简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：俄罗斯石油公司和BP已协议解散双方合资组建的炼化企业RuhrOelGmbH（ROG）。解散这家位于德国盖尔森基兴的合资企业是俄油和BP各自正在推进的炼化业务重组工作的一部分，并已通过俄油和BP子公司BPEuropa董事会的批准。

简介：有在位于亩的东南的Salawusu河山谷的Milanggouwanstratigraphic节的palaeosols的palaeo活动的沙丘沙和fluvio湖的外形我们自从150kaBP，和谷物尺寸参数鈥?Mz，荒芜的富有经验的丰富的显著选择在grainsize粗糙、好的节奏变化，蟽，Sk，Kg和SC/D也对在山峰和山谷价值之间的multi-fluctuational引申的状况作出回应。同时性grainsize特征值鈥??5，?16，?25，?50，?75，?84并且?95是respondingly被表明极大地有节奏的跳动。在此，Milanggouwan节能被划分成粗糙、好的27谷物尺寸沉积当自从150kaBP，荒芜的变化的气候地质的过程的一个真实、综合的记录源于古老的冬季的其他的发展和东亚的夏天季风，骑车，它能被考虑。

简介：铟泰公司的新植球锡膏BP-3106可在植球和其他应用中产生大量的锡沉积，所需设备仅为一台配有植球钢板的SMT印刷机。

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简介：Liriomyzahuidobrensis(Blanchard)是病理的一个重要蔬菜害虫。以便改进Liriomyzahuidobrensis的预言的精确性并且有效地控制Liriomyzahuidobrensis，这份报纸由主要部件分析(PCA)和背繁殖论述一个新预言模型人工的神经网络(BP-ANN)方法。人口出现上的从1999～2007的历史的数据被分析以便发现在害虫出现和气象学的因素之间的一种非线性的关系。然后由使用，分析结果，在在云南的Jianshui的Liriomyzahuidobrensis出现的预言模型被造。新模型成功地申请了在2006验证稻茎borer人口出现。测试结果证明新预言与BP-ANN当模特儿，PCA能改进预言精确性。

简介：摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势，并且我国的自然环境条件十分复杂，在高强荷载和复杂环境的作用下，高速公路的病害特别是路面病害日益增多，因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短，对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析，以加强路面管理数据分析的行为能力为目的，采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法，为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测，尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法，这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估，甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

简介：变量领域象ens纪念品那样，南方风、带风的变量从月刊500hPa重力势高度异常场被导出。在这个工作，我们在1958的6月从每月的500-hPa重力势高度异常场和他们的变量选择原来的预言者-2001，并且由与原来的预言者分别地进行实验直角的功能(文件结束)决定全面预言者。一个downscaling预报模型基于背繁殖(BP)，神经网络被全面预言者的使用造与每月有活力的扩大范围预报产品在Guangxi上在6月预言每月的降水。为比较，我们也造神经网络与一样建模的另一BP由使用在5月从500-hPa重力势高度异常场选择到1957的12月的以前的全面预言者预言ands-2000并且1月到1958的4月-2001。二个模型被测试，结果证明downscaling模型的重叠的精确基于以前的全面预言者，而是downscaling模型的预言精确性比那的好取决于每月有活力的扩大范围预报的产量。

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简介：BP是全世界最大的能源公司之一，由前英国石油、阿莫科、阿科和嘉实多4家公司整合重组而成。BP在全球100多个国家从事生产和经营活动，员工总数超过10万名。作为全球行业巨头，BP不断加速在中国的发展，积极参与中国经济建设，拥有合资及独资企业共30多家，员工总数超过3000人。近期BP公司在上海由由大厦设立一个新的上海总部，总规模为四层楼面。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：电火花加工是基于工具与工件间脉冲性火花放电产生的电腐蚀现象来加工工件的，特别适用于复杂形状、特殊要求零件和难加工材料的加工。但是电火花加工r机理极其复杂，加工参数的选择在很大程度上取决于机床操作者的熟练程度，由于操作者的经验和知识所限，往往使电加工机床的性能和功能得不到充分发挥，甚至达不到加工要求。电火花加工所选取的工艺参数直接决定工艺效果，而工艺参数和工艺效果之间的关系异常复杂，解决工艺参数选择难的关键是建立一个合理有效的电火花加工选择模型，进而实现工艺参数的自动优化选取。

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简介：新型植球锡膏BP-3106可在植球和其他应用中产生大量的锡沉积，所需设备仅为一台配有植球钢板的SMTPP刷板。此植球锡膏应用于现有的设备，可通过增加拼版数目和提高印刷速度未提高产能，而不用购购买额外的BGA植球漏斗等昂贵的设备。BP-3106植球锡膏有良好的性能、很强的抗塌陷性和极低的空洞率。既可用于区域阵列，也可用于周边BGA，可在清洗前后通过表面绝缘电阻测试。

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简介：采用能任意精度逼近任意函数的BP神经网络对用熏硫法预处理山楂中Vc含量进行建模．建模结果表明。BP神经网络能很好地逼近Vc含量与熏硫量和熏硫时间的函数关系，能够确定最佳熏硫时间和熏硫量，并确定在此条件下的Vc含量．

简介：摘要基于BP神经网络原理，介绍了利用BP神经网络研究闸门损伤检测技术的方法。同时，通过工程实例进一步阐述了神经网络在闸门损伤检测中的应用过程。实例表明，BP神经网络在闸门损伤检测中的应用是一种有效的方法。

简介：BP公司期望在下个10年里在墨西哥湾投资150×10^8美元进行勘探，开发和生产。

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。