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321 个结果
  • 简介:网络管理模型的结构已经向层次化、分布化、标准化的方向发展,它与用户分配的事务密切相关,快速处理用户提出的任务,最终要达到用户的满意.在现有模型研究的基础上,结合P2P技术,分析出一种更高效的网络管理模型,以满足大型异构网络管理的需求。

  • 标签: 网络管理 P2P 多播
  • 简介:提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先,针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率,依据边缘概率模型构造出多个子分类器,每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合,从而获得对样本的自适应能力。其次,在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性,通过实验诱发手段,采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后,探讨了情感特征参数(心率变异性、心电混沌特征,语句级静态特征等)的提取方法。研究了情感特征的降维方法,包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示,所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

  • 标签: 高斯混合模型 情绪识别 样本自适应 情绪诱发
  • 简介:本文借鉴传统比较优势理论,提出碳排放比较优势的概念,并将二者结合且构建一个双比较优势模型。利用该模型,本文分析贸易对环境质量的影响,基本结论是其影响取决于贸易双方成本比较优势和碳排放比较优势是否一致。当二者一致时,贸易能够降低两国碳排放总量,改善环境质量;反之,贸易则会降低环境质量。当两国的成本比较优势与碳排放比较优势不一致时,贸易政策与环境政策均能用于调节贸易对环境质量的影响。具体来说,进口关税与出口补贴政策均能有效降低两国总碳排放量,并且相对于关税而言,出口补贴政策能够实现的减排量更大;污染税的征收能降低两国总碳排放量,但其效果与污染税的征收方式有较大关联,而减排补贴政策对碳排放量的影响无法确定。

  • 标签: 成本比较优势 碳排放比较优势 贸易政策 环境政策
  • 简介:本文以永州市为例,从配送中心的角度出发,以时间、费用、距离三个为参数指标,采用分支定界法建立多目标TSP模型,然后使用基于粒子群算法的满意度模型对其进行评价,得到了最佳运输线路的设计方案,为配送中心设计运输线路提供理论依据和实用参考价值。

  • 标签: 运输线路 TSP模型 PSO算法 物流配送
  • 简介:工程教育认证引导和推动实践教学的改革,文章针对土木工程专业理论与工程实践并重的特征,将与工程实践紧密结合的模型试验引入土木工程专业实践教学体系中,并以土力学实验教学为例进行分析,弥补现有课程体系中试验内容与工程实际结合不紧密的缺失,并对土木工程实践教学进行改革。模型试验教学强调以学生为中心,提高学生应用知识的能力、团结协作能力和学习能力,并为学生的长远发展奠定良好的科学研究与工程实践基础。

  • 标签: 工程认证 实践教学 土木工程
  • 简介:为了方便工程设计以及沿海防洪减灾,对可能由台风引起的风暴潮进行了研究.利用三角形非结构网格建立ADCIRC水动力模型和SWAN波浪模型的耦合模型,并将其应用于江苏沿海风暴潮和波浪研究.风速、潮位和波高的验证表明该ADCIRC+SWAN耦合模型可以很好地模拟研究区域的水位和波高.研究结果表明辐射应力对风暴潮计算结果有影响,且在如江苏沿海和长江口此类的浅水区域影响更为显著.模型计算的水位结果在江苏沿海得到工程应用,例如风暴潮预警和极端水位预测.

  • 标签: 江苏沿海 台风风暴潮 ADCIRC模型 SWAN模型
  • 简介:假设人脑存储着肢体的几何和动力学模型,以一个多层感知网络代表这个内部模型,仿真了在三种不同情况下人体肘关节韵律运动:1)内部模型的参数与肢体的几何和动力学模型参数完全匹配,2)上述参数不匹配,3)存在外界干扰.仿真结果显示模型的参数不匹配是导致肢体韵律运动误差的主要原因.由此可见,运动学习过程就是内部模型不断更新以匹配肢体几何和动力学模型的过程.

  • 标签: MPC 神经网络 预测模型 韵律运动控制
  • 简介:考虑一个既向市场提供全新产品又提供再制造品的单一产品供应链,在需求随机且回收量对回收价格敏感的情况下,为企业做出最优生产和回收决策,使供应链利润最大化.依据回收主体的不同,分别建立制造商回收时的集中决策模型与第三方回收时的分散决策模型;在随机需求环境下,给出不同决策模型的最优回收价格及全新产品与再制造品的最优产量;为分散决策模型制定协调各方利益的契约并给出最优契约参数.最后给出一个数值算例分析了回收参数对系统利润的影响.结果显示,回收参数在集中决策模型中对制造商的利润有很大的影响,而在分散模型中对回收商有较大影响.

  • 标签: 闭环供应链 随机需求 生产决策
  • 简介:通过不断增加对人力资源的投资,加强对员工的教育培训,提升员工素质,使人力资本持续增值,从而持续提升企业业绩和实现战略规划,这一系列举措成为企业界的共识,但企业培训的现状却不尽如人意。本文试从企业培训现状入手,通过逐层分析困扰企业培训的热点和难点问题,谈谈如何构建基于员工胜任素质模型的结构化培训体系,以保证培训卓有成效。

  • 标签: 胜任素质 员工胜任素质模型 结构化培训体系
  • 简介:根据正态分布的特性和证券价格自然对数的变化特征,先推导出一个具有普适价值的对数正态分布公式,然后结合期权定价的特征,导出了布莱克—斯科尔斯期权定价公式。此方法笔者将之命名为对数正态分布代入法。与随机偏微分方程方法和鞅方法相比较,这种方法对数学的要求并不高,只需掌握常规的概率论知识即可,因此它简单易懂,便于理解接受。

  • 标签: 布莱克—斯科尔斯模型 期权定价 对数正态分布代入法
  • 简介:对古典供应链网络设计问题进行扩展,引入候选设施的失效概念,研究了变质商品的供应链网络设计问题.首先,在分析变质商品特征的基础上引入候选设施的失效概率定义了变质商品供应链网络设计可靠性,给出了变质商品供应链网络设计的0-1整数规划模型,模型的目标函数是最小化运营成本和期望失效成本的权重和.接着,分析了变质商品供应链网络设计模型,并运用遗传算法对问题进行求解,给出了运营成本和期望失效成本的权衡曲线.实例证明,运营成本的微小增加能获得网络设计可靠性的明显改进.

  • 标签: 供应链网络 变质商品 网络设计 可靠性
  • 简介:该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性,自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量,使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例.仿真结果表明,与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比,该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息,改善恢复图像的主观视觉效果,提高恢复图像的PSNR值.

  • 标签: 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 双变量模型 相关性
  • 简介:以体育资本的视角构建了大学生校园适应的结构方程模型,对大学生的学校适应进行了实证研究.结果表明:大学生学校适应、体育人力资本和体育社会资本构成大学生校园适应的结构模型,模型拟合较好,信效度检验符合要求.假设得到验证.大学生的体育人力资本、学校适应以及体育社会资本总体水平较低.

  • 标签: 体育人力资本 体育社会资本 学校适应 结构模型 假设验证
  • 简介:REA是一种基于企业价值链分析、以事件为驱动的会计信息系统的数据模型。REA表示资源(Resources)、事件(Events)、参与者(Agents),后来加入了地点(Location),变成了REAL模型

  • 标签: REA会计模型 用友U8 会计信息系统
  • 简介:传统的质量水平决定模型存在诸多缺点,如质量水平单一,并且各模型所确定的最佳质量水平可能难以统一等。本文在普遍存在的垄断竞争市场条件下深入分析了传统模型所发生的演变,使各种模型之间的矛盾得到统一。

  • 标签: 质量水平 市场竞争 质量成本
  • 简介:用GUMMEL提出的一种非耦合算法对一维PN结二极管进行数值模拟,数值计算中采用有限差分结合解三对角矩阵的方法,通过对电场和电势的计算,得到了正偏、反偏和零偏置情况下电场、电势分布.收敛速度和计算的精确程度较普通算法有了一定的提高,为下一步射频二极管非稳态模拟奠定了基础.

  • 标签: 半导体器件 非耦合算法 PN结
  • 简介:以三区三层九仓位的模型立体仓库为例,构建由三菱Q/FX系列PLC、CC-Link网络及MCGS组态界面构成的控制系统.先介绍立体仓库的工艺流程、控制要求及硬件结构,对CCLink网络进行组建及通信设置,然后重点对主从站通信程序及仓库的分层、分区PLC程序进行设计,最后通过MCGS组态界面设置,实时监视和控制仓库的运送情况,动态显示送货过程.

  • 标签: CC-LINK MCGS 立体仓库 PLC
  • 简介:针对流程模型及其变体,当距离相同时,用单一的距离量无法衡量变体之间的差异。为解决这一问题,首先引入行为轮廓一致性度的概念,将距离和轮廓一致性结合在一起,然后给出轮廓一致性距离的形式化定义,利用轮廓一致性距离定量评价流程变体和原始参考模型的相关程度,最后,应用轮廓一致性距离成功区分6个距离相等的流程变体,进一步拓展了已有研究对流程变体和原始模型关系的相关结论。

  • 标签: 距离 轮廓一致性 流程变体 流程模型
  • 简介:分析了服装企业管理信息化过程中面临的问题,针对服装企业管理信息化过程的特殊性和管理信息系统实施的风险,提出基于企业业务、管理信息系统、员工信息素质和评价与决策的管理信息化建设策略螺旋模型

  • 标签: 服装企业 管理信息化 建设策略模型
  • 简介:本文建立了包含电动汽车充电站的微电网能量管理模型,充分考虑电动汽车到达与离开时间的随机性,针对光伏及负载功率预测的不确定性,利用鲁棒优化的方法进行处理。对于因为电能使用时间上的不均对大电网造成的冲击,本文通过引入分时电价,以达到削峰填谷的效果。利用模型预测控制方法实现实时在线优化调度,并使用某景区作为案例分析。

  • 标签: 微电网 电动汽车 鲁棒优化 模型预测控制 能源互联网