简介：<正>世纪之交,世界闪速存储器(flashmem-ory)市场发展迅猛,新款产品获得了越来越广泛的应用,除了可以应用于数字摄像机和移动电话之外,还可以应用于录音机和其它音响系统。据著名的美国国际市场调查公司(Dataquest)的预测报告显示,到2005年,世界闪速存储器的市场规模,有望超过目前的主流产品DRAM。

简介：随着网络技术的快速发展，存储网络中的海量数据已经超越了传统关系型数据库的负载能力．如何存储海量数据，以及如何基于海量数据提供高效的数据查询的能力，使得程序的使用者能够得到及时的回应等诸多问题是Google等网络服务供应商们所亟需解决的挑战．为了解决这些问题，Google研发了Coogle文件系统（GoogleFileSystem，GFS）、Bigtable以及很多其他相关的技术和算法．本文介绍了GoogleBigtable的数据模型，并且详细解释了Bigtable是如何提供可扩展性，如何提供高效率的读和写操作，以及Bigtable是如何控制并发事务的．读者通过阅读可以更加深刻地理解Bigtable的技术架构．

简介：这个研究项目的提出源于欧洲电子资源保护和利用网络项目(ERPANET)〔2〕举办的研讨会。研究结果显示ERPANET项目的参与者认为继续教育是成功的,但却只有很少的参与者能够在自己的工作实践中实施这项技能。本文详细地分析了此项继续教育的有效性以及如何评判其有效程度等。更多还原

简介：摘要目前，我国的科技发展十分迅速，其液氨在工业上应用广泛，但是在液氨存储与输送过程中由于其具有腐蚀性，且容易挥发，所以其化学事故发生率相当高。采用新技术和新设备，消除原有液氨存储与输送过程中频繁出现的超压及泄露危险因素，降低事故危害性，避免发生重特大事故，提高液氨在化工生产中存储与输送的安全管理技术能力。

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简介：摘要：随着医疗信息快速的发展，医疗数据的增长体现出大数据的特点。然而，现在的医疗数据存储的技术很难来管理和存储这些海量、结构多样的医疗数据。所以，研究出一个高效的存储技术用于管理和存储海量的医疗数据是一个急于解决的问题。对于医疗大数据的高效存储和快速查询两方面的主要问题，本文提出以基于Hadoop的研究大数据存储优化的方法，提出了医疗数据之间相关联性的哈希分桶算法，并对传统的哈希分桶算法进行改进，从而提高存储效率。在数据存储优化的基础上，实现了基于MapReduce的医疗大数据的关联查询。

简介：摘要：多年广西电网公司为满足业务系统建设需要，采购了多个品牌，不同型号的存储设备。由于多套存储设备均有各自独立的管理系统，分散化管理给日常运维工作带来了很多困难。通过搭建和应用存储资源管理平台，实现了异构存储的统一管理，简化了运维流程，降低了运维操作复杂度和风险，为广西电网公司的私有云建设提供存储支撑。

简介：摘 要：在互联网+、AI、新基建的背景下，云计算已经进入普及期，具有大规模、高度虚拟化和高度可扩展性等突出的特点，可为用户提供高的质量、低成本，能够按需来存储的服务，云存储的应用能够满足用户对存储空间的需求。但随着云环境下的应用，云存储安全的问题尤为突出，受到普遍关注。研究云环境下的存储安全问题及安全技术应用方案，对推动云计算深入应用，用户数据上云等具有重要的意义。

简介：

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：摘要：现阶段，智能化的监控系统能统一技术标准，实现网络互通、信息资源共享，形成城市智能化天网，为提升机场管理模式及效能，助推机场发展提供重要技术保障，也是提升预防、打击犯罪行为、防控社会治安、推进平安城市建设的重要保障。基于此，本文就监控系统的视频存储技术的应用进行简要探讨。

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简介：摘要：随着信息化的发展，各行业需要处理的数据呈爆炸式增长。Hadoop分布式存储框架对较大文件提供了可靠高效的存储服务，但在处理海量小文件时效率显著降低。因此，本文提出了基于Hadoop的小文件存储优化的研究，通过Apriori算法挖掘出各小文件之间的关联性，将具有关联性的小文件进行合并装箱降低NameNode内存开销来提高文件的存储效率。实验结果表明，该方法提高了Hadoop文件系统存储小文件的存储效率。

简介：摘要：目的：探讨和研究中药制剂储存过程中的风险管理方法及实施效果，以提高风险管理水平。方法：随机选择2020年5月至2022年6月接受中药制剂治疗的124例患者作为研究对象。他们被随机分为对照组和观察组。对照组患者在治疗期间使用传统方法储存和管理中药制剂，而观察组患者在处理期间使用风险管理方法储存和管理中药制剂。比较两组患者的管理效果。结果：观察组在治疗期间中药制剂的配药和复核准确性显著高于对照组（P

简介：摘要：目的：探讨和研究中药制剂储存过程中的风险管理方法及实施效果，以提高风险管理水平。方法：随机选择2020年5月至2022年6月接受中药制剂治疗的124例患者作为研究对象。他们被随机分为对照组和观察组。对照组患者在治疗期间使用传统方法储存和管理中药制剂，而观察组患者在处理期间使用风险管理方法储存和管理中药制剂。比较两组患者的管理效果。结果：观察组在治疗期间中药制剂的配药和复核准确性显著高于对照组（P

简介：摘要：目的：探讨和研究中药制剂储存过程中的风险管理方法及实施效果，以提高风险管理水平。方法：随机选择2020年5月至2022年6月接受中药制剂治疗的124例患者作为研究对象。他们被随机分为对照组和观察组。对照组患者在治疗期间使用传统方法储存和管理中药制剂，而观察组患者在处理期间使用风险管理方法储存和管理中药制剂。比较两组患者的管理效果。结果：观察组在治疗期间中药制剂的配药和复核准确性显著高于对照组（P

简介：摘要：目的：探讨和研究中药制剂储存过程中的风险管理方法及实施效果，以提高风险管理水平。方法：随机选择2020年5月至2022年6月接受中药制剂治疗的124例患者作为研究对象。他们被随机分为对照组和观察组。对照组患者在治疗期间使用传统方法储存和管理中药制剂，而观察组患者在处理期间使用风险管理方法储存和管理中药制剂。比较两组患者的管理效果。结果：观察组在治疗期间中药制剂的配药和复核准确性显著高于对照组（P

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的深入研究和应用，社会对AI算力的需求越来越高。在CPU速度不断提升的情况下，数据从CPU到存储器的存取成为制约算法整体性能主要因素，提高算法的速度主要在于如何减少数据存取时间，降低存取数据的功耗。本文首先回顾了从通用CPU到目前类脑芯片的历程，综述了这些人工智能芯片中的存储架构演进情况，指出存算一体化的类脑芯片是人工智能芯片的主要方向。

简介：摘要：随着5G、Wi-Fi、AI以及云存储技术快速发展，支持5G和WiFi功能的终端设备越来越多，应用场景也越来越丰富。本文提出一种扩展用户终端存储空间的设计，将存储在终端设备中的数据通过AI策略上传到云端，用户需要浏览数据时实时通过5G或者WiFi从云端下载到终端，解决终端设备存储空间不足的问题。

简介：夏普GX20手机中采用了它本公司生产的一款LRS1824存储器，该存储器集字库和暂存为一体，它装载了整个手机的运行程序和各种功能程序，并且存贮常用的数据和中间处理结果。其内部结构如图1所示，芯片脚位分布如图2所示。