简介:摘要目的评价冠脉CT、超声造影在冠心病诊断中的价值。方法2016年1月~2017年6月,医院收治的心绞痛为主要症状怀疑为冠心病患者80例,1周内进行血管造影、CT、血管内超声诊断,以血管造影诊断“金标准”,评价CT、综合超声诊断效用。结果冠脉血管造影诊断冠心病61例。冠脉CT诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、符合率均高于接近90%,冠脉CT诊断灵敏度、阴性预测值、符合率高于综合超声,差异有统计学意义(P<0.05)。冠脉CT诊断斑块节段(2.98±0.75),与冠脉造影(2.84±0.62),差异无统计学意义(P>0.05)。结论冠脉CT诊断冠心病与冠脉造影相近,可作为诊断首选技术。
简介:摘要:目的:探究分析在肿瘤放射治疗中,应用医学图像融合技术的临床效果及价值。方法:以我院在2019年10月—2020年12月间收治的80例肿瘤患者为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,每组均为40例,其中,观察组采用医学图像融合技术,对照组采用常规方法治疗,对比两组患者的治疗效果以及临床各项指标。结果:数据统计显示,观察组患者的治疗有效率为95.00%,对照组患者的治疗有效率为77.50%,观察组治疗效果明显高于对照组(P<0.05),同时在临床各项指标对比中,观察组的肿瘤勾画体积、最小照射剂量、最大照射剂量也三项指标也明显低于对照组(P<0.05)。结论:在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术,治疗效果显著,同时能够更加精准的勾画出放射治疗中靶细胞的区域,从而有效减少放射治疗剂的用量,具有很好的临床应用与推广价值。
简介:摘要:医学图像具有灰度分辨率高、图像相似度大、分类多的特点。如何从大量的医学图像中高效、准确地检索出所需的图像仍然是一个难题。目前的医学图像检索系统还存在检索准确率低问题。为了提高医学图像检索性能,提出了一种基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。通过对医学图像检索相关算法的研究,简要介绍了医学图像检索的背景,分析了基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。提出了一种基于CenterVLAD聚类特征技术的解决方案。基于上述算法,我们自主开发了一个医学图像检索系统。该系统实现了图像预处理、图像检索和图像查看功能,可用于辅助医生检索类似病例的图像。