简介：摘要：新时代，加强和改进国有企业党委理论学习中心组学习工作，事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力，是习近平新时代中国特色社会主义思想的“国企篇章”。以党委中心组学习质量提升为引领，发挥“关键少数”的示范和表率作用，为加强国有企业满怀信心投身全面建设社会主义现代化国家新征程、推进中华民族伟大复兴历史伟业提供原动力。本文结合实际，论述了新时代国有企业如何提升党委理论学习中心组学习质量。

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简介：摘要：理论学习中心组学习是党员领导干部增强自身党性修养的平台，也是运用理论指导实践、推动工作、提高决策水平的有效途径。通过坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，全面加强党的思想建设，加强理想信念教育，持续改进理论学习中心组学习路径，有利于切实提升基层党组织二级理论学习中心组学习质量，加强干部斗争精神和斗争本领养成，激励干部敢于担当、积极作为，把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。

简介：摘要：8月初，中共第一次全国代表大会在浙江省嘉兴市南湖一艘旅游船上圆满闭幕，这艘游艇一直是中国革命史上著名的红船，它见证了中国历史的巨变，成为中国革命源头的象征。特别是来自共产党。江浙烟雨如画。走到嘉兴南湖，垂柳依恋，碧水荡漾。游览船停泊在南湖的烟雨楼东南部。船随水而动，摇动着，几层裂缝滚滚而出，岁月的流逝镌刻着岁月的痕迹，像一个世纪，他们在这里开了七个多小时的会。会议结束了。一个伟大的政党诞生了。中国共产党。每个人都会说：“共产党万岁！第三次国际共产主义万岁，现在每个人都在流泪。所有以前的努力和牺牲终于得到了回报。

简介：摘要：新时代，为了持续增强党的执政能力和领导力，维护党的先进性和纯洁性，高效率地实施党内学习教育活动至关重要。本文分析了高质量开展党内学习教育活动的重要性，并探究高质量开展党内学习教育活动的有效途径和方法，以期为新时代加强和改进党内学习教育活动提供有益参考。

简介：摘要：随着机器学习技术的不断发展和普及，其在各行各业中的应用日益广泛。在机械制造领域，机器学习技术也在质量控制中展现出巨大潜力。通过利用机器学习算法，实时监测、分析和预测机械制造过程中的数据，有效提高制造质量的可靠性和稳定性。因此，机器学习技术被广泛运用于机械制造质量控制的研究和应用中。基于此，以下对机器学习在机械制造质量控制中的应用进行了探讨，以供参考。

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简介：摘要：党委理论中心组学习是党委干部开展理论学习的重要形式，有助于党员了解和掌握政治理论知识，加强对党员的党性培养，是新时代基层党员参与党建工作的重要内容。本文主要探讨国有企业党委理论中心组学习阶段存在的问题，并提出有助于提升党委理论中心组学习质量的有效路径，在推动党委政治理论学习成果的转化、学习机制的创建和理论与实践的融合等方面进行了有效的探索。

简介：摘要：现阶段的国家发展建设步伐不断加快，为了在今后的工作中得到更好的成果，不仅要提高国家的竞争力，还要在产业布局、区域规划、城市建设、百姓生活等方面不断的改善，要努力推动国家的可持续发展建设。相关部门、地方企业应加强党的二十大精神学习理解，贯彻落实中央的治理要求，一方面对地方的各类资源合理利用、合理保护，另一方面要对国家发展过程中面对的各类阻碍和难题快速的解决，坚持在国家的综合建设中得到较多的保障。学习党的二十大精神，有利于推动城市和乡村的共同发展建设，要结合党的二十大精神的指导内容，对地方的优势资源合理利用，针对地方的发展劣势、发展问题快速的纠正，持续减少传统发展理念带来的矛盾和问题，对国家的各类基础发展项目科学的管控。

简介：【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性，包括理论知识评价和实践技能评价，以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能，以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例，探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践，通过这些实践，可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况，提高教学质量。

简介：摘要：多任务学习是机器学习领域中的一部分，相对于传统的单任务学习，有其独特的优势和应用场景。在现实很多的问题中，往往需要考虑不同方面带来的影响。单一的考虑一两个任务太过于局限，并且相关任务之间的共性有助于特定任务的学习过程。而多任务学习恰恰能够通过不同任务之间的联系，找到数据的共性和特性，更好地提升分类器的性能。多任务学习方法主要分为两类：共享相同的参数和共享隐藏的数据特征。目前来说，多任务学习广泛应用在多个领域，比如医疗建模，图像分类，自然语言处理和人工智能等。

简介：摘要：基层组织是执政之基、发展之基、稳定之基,本文从抓企业文化建设、创建学习型支部、提升支部综合实力等方面，探讨如何发挥基层党组织的思想教育作用、桥梁纽带作用、先锋模范作用、带动提升作用，用与时俱进的学习力促进企业高质量发展。

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简介：摘要：一场突如其来的疫情很快蔓延了全国，打乱了原有的生活秩序，使得授课老师不得不针对此次疫情展开了线上课程。自2020年1月以来，教育部先后下发 为关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见。各地高校根据校情纷纷制定在线教学组织与实施方案，在线教学很快在各高校有序开展且卓有成效，但同时也出现了诸如网络拥堵严重、部分教师对线上教学不熟练、学生对线上学习不适应等问题。大规模的在线教学给学生、教师和高校带来了巨大挑战，但同时也给学生自我成长[1]，新冠疫情之下，基于新冠疫情的传播方法．同时考虑到当代大学生线上学习的方便性和灵活性，线上学习和线上教育显然是最为稳妥的学习方法。此次是针对牡丹江医学院护理学专业一至四年级的学生展开的调查，对该专业的大学生线上学习的质量及其影响因素展开了网络问卷的调查，并针对此次调查结果，引导大学生更好的利用网络进行课程学习，提高学习积极性和学习效果，从而提升线上学习的质量。

简介：摘要：党的十九届六中全会通过决议，提出了10个“明确”的核心内容，提出了新时代党的建设总要求，对新时代开展党委理论学习中心组学习教育提出了更高的期许。近些年来，党始终十分重视党员干部的思想建设和理论学习，取得了一定的成效。但是随着时间推移，传统的党委（党组）中心组学习出现了一些阻碍和问题，影响了学习效率和成效。故在新的时代要求下，要继续在主观层面重视思想建设和理论学习、制度层面形成长效的学习机制、进一步创新学习模式，丰富学习内容，这样才能提高党委（党组）中心组学习效率，不断提升和加强工作能力和水平。

简介：摘要：在大学计算机基础课程中，为了提高学生的学习效果和学习兴趣，近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式，通过在线教学资源和面对面教学相结合，为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析，发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排，提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值，可以有效提升学生的学习成果和学习体验。

简介：摘要：本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构，包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后，分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景，包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面，深度学习算法能够准确建模复杂信道特性，提高信号接收质量。在调制识别与解调方面，深度学习通过学习大量信号样本，实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面，深度学习算法能够智能优化资源利用，提高系统效率。接着，讨论了机器学习算法在通信网络中的应用，包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。

简介：摘要：随着现代信息技术的不断发展及新冠肺炎疫情防控的需要，在线学习已成为高校大学生的重要学习方式之一，在线学习的学习环境、学习方式等和传统学习有明显差别，对学生学习的独立性、能动性提出了更高要求，因此自主学习能力在高校大学生在线学习过程中就变得尤为重要。为此，通过采用问卷调查的方式从自控能力、计划目标、师生互动、学习评价等方面进行调查，分析高校大学生在在线自主学习方面存在的问题，分别从学生、教师和学校角度提出相应的有效策略，以此提升高校大学生的在线自主学习能力。

简介：摘要：在初中语文综合性学习实践中，教师积极探索项目化学习模式的设计和应用，能优化综合性语文学习效果，引发学生对综合实践知识的思考，从而在项目化学习实践中，提高初中生的综合学习能力。本文从初中语文综合性学习实践入手，对项目化学习的实践应用措施进行了系统探索和分析，希望能发挥项目化学习优势，全面提高综合性学习实践指导效果，促进学生语文核心素养的培养。