简介：摘要人民生活水平的不断提高对电力的需求增加使得电力系统的管理必须不断的进行完善优化。在当今时代背景下，我国的电力资源方面的管理更加重视对实际工作的监察管理。在用电信息采集工作方面的用电监察管理能够从根本上保证用电信息采集的正确进行，促进我国供电配电工作的平稳进行。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：摘要：电厂灰库装车扬尘是电力行业常见的环境问题，不仅对周边环境造成污染，还可能影响员工的身体健康。为了降低扬尘污染，因此，从综合治理措施的角度，探讨电厂灰库装车扬尘的治理方法。

简介：摘要随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量自动化系统随之建立，每日采集及处理大量的电能计量数据，数据呈指数级增长，呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用，为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。本文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况，重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。

简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

简介：摘要随着我国经济的发展，科技的进步。电成为我们生活中不可获取的重要环节，随着科技发展，各种智能设备投入到电力保障服务中去。为了能够加快人工电网到智能电网的转型，就有必要在起始施工中以及数据应用上不断完善。有效提高电力系统智能电网技术水平。因此，文章分析了可靠的数据对于智能电网支撑以及数据的应用。

简介：摘要近年来，在企业中存储空间的使用往往是惊人的，例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高，数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战，重复的数据过大过多地保存在存储中，使得存储环境的资源被过渡浪费，同时影响系统的响应时间和网络带宽，如同一份的报表文件占用100M，10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上，这样就占用1000M的空间，其中90%的存储空间被浪费掉。所有，通过数据重复删除技术，能让特定集内数据高度的冗余性得到提高，同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

简介：摘要如今，人们生活在大数据的时代，大数据为人们的生活带来很大的便捷。然而，大数据的采集、存储以及使用过程中，都潜在着风险，使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点。

简介：摘要目前，我国能耗监管体系尚不完整，缺乏系统的管理，在处理信息方面也较为落后，与国家节能减排的政策有所差距，无法保持同步。本文针对工业企业单位产品耗能数据采集，对现有的数据采集系统进行分析，对其进行更新和改善，从而降低系统配置过多，兼容性差等问题，使该系统在实际应用中，具有较强的实用性和可靠性。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着云计算、物联网、移动互联网和社交网络等信息化技术的快速发展，以分布式存储、分布式计算和海量数据挖掘等为代表的大数据技术得到了空前的发展，并日趋成熟。通过对电网工程各阶段投资情况进行数据收集，并进行分析诊断纠偏措施，将投资预算管理理念引向深入，加强电网基建工程投资预算执行过程控制及分析，实行工程全面投资预算管理。

简介：摘要随着智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖建设工作的推进，对电能量数据需求越来越多，网级电能量数据平台采集数据项和密度都呈几何级数增加。面对海量的用电数据，当前网级平台在多方面已出现瓶颈。故此，文章对大数据环境下网级电能量数据平台建设展开研究与分析，阐述网级电能量数据平台建设原则、系统框架等，综合利用分布式消息队列技术、NoSQL型数据库、SparkSteaming、HDFS等技术。旨在确保网级电能量数据平台的功能与效果，提升电力企业电力服务质量，推动电力企业发展。

简介：在现今IT飞速发展的时代，无论是政府机关还是企业，它们的重要数据大都以电子形式存储在台式机硬盘、笔记本硬盘、可移动硬盘、服务器硬盘、移动硬盘等硬盘设备中。很多部门对于各自的敏感数据有的已经拥有一套相对可靠的安全保护措施，然而还有一些对此重视不够，仅停留在简单的常规操作级别，从而存在敏感数据将会损坏或被窃取的风险和隐患，本文将对硬盘数据恢复、隐私保护与销毁技术的数据安全性进行系统分析，从而最大程度上避免数据丢失和泄密危险，从根本上保障数据安全。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据技术的应用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代电力运营监控系统数据处理技术进行分析研究。

简介：摘要电力系统是国民经济发展的命脉，其实质上属于动态系统，主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来，我国电力市场发展度较快，电力系统也正逐步向自动化迈进，并且在运行过程中产生了大量数据，我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况，并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

简介：摘要在现如今的大数据信息处理工作环境之中，电力企业都在加紧融合相关技术标准和方法，提升企业服务质量和水平，这就要求企业在处理客户服务的大量数据时，能够确切得知客户的真正需求，还有哪些方面存在缺陷和漏洞，并通过建设完善的分析系统来研究这些信息数据的真正价值所在，并且提高分析工作的效率和质量，提升电力企业的经营业绩和经济效益。

简介：摘要随着科技的提高，我国的计算机技术也在不断的发展提高，目前，我国曾经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中，已逐步向着大数据时代发展国务院也出台政策大力推进我国大数据的发展以及使用。本文首先对大数据时代进行了简单的介绍，又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论，作为一名合格的电力运营监测员，必须要严格遵守相关电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作，希望可以为相关工作人员提供一些有利参考，促进电力企业的发展。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要随着社会的进步与科技的发展，在互联网、云计算等技术的支持下，大数据技术搭建的速度越来越快，大数据时代的到来是必然的。大数据的出现正在改变着我们每个人的生活方式、工作方式。促使了许多科技类型的有机结合，改变了传统的数据研究模式。大数据的关键技术及应用领域得到了极大的推广。随着国内智能电网的发展与普及，电力大数据的构建变得十分重要，大数据中心的架构也是电力企业亟需解决的问题。本文旨在分析电力大数据的结构、内容、资源共享方面的内容，并结合我国国情，提出一套对于电力企业在电力大数据环境下大数据中心体系的架构方案。