简介:【摘要】目的:研究肿瘤化疗专科护理措施对降低肿瘤化疗患者中心静脉置管感染的临床实践影响。方法:抽取2021年2月-2023年2月我院收治的126例化疗患者进行研究,对患者进行分组对比,分组方式为随机数字表法,分别为两组,实验组和对照组,实验组采用肿瘤化疗专科护理,对照组采用常规护理。比较两组化疗患者的导管留置时间、住院时间、上肢深静脉血栓发生率和中心静脉置管感染发生率。结果:实验组化疗患者的导管留置时间长于对照组,数据之间对比存在一定差异(P<0.05);实验组患者的住院时间短于对照组,数据之间对比结果有差异(P<0.05);实验组患者的上肢深静脉血栓发生率和中心静脉置管感染发生率均显著低于对照组,数据对比存在差异(P<0.05)。结论:肿瘤化疗专科护理措施应用于化疗患者护理中能够有效降低患者出现上肢深静脉血栓和中心静脉置管感染发生率,值得在临床中广泛推广和应用。
简介:摘要:一个项目的开始离不开生活区设施布置,为了将企业优秀文化与经营理念运用整体传达系统,传达给企业内部与外界大众,我们不得不在生活区的设施中加入CI工程,使大众对企业产生一致的认同感和价值观,从而达到形成良好的企业形象,形成优秀的企业竞争力。目前大多现场CI以二维平面为主要参考,不方便和现场的实际动态情况相结合,并且难以发现施工过程的安全问题和难点问题,因此可以考虑用BIM技术制作CI成果图,并对实际工程进行直观的参考,从而形成指导作用,实现现场的合理布置。
简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:摘要:本研究旨在探讨妇科肿瘤患者在化疗期间的护理干预对其生理、心理和生活质量的影响。通过文献综述、研究设计和数据收集与分析,研究发现护理干预在化疗期间对妇科肿瘤患者的生理指标、心理状态和生活质量具有积极影响。研究结果表明,有效的护理干预能够减轻患者的生理不适,改善心理状态,提高生活质量。此外,研究还评估了护理干预的实施效果,为妇科肿瘤化疗护理提供了实践指导。
简介:摘要:本文以铁路车辆辅助空压机为研究对象,基于adams的空压机动力学仿真,提出了检测空压机振动的可行方案,。