简介:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型,该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性。
简介:构建E-供应链和传统供应链构成的混合供应链的四种不同主导模型:分别是制造商主导混合供应链的模式、网络平台主导E-供应链且制造商主导传统供应链的模式、制造商主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式、网络平台主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式。然后,给出每种主导模型的最优决策以及各个成员的最优利润;最后,结合数值分析,比较四种模式之间决策变量的关系,分析竞争性对系统的影响。研究表明:(1)线上线下供应链之间竞争性会对零售商和网络平台的利润造成明显的影响,但对制造商的利润影响不大,制造商的利润主要取决于制造商主导权的大小。(2)网络平台服务水平的高低,只与E-供应链的主导模式有关,同时受线上线下供应链竞争的影响。当制造商主导E-供应链时,网络平台的服务水平仅与佣金、服务水平对销量的影响系数,以及服务成本有关。(3)网络平台和零售商的利润大小主要受网络平台和制造商的主导模式,以及线上线下供应链竞争性的影响。网络平台的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而增加,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而减少;同时,零售商的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而减少,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而增加。
简介:摘要:由于消费品中如果含有化学成分超标问题,会对消费品使用者健康安全产生不良影响,所以需要通过对消费品进行化学分析检测的方式,确定产品安全性,以便最大限度保护消费者健康和合法权益。文章将通过构建消费品化学分析混合定量测试数学模型的方式,通过对模型的建设和应用分析,确定其是否符合消费品化学物质定量检测要求,以便合理对该模型展开应用,高质量完成消费品化学检测。
简介:摘要:BOPPPS模型是一个强调学生参与和反馈的闭环教学过程模型,本文探讨将BOPPPS模型引入到线上线下混合式教学模式中,以离散随机变量的期望和方差为例说明基于BOPPPS 模型的线上线下混合式教学的实施过程。
简介:安徽通过改革开放以来三十一年的发展,金融发展在一定程度上促进了经济的增长,相关实证分析显示:金融规模的扩张和股票市场的发展不同程度地促进了经济的增长,虽然股票市场的发展滞后到第七期对经济增长的贡献才超过了金融规模的扩张对经济增长的贡献,但其贡献度一直在增长,这表明,虽然金融规模的扩张对经济增长的贡献仍然较大,但是成立只有十几年的股票市场的发展对经济增长的贡献具有很大的潜力;而金融发展的效率对经济增长的贡献有限,且有些时期对经济增长呈负作用;保险市场的发展并没有表现出对经济增长的显著促进作用。基于实证分析的结果,为了安徽的金融发展更快更全面地促进经济增长,安徽股票市场的发展应摆在比传统金融中介发展更优先的位置,应继续加大企业从股票市场的融资力度,同时应大力发展多元化金融体系来提高金融发展效率,加快保险机构改革并提高保险业经营水平。