简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:在科技信息高速发展的今天,光进铜退是有线电视网络宽带化、双向化的必经之路,光纤接入用户端可以实现可靠稳定、高速度、高承载力的目标。因地制宜地扩大光纤传输覆盖范围,基本实现光纤到楼,逐步向光纤到户发展。接入分配网的双向化改造应依据我们的业务规划,充分利用入户线路的同轴电缆资源,采用适合当地的宽带双向接入技术。广电网络承载的高速上网、高清/标清、广播、IPTV、VOD、VOIP等业务使有线电视网络具备承载模拟和标准清晰度数字电视节目、高清晰度电视、广播、视频点播、宽带数据接入、语音服务等多种业务的能力。结合宁夏广电网络有限公司对广电网络双向改造的要求,对宁夏地区部分城市进行广电网络双向改造。