简介：伺服马达由于刺激输入电压，负担转矩和环境操作条件的效果拥有一个强烈非线性的性质。导出能够表示它的动力学和不变的特征的一个传统的数学模型因此是相当困难的。神经基于网络的适应控制策略在这篇论文被建议。在这个方法，二个神经网络分别地为系统鉴定(NNI)和控制(NNC)被采用了。然后，使用得通常学习专业化被修改了，由在重量期间作为伺服马达的近似产量拿NNI产量训练得到敏感信息。而且，选择学习的率的规则根据Lyapunov稳定性的分析被给。最后，在一台伺服马达上使用建议控制策略的一个例子被举显示出它的有效性。

简介：<正>用料设计上乘主板采用ATX大板设计,使用P965+ICH8R芯片组,支持包括Core2Duo在内的英特尔全系列LGA775接口处理器,支持1066MHz前端总线,P965北桥芯片整合双通道内存控制器,支持DDR2-800内存。BP1主板的供电模块用料上乘,采用常见于高端主板的四相供电设计,每相供电配备三颗英飞凌场效应管,并采用高品质固态电容作滤波之用。在CPU插座周围还有一种顶端刻有防爆槽的黄色电容,外观酷似电解电容,实际上这是富士通生产的一种优质固态电容,电气性能相当不错。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：英国BP公司与珠海富华集团共同在珠海投资兴建的精对苯二甲酸（PTA）二期项目进展顺利，有望在2007年底投产。届时珠海PTA生产能力将扩大到120万t／a以上。

简介：以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.

简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：9月5日，BP表示，该公司已为其4座墨西哥湾深水生产平台应用了BakerHughes的PlantOperationsAdvisor（POA）。该POA是一个基于云端的高级分析解决方案，可有效减少生产平台的非计划性停机时间。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.

简介：主要研究某公司的制造业跨国研发项目“商用单元机空调产品：BP—Good”的风险管理。依次采用专家判断法对项目风险进行识别，采用风险概率及影响评估方法对风险管理进行定性分析，运用层次分析法对项目风险进行定量分析，使用消极风险的应对策略制定出风险的应对措施，最后实施动态的月度评审会议对风险进行监控。对制造业跨国研发项目的风．险管理有借鉴意义。

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据1”进行学习训练和仿真的研究。

简介：一、2007年年初至今我国宏观经济概况和物价走势2007年我国经济运行显著特点是消费需求旺盛、投资需求高位运行、外贸持续逆差。上半年，社会消费品零售总额达到4．2万亿元，同比增长15．4％，增速比上年同期高2．1个百分点；全社会固定资产投资完成额5．4万亿元，增长25．9％，增幅比上年同期回落3．9个百分点，但比第一季度提高2．2个百分点；上半年累计实现贸易顺差1125亿美元，同比增长83．1％，增幅比上年同期高27．9个百分点。“三驾马车”的同时发力带来了我国上半年经济的快速发展，上半年，实现国内生产总值（GDP）10．7万亿元，同比增长11．5％，增速比上年同期提高0．5个百分点。

简介：“漏油门”之后，英国石油（BP）的股价已下跌25％，市值蒸发超过700亿美元。外资投行渣打银行已经帮中石油“物色”到了一个抄底良机。它在6月10日的一篇研究报告中指出，若中石油收购BP，将符合经济效益．同时有助于中石油转型成为全球性石油巨擘。

简介：严绍瑾，彭永清，郭光ＮｅｕｒｏｉｄＢＰ－ｔｙｐｅＭｏｄｅｌＡｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅＳｔｕｄｙｏｆＭｏｎｔｈｌｙＲａｉｎｆａｌｌＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ￥ＹａｎＳｈａｏｊｉｎ；ＰｅｎｇＹｏｎｇｑｉｎｇａｎｄＧｕｏｇｕａｎｇ（ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔ...

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。