简介:为推进组合结构与桥梁在我国的发展,推动组合结构与桥梁设计与研究的信息交流,学会桥梁与结构工程专业委员会与同济大学土木工程学院、同济大学中意学院以及上海市城市建设设计研究院共同组织来自意大利和国内知名设计院的专家与学者,于2008年1月19日在同济大学召开了中意组合结构与桥梁国际研讨会。会议由学会桥梁与结构工程专业委员会主任委员、同济大学土木工程学院副院长陈艾荣主持,意大利威尼斯大学教授TobiaZordan、同济大学教授吕西林、上海市政工程设计研究院总工邵长宇、意大利威尼斯大学教授BrunoBriseghella、上海市城市建设设计研究院副院长周良、
简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。