简介：摘要：近些年来，国民经济水平提升，科学技术迅猛发展。遥感技术、地理信息技术、图像处理技术等，都是比较先进的技术，被广泛应用于各领域中，取得了显著的成就。目前，为促进城市基础设施建设，桥梁建筑工程项目数量不断增多。在桥梁工程项目中，以有效的检测技术对桥梁进行检测，及时发现桥梁的剥落、裂缝与拱起等问题，能够有效保障桥梁的安全性，延长桥梁的使用寿命。受多种因素的影响，传统桥梁检测存在较多问题。基于此，文章首先分析了无人机在桥梁检测中的应用。其次，探讨传统桥梁校测存在的问题。最后，研究图像处理技术的无人机在桥梁检测中的具体应用。

简介：摘要：借助超声波实现水位、流速和流量等水文要素的在线监测是目前主流的研究方向，水文要素的主要测量仪器包含走航式或定点式声学多普勒流速仪（AcousticDopplerCurrentProfilers，ADCP）、超声波测深仪、时差法流量监测系统三种。目前超声波时差法流量在线监测设备严重依赖进口，在实际使用过程中发现，其对于国内水文特征复杂的河流流量监测存在缺陷，运行过程中会出现数据丢失、信号中断等问题。因此，研发出自动化、适应性强、精度高并具有自主知识产权的超声波时差法测流系统具有重要意义。基于此，对时差法测流的非均匀流场流速模型及算法实现进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年，随着信息技术的发展，信息化、数字化、智能化、智慧化成为产业发展趋势，如何通过大数据服务于加油站计量管理工作是笔者一直思考的问题。加油站卧式油罐容量表是加油站计量管理工作的基础，前期笔者基于加油站液位仪系统大数据，对加油站卧式油罐容量表的测量模型进行了研究，并通过不确定性分析，确保所得结果满足计量管理工作的要求。但是如果寄希望于依靠人工来实现计算，不管是从人员素能要求、工时需求、重复计算错误率上都存在较高风险。本文笔者通过明确取数逻辑、细化计算过程，对加油站卧式油罐容量表的在线校验模型进行算法开发，最终达到系统计算代替人工计算的目的，让信息技术切实服务于基础管理。

简介：摘要：本文对机械工程中的运动控制与轨迹规划算法进行了研究。通过分析运动控制的基本原理和轨迹规划的关键问题，提出了一种综合考虑系统动力学和运动要求的高效算法。通过实验验证，该算法在实际工程应用中具有较好的性能和效果。

简介：摘要：本文通过对电气自动化中自适应控制与优化算法的研究，探讨了在电气自动化系统中应用自适应控制和优化算法的重要性和现实意义。结合实际案例，阐述了自适应控制与优化算法在提高电气自动化系统性能、实现能源节约和提升生产效率方面的应用前景。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。首先介绍了仪表故障诊断的重要性以及深度学习的基本原理。然后探讨了深度学习在仪表故障诊断中的优势，并提出了一种基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。该算法包括数据预处理、深度学习模型设计等，该算法在仪表故障诊断中具有较高的准确性和稳定性。

简介：摘要：大数据及智能算法的兴起将推动建筑行业的发展。建筑行业数据质量较差，基层人员流动大，导致数据不准确、不完整。业务层面没有标准的清单和统一数据库支持，导致数据无法有效利用。本文针对行业管理问题提出基于大数据的管理理念和智能算法，以提升行业的管理水平。建立工程造价大数据，对数据进行清洗和整合，提高数据的质量。同时，也可以通过引入先进的人工智能，对数据进行深度挖掘和分析，为决策提供更有价值的信息。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信传输组网的重要性尤为突出。传统的电力通信传输组网方式（如载波、PDH等）已经难以满足现代电力系统的需求，因此，研究和开发新型的电力通信传输组网技术具有里程碑的意义。创新ASON路由算法作为一种先进的网络技术，为电力通信传输组网提供了新的解决方案。

简介：摘要：铁路运输作为我国重要的交通方式之一，承担着大量的货物和旅客运输任务。随着经济的发展和人口的不断增长，铁路运输的需求也在不断增加。然而，铁路列车的行车间隔是影响铁路运输效率和运输能力的重要因素。如果行车间隔不合理，会导致列车晚点、拥堵等问题，严重影响了铁路运输的可靠性和效率。因此，对铁路列车行车间隔进行优化是十分必要的。

简介：摘要:针对船舶设计结构影响二氧化碳流通性能的问题，以增加船舶二氧化碳流通量为目的，提出三维图像技术在船舶结构设计的应用。通过计算船舶支柱的灵敏度，寻找到船舶支柱布局优化的最优解，优化船体支柱布局，完成船舶结构布局优化的数学模型建立；采用两栖三体的船结构，设计错杂的剖面车架构件，实现船舶结构设计。实验结果证明，基于三维图像技术的船舶结构设计方法与基于知识工程的船舶结构设计方法相比，船舶二氧化碳的流通量大大提升。

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简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

简介：摘要：目标分类是机载激光雷达数据处理中的重要环节，它通过对点云数据中的目标进行分类归类，实现目标的识别和分析。本文介绍了几种常用的目标分类算法，不同的算法可以根据具体需求选择和综合应用，提高目标分类的准确性和鲁棒性。

简介：摘要：市政工程是城市建设和管理的重要组成部分，但其建设过程中存在着各种风险。本文通过对市政工程风险评估与管理的现状进行分析，提出了基于智能算法的市政工程风险评估与管理方法。该方法主要包括风险评估模型的建立和风险管理措施的制定，利用智能算法对市政工程的风险进行分析和预测，为市政工程的风险管理提供了新思路和新方法。

简介：摘要：本文研究了在电子信息工程领域中应用人工智能算法与系统设计的相关问题。首先，介绍了人工智能算法在电子信息工程中的重要性和应用领域。其次，探讨了人工智能算法在系统设计中的优势和挑战。然后，详细介绍了几种常见的人工智能算法及其在电子信息工程中的应用。最后，总结了人工智能算法与系统设计在电子信息工程中的潜在价值和未来发展方向。

简介：摘要:本论文研究机电工程中的自适应控制与智能优化算法。随着机电系统的复杂性和多变性增加，传统控制方法难以满足系统的要求。因此，本研究致力于探讨自适应控制和智能优化算法在机电工程中的应用，以提高系统的性能和效率。首先，介绍了自适应控制和智能优化算法的基本原理和特点。然后，通过案例分析和实验验证，验证了这些方法的有效性。最后，对未来的研究方向进行了展望，以期进一步推动机电工程领域的发展。

简介：摘要：不动产确权登记过程中，信息统计难度大，因此测绘过程中的地理信息分析能力也较差，导致区划结果与实测不动产测量实践区域存在差异。文章使用大数据算法以及逻辑回归分析方法，构建不动产测量实践度度量模型；选择SVM算法作为不动产测量实践度区划测绘过程中的核心算法，实现不动产测量区域的高精度识别；使用此技术完成测试区域的区划测绘，对区划测绘结果进行分析，结果表明，文章所述技术得到的区划结果与预设结果一致，表明SVM算法技术具有较高的区划测绘精度，使用效果较好。

简介：摘要：随着铁路建设规模的不断扩大和运输需求的增加，铁路轨道的维护和保养显得尤为重要。而轨道状态监测数据作为重要的信息来源，可以帮助确定轨道状况，进行及时的维护和修复，提高铁路的安全性和运营效率。然而，由于轨道状态监测数据量庞大且复杂，传统的数据处理方法已经无法满足需求，因此需要研究大数据处理和优化算法，从中提取有价值的信息，并帮助工务部门做出准确的决策和规划。

简介：摘要:随着智能电网技术的快速发展，电气设备的高效、稳定运行成为保障电网安全的关键。传统的设备状态监测方法已难以满足智能电网的高效性和复杂性要求。本研究针对智能电网环境下的电气设备状态监测与预测算法进行了深入分析和实验验证，提出了一种集成机器学习与数据分析的新型预测模型。通过对比分析不同算法在真实环境中的应用效果，证明了所提模型在提高预测准确性和运算效率方面的优势。研究结果不仅为智能电网的电气设备管理提供了科学的方法支持，也为相关技术的进一步研究与开发奠定了基础。