简介：<正>银行结售汇统计数据是分析外汇形势、监测其变化的重要基础数据,数据质量将直接影响外汇管理部门对形势的研判和政策的制定。因此,加强结售汇数据核查工作,确保数据质量,已成为结售汇统计工作的重中之重。做好非现场核查做好非现场核查,一是通过与旬报数据加总比对、与各业务系统数据信

简介：现代信息科技的高速发展与银行业务的结合使得数据成为银行业最为重要的战略资源，银行多态化经营模式对数据的依赖越来越大。商业银行的数据治理就是通过对数据资源进行挖掘、筛选和归集整理，使各类银行交易数据由零散到规整，由无序到有序，挖掘主从数据间逻辑关联及其潜在价值的过程。有效的数据治理是数据资产形成的必要条件。随着大数据时代互联网技术的发展，商业银行的经营业态发生重大转变，基于互联网传播形式的数字银行成为银行业发展的最新模式，是银行数据治理的重要表现。

简介：成果简介北京农商银行持续建设和优化审计信息系统，充分运用科技手段，不断探索大数据背景下的内部审计新技术、新工具、新方法，取得了显著成效。（一）目标定位审计信息系统以提高审计信息化水平，完善审计项目管理，规范项目审批流程，创建便捷灵活的可视化模型工具，构建运行高效的系统配置架构为目标；以立足全面风险管理、建立全行统一的审计大数据平台和办公平台、构建面向审计业务的集中数据集市和运行管理机制为定位，拓展审计的深度和广度，增强审计的针对性、及时性与威慑力，为领导决策提供支持。

简介：

简介：摘要：随着大数据的广泛普及，商业银行拥有了更高效、更快捷的手段对其海量及复杂的数据进行处理。同时，这一趋势无疑也令商业银行的审计有了更高的要求。作为一个高风险的行业，如何在大数据的大环境下，运用大数据技术有效挖掘银行业实质性的风险与违规行为已经成为一个广泛关注的问题。文章阐述了大数据审计发展的必然性，提出在大数据背景下如何构建审计数据平台以及如何进行数据收集、数据管理与数据分析，旨在为大数据背景下的审计如何达到业务“全方位、全覆盖”检查的审计目的提出可行的建议。

简介：摘要：本文综合分析了大数据时代，商业银行信息化建设发展的情况、存在的问题及对未来商业银行在信息化建设提出现实可行的建议。

简介：摘要：大数据时代商业银行的业务开展及整体发展中可以融入更多的大数据思维，同时，风险管理中也应当对大数据予以具体应用。对大数据时代部分商业银行风险管理状况进行分析可以发现，动态的风险管理中涉及诸多管理内容，且管理层面也容易出现很多问题。风险管理上存在的不足无法较好弥补时，风险隐患也会处于较高水平。本文将具体分析新时期银行风险管理问题，并结合实际提出更为有效的管理策略。

简介：摘要：商业银行作为金融系统的核心机构，一直以来都面临着众多的风险挑战。有效的风险管理不仅是商业银行稳健运营的关键，也是维护金融市场稳定的重要保障。然而，随着金融业务的日益复杂化和数据规模的快速增长，传统的风险管理方法面临着严峻的挑战。在这样的背景下，大数据技术的出现为商业银行风险管理带来了新的机遇与突破。本文旨在探讨基于大数据的商业银行风险管理的重要性、应用和未来发展趋势。

简介：在全球信息化快速发展的大背景下。金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产，成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据的数据治理，促进数据共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。逐渐成为一条金融业发展的必由之路。

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简介：介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案，设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架，给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识，满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。

简介：摘要随着我国科学技术的飞速发展，以信息量大、效率高、交易成本低为特点的互联网金融在国内外迅速兴起，这种不同于传统金融渠道的新兴金融模式，为人们的生活和企业生产带来了巨大的变化，同时也向传统金融提出了严峻的调整，作为传统金融的代表商业银行网点，如何在新形势新科技下转型发展，是必须要面对的课题。基于此，本文首详细探讨了大数据时代的商业银行金融营销转型策略，旨在推动商业银行金融营销转型。

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简介：摘要：现阶段，随着我国科技的迅速发展，“互联网+金融”等信息技术的应用越来越广泛，给商业银行的内部审计工作带来新变化，管理理念、模式方法以及组织管理架构等各个方面都需要创新发展。同时，国家审计监管政策规定越来越完善和严格，商业银行的内部审计管理风险也随之产生新的变化。从大数据技术应用的层面出发，以国家出台的审计监管政策规定为依据，深入分析大数据背景下商业银行内审面临的问题及解决措施，从而为商业银行内部审计管理工作的发展奠定坚实基础，助推银行内审工作高质量发展。

简介：摘要：随着科技的发展，大数据技术已经成为了各行各业的重要工具，银行业也不例外。银行通过运用大数据技术，提升金融数据统计能力与经济预测能力，可以更好地了解市场动态，预测未来的经济走势，从而为决策提供有力的支持。基于此，本文围绕大数据提升银行金融数据统计与经济预测能力展开研究，首先对银行金融数据统计与经济预测能力现状进行思考，并提出相应的优化策略，以期助力银行的可持续发展。

简介：数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。

简介：摘要：在互联网时代，每天都会产生大量的数据信息。而这些数据信息在为银行创造更多发展机会的同时，也给银行带来前所未有的挑战。基于此，论文重点对利用大数据提升银行信用风险管理能力进行了初步探索。

简介：摘要随着我国经济快速发展，科技技术的不断发展和应用，信息化数据彻底改变我们对于这个世界的认知。相比传统模式的“缺”“杂”“慢”，在大数据库中，大量的信息在专业技术处理下，演变成商业核心竞争，谁能先获得大数据带来的信息便利，便能够抢占市场先机，把握市场动态走向和产业发展趋势。与时俱进的信息科技的进步，和消费市场日益增长的信息需求成为企业发展新型营销模式的源动力。随着营销模式的转型，应用“大数据”可提升商业银行的信息流量，为商业银行的发展提供便利条件。今后“大数据”的运用及信息的支配，将成为推动商业银行快速转型的核心力量。

简介：随着信息时代信息量的急剧膨胀、越来越多的数据大集中信息系统的应用,以及虚拟化、云计算、绿色概念的盛行,数据中心越来越清晰地走进我们的视野。在金融行业,随着国内银行信息化发展的推进,以中国工商银行"9991"工程为标志的数据大集中项目拉开了金融数据中

简介：院本文从大数据角度出发，分析我国银行业的现状及挑战，并对银行业的大数据管理提出几点建议。