴趣和积极参与,并提高他们的学习成果。教师在游戏化教学设计中起着至关重要的角色,需要具备一定的能力和技能来有效地设计和实施游戏化教学。本研究采用文献研究和问卷调查的方法,旨在理解教师在游戏化教学设计中所需的关键能力和技能。通过文献综述和实证研究方法,本文从认知、情感和行为三个维度出发,提出了构建教师游戏化教学设计能力模型的框架,并解析了各个维度的重要元素和关键能力。最后,通过对该模型进行实证研究和验证,验证了其适用性和有效性。在基于这些能力维度的基础上,我们构建了一个教师游戏化教学设计能力模型。该模型包括了不同能力维度之间的相互关系和重要性。教师可以使用该模型来评估自己的游戏化教学设计能力,并发现自己在哪些方面需要改进或加强。此外,该模型也可以用作教师培训和发展的参考,帮助教师提高他们的游戏化教学设计能力。
简介:摘要:洪水是自然灾害中威胁人们生命和财产的严重事件之一,因此洪水管理至关重要。本论文探讨了水文预测模型在洪水管理中的关键作用和应用。首先,文章介绍了洪水的定义和成因,以及洪水对社会和环境的广泛影响。接着,对水文预测模型进行了概述,包括不同类型的模型和数据采集方法。然后,详细讨论了水文预测模型在洪水管理中的应用领域,包括洪水预测与警报系统、洪水风险评估以及洪水管理决策支持。此外,本文还探讨了水文预测模型所面临的挑战,如数据不确定性和模型复杂性,并提出了应对策略。总之,水文预测模型为洪水管理提供了强大的工具,有助于降低洪水风险,提前预警,加强决策支持,进而推动更有效的洪水管理策略的制定和实施。
简介:摘要:构建高校教师与学生的师生关系需要教师要有健康良好的情绪智力。为对高校教师的情绪智力进行深入探讨与研究,本文对国外文献进行了综述,重点梳理和介绍了国外情绪智力的提出、定义、发展历程、理论流派以及主要理论模型。
简介:内容摘要:碰撞和人船是动量守恒中的重要内容,教材中介绍的三类碰撞的结果是按动能的损失分类的,而其拓展的情境有很多,特别是符合完全非弹性碰撞数学关系的情境更多。人船问题多讨论的是位移关系,关键是理解什么是相对位移,什么是对地位移,而好多看似图形相同,但初始条件不同,就是不同的类型,我们将这些问题中数学关系一致的,归纳为一种模型,总结出来,可让学生在学习和解题过程中有依据,并迅速运用数学方法,这些也是我们老师的责任。
简介:摘要:随着城市建设的不断发展,沉井施工在市政工程中起到了重要的作用。然而,沉井施工过程中存在着一定的风险,例如地质条件、施工质量等问题。因此,本论文旨在研究基于机器学习的沉井施工监测预测模型,以提高沉井施工的安全性和可靠性。首先,对沉井施工的背景和相关研究进行了综述。然后,介绍了机器学习的基本原理和常用方法。接下来,详细描述了基于机器学习的沉井施工监测预测模型的建立过程。最后,通过实验验证了该模型的有效性和精度。
简介:摘 要:采用 ABAQUS 有限元分析中的塑性损伤模型来分析简支梁构件在对称竖向力作用下的非线性行为,并探究了简支梁在静力条件下的内力传递,模拟构件加载下构件的受力性能。
简介:摘要:在应急救援任务中,借助卫星通信加强气象监测站的报文传输,是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信,本文建立了强化学习模型,根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略,综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互,都会影响目标站点的信息状态及后续决策,是一种典型的马尔可夫决策过程(MDP),因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境,观测站信息构成模型的状态空间,观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间,报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程,以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏,以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估,选定信息传输策略,主站只负责传输主站信息,副站只负责向主站传输本站信息,主站优先传输主站信息,所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练,在概率不低于0.9和K=7的限制条件下,得出最优的站点数为9,以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验,模型表现出较好的适用性和推广性。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)作为一种数字化技术在建筑施工管理领域的应用已成为研究和实践的焦点。本论文旨在探讨BIM在施工管理中的优化路径,以提高建筑施工效率和质量。通过综合分析已有研究和案例经验,本文总结了BIM在施工管理中的关键优化领域,包括项目协同、进度管理、成本控制、质量保障以及安全管理。建筑信息模型(BIM)已成为建筑施工管理中的核心技术,本论文旨在深入研究BIM在施工管理中的优化路径。通过综合分析已有研究和实际案例,我们总结了BIM在项目协同、进度管理、成本控制、质量保障和安全管理等关键领域的应用,提出了优化建议。
简介:摘要:自然图像的模糊是由于图像采集过程中运动模糊、焦距问题或者图像传感器噪声等因素引起的。传统的图像去模糊方法在处理复杂模糊情况时存在一定的局限性。本研究基于深度生成模型,深入分析自然图像去模糊方法和技术,并通过实验验证方法的有效性和优越性。