简介：摘要：随着大数据的广泛普及，商业银行拥有了更高效、更快捷的手段对其海量及复杂的数据进行处理。同时，这一趋势无疑也令商业银行的审计有了更高的要求。作为一个高风险的行业，如何在大数据的大环境下，运用大数据技术有效挖掘银行业实质性的风险与违规行为已经成为一个广泛关注的问题。文章阐述了大数据审计发展的必然性，提出在大数据背景下如何构建审计数据平台以及如何进行数据收集、数据管理与数据分析，旨在为大数据背景下的审计如何达到业务“全方位、全覆盖”检查的审计目的提出可行的建议。

简介：摘要：本文综合分析了大数据时代，商业银行信息化建设发展的情况、存在的问题及对未来商业银行在信息化建设提出现实可行的建议。

简介：摘要：大数据时代商业银行的业务开展及整体发展中可以融入更多的大数据思维，同时，风险管理中也应当对大数据予以具体应用。对大数据时代部分商业银行风险管理状况进行分析可以发现，动态的风险管理中涉及诸多管理内容，且管理层面也容易出现很多问题。风险管理上存在的不足无法较好弥补时，风险隐患也会处于较高水平。本文将具体分析新时期银行风险管理问题，并结合实际提出更为有效的管理策略。

简介：摘要：商业银行作为金融系统的核心机构，一直以来都面临着众多的风险挑战。有效的风险管理不仅是商业银行稳健运营的关键，也是维护金融市场稳定的重要保障。然而，随着金融业务的日益复杂化和数据规模的快速增长，传统的风险管理方法面临着严峻的挑战。在这样的背景下，大数据技术的出现为商业银行风险管理带来了新的机遇与突破。本文旨在探讨基于大数据的商业银行风险管理的重要性、应用和未来发展趋势。

简介：介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案，设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架，给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识，满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。

简介：摘要：现阶段，随着我国科技的迅速发展，“互联网+金融”等信息技术的应用越来越广泛，给商业银行的内部审计工作带来新变化，管理理念、模式方法以及组织管理架构等各个方面都需要创新发展。同时，国家审计监管政策规定越来越完善和严格，商业银行的内部审计管理风险也随之产生新的变化。从大数据技术应用的层面出发，以国家出台的审计监管政策规定为依据，深入分析大数据背景下商业银行内审面临的问题及解决措施，从而为商业银行内部审计管理工作的发展奠定坚实基础，助推银行内审工作高质量发展。

简介：摘要：随着科技的发展，大数据技术已经成为了各行各业的重要工具，银行业也不例外。银行通过运用大数据技术，提升金融数据统计能力与经济预测能力，可以更好地了解市场动态，预测未来的经济走势，从而为决策提供有力的支持。基于此，本文围绕大数据提升银行金融数据统计与经济预测能力展开研究，首先对银行金融数据统计与经济预测能力现状进行思考，并提出相应的优化策略，以期助力银行的可持续发展。

简介：摘要：网络推动了大数据在各行各业的运用势头。做为金融市场不可或缺的一部分，商业银行在大数据的应用层面同样在不断的进行勇于尝试。对商业银行的数据和信息展开分析与应用，能够为银行创新服务项目、网络安全管理等提供突破，更进一步对于传统金融市场实现转型。本文对商业银行运用大数据的重要性、大数据的应用浪潮中所面临的困难进行了分析，并对商业银行应用大数据技术的原理和方法进行了探讨。

简介：

简介：摘要：随着科技的进步，大数据已经深刻地改变着的生活方式，大数据不仅给各个领域带来了巨大的发展机会，而且还给带来了前所未有的挑战，尤其是在金融领域，大数据更加凸显出其重要性。因此，商业银行必须加强内部审计，应对日益激烈的市场竞争，并采取有效措施，确保其财务状况和风险控制。

简介：摘要：随着互联网技术和通信技术的不断发展，审计工作也进入了互联网时代。5G通信、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术为商业银行数字化升级建立了新模式，商业银行审计工作需要面临诸多大数据信息，给商业银行审计工作带来诸多新的挑战；同时，审计工作也在利用大数据技术对审计相关工作进行优化和提升，带动审计工作的大数据化。

简介：摘要：大数据时代的到来，将数据渗透到各行各业的功能领域，以大数据技术的应用，挖掘有效利用数据价值信息，精准定位用户，以用户自身数据为基础，以云计算系统和数据模型解析，从而获取到用户的准确信息数据，更好地发挥大数据技术的应用优势，将其应用于企业管理过程中，能够更好地为企业转型升级打好基础。以商业银行信贷风险管理为例，在挖掘商业银行内外部数据资源价值的同时，以大数据技术的应用，收集、整合、分析、分类归纳数据，并做好对数据的动态监管，旨在以大数据技术的应用，对商业银行信贷风险进行识别和把控，有助于提升其风险防范能力，更好地将数据资源的应用价值最大化。基于此，本文就运用大数据提升商业银行信贷风险管理策略进行探讨，以此为参考。

简介：摘要：在我国，商业银行是主要的社会融资主体。随着大数据技术和互联网信息技术的发展，给商业银行的管理和经营带来了巨大的挑战。在本篇文章中，笔者主要分析了大数据技术对于管理和经营商业银行的重要价值，针对大数据技术的应用提出了相应的建议，希望能够提升商业银行管理和经营的效率。

简介：摘要：随着我国社会经济的蓬勃发展，它推动了大数据技术的进步，并广泛应用于生活的各个领域。在大数据背景下，我国商业银行应对大数据带来的各种挑战和机遇的方法发生了更明显的变化。因此，本文重点研究了商业银行在大数据背景下信贷风险管理策略，希望以此促进我国商业银行的长期发展。

简介：摘要：在大数据时代，商业银行面临着前所未有的挑战与机遇。传统的银行业务模式及服务理念难以满足日益复杂和多变的市场需求，需商业银行主动创新，通过数字化转型提升银行竞争力。再应用大数据技术，便于商业银行更加精准地把握客户需求，优化业务流程，提升服务质量。同时，为商业银行的风险管理、决策支持等提供有力支撑，实现商业银行可持续发展目标。

简介：银监会于2016年7月15日在其官网发布的《中国银行业信息科技"十三五"发展规划监管指导意见(征求意见稿)》里提出了构建"银行业互联网金融生态"的概念,同时提出了"大数据"、"云计算"的发展框架和规划。对于以经营风险为本质特征的银行业来说,大数据未来将会成为银行的核心资产。因此,在未来的创新发展大潮中,如何利用大数据改善商业银行的风控管理尤为关键和重要。本文将以银行审计系统的运用为例,探讨实施大数据风控建设的可能性并提出若干建议。

简介：摘要：本论文探讨了大数据时代下银行客户关系管理的转型与创新。首先，我们介绍了大数据的定义、特征以及对银行业务的影响，同时概述了大数据技术的发展趋势。接着，我们对银行客户关系管理（CRM）进行了概述，包括CRM的基本概念、在银行业的重要性，以及传统CRM与大数据时代CRM的区别。然后，我们深入研究了大数据在银行CRM中的应用，包括大数据分析工具与技术、银行客户数据的收集与管理、大数据分析在客户洞察中的应用以及个性化推荐与服务。接下来，我们关注了银行客户关系管理的转型，探讨了大数据驱动的CRM策略制定、客户生命周期管理的改进以及风险管理与欺诈检测。最后，我们总结了关键发现和观点。

简介：摘要：在信息时代，金融市场要想取得更好的发展，就必须不断地进行科技创新和转型经营战略。对商业银行而言，要抓住信息时代的机会，利用先进的信息技术，实现对金融科技的改造，以确保自身在金融领域的地位。在信息时代，商业银行必须通过对各类创新技术的影响和机会进行分析，从而实现金融的创新和变革。同时探索转型中的问题和策略，从而促使其在信息时代更好地发挥自身优势。

简介：  摘要：随着互联网和金融科技的快速发展，银行业务数据量不断增加，风险管理面临着新的挑战和机遇。大数据技术作为一种新兴的信息技术，具有强大的数据处理和分析能力，为银行业风险管理提供了新的思路和方法。本文首先分析了大数据技术在银行业风险管理中的需求和意义，然后介绍了大数据技术在银行业风险管理中的主要应用领域，接着探讨了大数据技术在银行业风险管理中面临的挑战和应对策略，最后展望了大数据技术在银行业风险管理中的应用前景。

简介：