简介:摘要:在应急救援任务中,借助卫星通信加强气象监测站的报文传输,是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信,本文建立了强化学习模型,根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略,综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互,都会影响目标站点的信息状态及后续决策,是一种典型的马尔可夫决策过程(MDP),因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境,观测站信息构成模型的状态空间,观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间,报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程,以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏,以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估,选定信息传输策略,主站只负责传输主站信息,副站只负责向主站传输本站信息,主站优先传输主站信息,所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练,在概率不低于0.9和K=7的限制条件下,得出最优的站点数为9,以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验,模型表现出较好的适用性和推广性。
简介:摘要:提高党员干部的党史知识水平,是提高党的科学建设与文化水平的重要渠道。现阶段,各类教育培训机构在开展党史教学工作的过程中还是面临着许多问题,比如对党史教学缺乏高度的关注、党史教学内容较为“庸俗”、没有针对性较高的党史教学方法等等。因此必须合理安排党员干部认真学习党史,突出党史教学的重点和难点,同时增强党史学习教育工作的针对性与有效性,以期进一步提高党员干部的党史认知水平,在学习以及工作过程中严于律己,进一步发扬党的优良传统与作风。
简介:【摘要】 语文作为一门基础学科,肩负着全面提高学生素质、促进学生终身发展的重要使命。因此,良好的语文学习的习惯养成,将极大地唤起学生学习语文的兴趣爱好,形成自主自觉学习语文的习惯,对学好语文,提高全民素质无疑具有重要的意义。那么,如何培养学生良好语文学习习惯,就要从学生心理、学生个性、学习语文实质 、学习语文的重要性和当前学生语文不良学习习惯的现状进行分析,从而采取一些行之有效的策略和方法进行对症下药,以达到学生学习语文的良好学习习惯。本文重点从听、说、读、写四个角度进行论证。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。
简介:摘要:随着冬奥会的成功举办,运动健儿们取得了瞩目的成绩,为国争得了荣光,激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场,这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展,运用深度学习算法进行多次训练,提高冰面修复后的精度和质量。
简介:摘要:随着西安地铁的快速发展,运营和在建线路的不断增加,电客车司机的培训工作也需要紧跟步伐,其中电客车司机基础技能之一的手动驾驶培训显得尤为重要,本文结合一线生产实际及日常司机手动驾驶存在的问题,探讨分析提高手动驾驶培训的效率和方法。
简介:摘要:本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展,分析了不同方法的优缺点和适用场景,并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节,并将其应用于PCB缺陷检测的任务,通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,测绘数据处理在地理信息系统(GIS)中扮演着至关重要的角色,为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈,而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法,着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势,同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用,我们有望发现解决实际问题的创新方法,并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。