简介：缤纷的夏天怎么能缺少颜色？梦幻般的颜色将让你在这个美妙的季节里化身为阳光天使，主宰自己的幸福!拨开阴霾的衰运，迅速走上幸运的轨迹!

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简介：有位教授问美术系的学生：“你们都是学绘画的，整天调配颜色，你们说，世上什么颜色最美？”学生不知何意，个个瞠目结舌。教授停顿片刻说：“世界上最美的颜色是羞色!”这意外的答案使学生一怔，继而是会心的微笑。教授接着说：“差色使人自爱、自重、自尊、自律。羞色使人止于礼，舍乎情，趋向善，臻于美。做了不该做的事情感到后悔、羞耻。所以，羞色是文化的色彩，是人类文明的标志，它会阻止人走向卑鄙。”

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简介：我常常想：幸福是什么颜色的呢？寒假里，妈妈给我买了两本封面是橙色的课外书，我非常喜欢，每天都爱不释手，看了一遍又一遍。我恍然大悟：哦!原来“橙色”是幸福的颜色!

简介：　　也许是因为名字中有一个"红"字的缘故吧,儿时,父母给我置的衣服都是红色的.不独是衣服,还有帽子、鞋子,从上到下,几乎都是清一色的红.那么鲜艳的一种颜色,让我始终认为,生命的颜色应该是红色.在我单纯而幼稚的心里,昂扬向上的生命,本就应该是红色的,充满生机充满希望.……

简介：一玉儿问我爱是什么颜色的?我用筷子捣捣正在吃的酿皮说:"应该就是这个颜色吧!"玉儿看我的酿皮碗,辣子油汪汪的半碗,把剩下不多的几根酿皮浸在碗里。玉儿不解地问:"是红的吗?"我点点头说大概是!玉儿摇摇头又点点头。于是我和玉儿便坚信爱的颜色是红色的,粉红的、玫红的、绛红的、橘红的、还有正红的。但我们更坚信爱的颜色一定像辣子一样得红。

简介：天跟她开了一个很大的玩笑,没有赐予她一个漂亮的外貌,在花季年华却又近黄昏—她身患绝症,即将到达生命的尽头。

简介：自然界的色彩虽然相同,但由于人们生活环境和所处社会背景的差异,他们对颜色的感觉、联想和寓意也不尽相同,导致了用法上的迥异,使颜色词打上了文化的烙印。

简介：说起秋,人们总是不由自主地想到黄澄澄的麦场与似火的枫叶。而我心中的秋却是那黄绿交织的颜色。校园里有一条亭廊,被繁茂而占老的藤蔓缠着,绕着。我已分不清亭柱与藤蔓了,因为那粗壮的枝条缠得

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简介：本文从词频统计角度出发，通过对汉语历代文献的分代研究，分析推断汉语基本颜色词的演变过程，并试图构建汉语基本颜色词的演变框架。在此基础上，本文将此进化过程与K＆M的进化理论相验证，讨论了汉语基本颜色词的发展阶段、颜色范畴与语言、文化、思维及民族的可能联系。

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。

简介：摘要随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。

简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：发展模式选择对绿色食品产业产生重要影响，从路径上决定产业资源分配和使用，因地制宜利用现有优势资源，可以加速产业发展。本文从绿色食品产业发展模式选择进行研究，通过引入聚类分析模型，对我国各地绿色食品发展模式进行聚类，找出绿色食品产业发展模式的相同性特征及发展规律，并引入5个中国农业经济先进发展省份数据迁行比较分析，找出绿色食品产业最优发展模式。

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简介：健康是人的第一追求，合理的营养摄入是健康的根本保障，蔬菜在日常饮食和营养健康方面占有重要地位。通过分析不同品种蔬菜的营养组成部分，以蔬菜营养组成成分为依据，对常见蔬菜品种进行聚类分析；同时，考虑到价格因素和居民营养需求，运用目标规划，确定比较适当的居民人均蔬菜消费参考量，为人们改善营养状况和身体健康提供依据。