简介：摘要： 本文以图像识别技术为研究对象，对其在电力系统在线监测工作中的应用条件进行分析。在简要说明总体性技术方案的同时，在图像处理、二值化阈值选择、电力设备识别、故障判断分析内容中，说明此项技术的应用共条件与具体技术细节。由此为相关技术领域的应用研究，提供参考材料。

简介：摘要：伴随着电力系统的快速发展，高压输电线路已经成为电力系统的重要组成部分 ，对电力系统的安全运行 有着 非常重要的影响。高压输电线路运行过程中极易受到外界因素的影响，一旦发生故障，则会对电力系统运行的安全带来较大的威胁，给电力企业带来严重的经济损失，所以需要做好高压输电线路故障诊断及预防工作，确保高压输电线路运行的安全性。文中从高压输电线路中常见的故障种类入手，分析了高压输电线路故障的诊断方法，并进一步对防止高压输电线路故障的有效措施进行了具体的阐述。

简介：摘 要：随着滨州超高压网架结构的规模越来越大，滨州地区的架空线路会更加密集，因此，给线路巡检、班组巡检、事故抢修 、运检工作附加了更多的业务压力。鉴于架空线路的分散性，非常不利于线路的抢修与巡检工作，给整个电网的安全运行带来了严峻形势。基于以上背景，输电线路远程智能图像识别巡检技术通过调取监控点以及线路周围环境的情况，对导线、绝缘子串进行有效识别与缺陷辨别，这一技术将会大大的降低人工巡检的复杂性。

简介：

简介：

简介：摘要：

简介：富士通微电子两款新型号芯片——MB91683和MB91686属于Milbeaut家族，均为针对数码相机高级图像处理的大规模集成电路（LSI）芯片。

简介：摘要：当今社会已经迈入了数字化和网络化的智能时代，很多智能化的产品和设备应运而生。在全民安防概念深入人心的同时，数字图像处理技术作为一种非常有效的安防辅助手段，在各个行业当中扮演了关键角色。时至今日，数字图像处理技术已经成为功能强大的系统，朝着交互化和综合化的趋势不断推进。因此，需要提升整个系统的功能和监控性能，提升安防系统的准确度。

简介：摘要 ：随着科学技术的快速发展和生活质量的提高，健康问题已成为大家关注的焦点。然而生活环境的污染、饮食结构的不健康和长期处于现代职场高压环境之下，很多人的身体出现亚健康状态：头痛、胸闷、失眠等健康问题困扰着现代职场白领，长期以往，身体不堪重负，疾病随之而来。面对这种情况，早期发现、早期治疗既可以减轻患者病痛，提高预后水平，又可以减少患者的经济支出。因此，对疾病问题的早期诊断就成为国内外医学界关注的焦点。

简介：摘要：输电线路的巡检业务是电网设施运行保障的重要一环，主要是为了掌握输电线路的运行状况、能够及时发现电网相关设备缺陷和威胁线路安全的问题。目前常见的巡检方式是通过无人机巡检，在巡检过程中采集有限目标的图像，如输电线路及杆塔等，目标物始终在有效视场内，由于无人机巡检是运动的，只有在发现故障或缺陷时，才会悬停飞行，其采集的图像多数为动态图像。这种情况下存在很多无效图像，因此，需要采用图像识别技术，识别出目标图像。

简介：激光成像是一种较为先进的现代成像技术,可用于医疗、化工以及文教等多个行业、领域,激光成像质量受到多重因素的影响,加以分析十分必要。基于此,本文分别通过实验了解墨粉与感光鼓性能对激光输出图像质量的影响,并了解墨粉粒径和带电性能、感光鼓的涂层厚度和光电性能等核心因素的影响程度,为后续工作提供必要的理论支持。

简介：摘要：电力资源是支撑人们生活生产的重要资源，因此对于人类的发展而言具有至关重要的作用。在电力调度系统运行过程中，需要进行大量数据信息的采集和应用，但是此工作较为烦琐，即使在自动化系统的加持下仍需每天处理大量的数据信息，造成电力系统运行压力过大的问题，在此种情况下运用智能化技术，能够有效进行数据的高效处理，从而满足当前电力调度系统运行要求。

简介：摘要：在上世纪五十年代，计算机图形处理技术就开始被人们所使用了，在这么多年对计算机进行深度探究的过程中，图形处理方面计算机技术也变得越来越成熟，在图形图像及美学方面的社会需求也推动了信息技术的发展。随着技术进一步的优化，人们在搜集信息和处理信息方面也逐渐开始使用图形图像处理技术，在计算机技术进一步完善的过程中，人们在图形图像处理技术方面取得了重大的突破——相关技术更加符合当代社会发展和审美的需要，在众多领域之中加强对图形图像处理技术的使用和研发，推动了我国当前的生产与发展。

简介：社会经济的发展使得电力需求的数量逐渐增加，电力系统是电力传输的重要途径和渠道，具有十分重要的地位和作用。电力系统的输电线路是其重要的生命线，必须要明确其特性，在日常的工作中做好维护和检测工作，从而使电力系统得到有效地维护，使其正常稳定的工作。本文就电力系统输电线路维护及检测进行分析和研究。

简介：摘要：在电力系统中应用远程数字视频监控与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除。文章介绍了远程数字视频监控与图像识别技术及其应用现状，说明了一般的图像识别过程。采用图像识别技术可对设备信号灯、7段式数字、指针位置、开关位置和变压器油液面位置进行识别，文章介绍了具体识别过程。指出远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中具有广阔的应用前景。

简介：摘要 本文分析了目前输电线路杆塔上隐患检测算法的不足，研究了近些年来提出的电网隐患检测算法，并在此基础上进行了综合的分析研究之后，提出了适用于输电杆塔本体隐患智能识别的无人机边缘计算的轻量级算法MGFF-KCD（关键部件检测的多粒度特征融合算法），利用FPN构建FasterR-CNN检测模型来提取多粒度的特征图像的融合方法，使用多个粒度的图像特征融合后进行分类与检测，提高了算法的准确率；将算法模型移植到华为Atlas芯片并集成到无人机平台中，在无人机终端进行实时智能分析。选取了销钉、绝缘子、防震锤、均压环、鸟巢五类关键部位进行实验，结果表明，该算法在Atlas200芯片设备上可实现平均每张62ms的检测速度和88%的准确率。

简介：

简介：摘要： 综合考虑变压器主变漏油在空中的视频及漏油后在地面上的痕迹差异，定性、实时判定变压器主变漏油异常造成的安全隐患并进行预警，是变电站运维管理亟需解决的技术问题。本文提出了一种基于图像识别的漏油状态分析及异常预警系统。该系统预警信息还融合变压器已有的温度、电流数据，基于多参数特征从而对漏油状态定性预警。通过结合试点应用情况，结果表明通过图像识别的漏油预警方法具有综合性好、模型简易、实时性强等优点