简介:摘要:随着社会经济的迅速发展和人们生活质量的提高,高品质的旅行体验需求日益增加。为了改善铁路站房的服务和环境,提供更好的旅客体验,本研究从旅客的角度出发,深入研究铁路站房的设计进行改善。采用问卷调查与深度访谈等研究方法,收集旅客对铁路站房的体验感受和需求信息,并对这些信息进行详细数据分析。研究结果表明,旅客对铁路站房的空间布局、设施完备性、环境清洁度等方面有了明确的需求。根据这些需求,提出设计改善方案包括优化空间布局,增设旅客休息设施,加强环境清洁管理等。设计实施结果显示,改善措施的实施有效提升了旅客对铁路站房的整体满意度,进而提升了整体旅客体验。本研究将为铁路站房的设计和服务优化提供参考,进一步提升铁路站房的旅客满意度和旅客体验。
简介:摘要:随着高铁的快速发展和普及,越来越多的人选择高铁作为出行方式。高铁站内存在空间相对密闭、人流量大、人员复杂等情况,存在较大安全隐患。目前既有的安全监控手段及设备设施多偏向于实时监视,人工判定,无法做到提前预警。因此,亟需建设一种智能化的安全监控平台,综合运用人脸识别、智能分析算法等技术,应对各类安全风险,防患于未然,为广大旅客提供一个安全、便捷的出行环境。
简介:摘要:本论文旨在研究基于深度学习的自动站数据异常检测方法。通过对自动站数据进行分析和处理,我们探索了一种有效的异常检测方法,旨在提高自动站数据质量,确保数据的可靠性和准确性。本研究采用深度学习技术,并结合相关领域的理论基础,设计了一种针对自动站数据的异常检测模型。通过实验验证,证明了该方法的有效性和可行性。