简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究针对水利工程中的智能节水灌溉控制，通过对传统灌溉系统进行改进，提出了一种基于智能算法的节水灌溉控制方法。该方法利用先进的智能算法，如人工神经网络、模糊逻辑系统等，结合传感器技术和实时数据采集，实现对灌溉系统的智能化监控和控制。研究结果表明，该算法能够有效提高灌溉水资源利用率，降低灌溉成本，提高农田水分利用效率，为实现智能化节水灌溉提供了可行性和有效性支持。

简介：摘要：本文针对梯级水库群联合调度优化问题，提出了一种高效的优化算法，并成功应用于某工程实践中。首先，分析了梯级水库群特点及调度问题的复杂性,建立了相应的多目标优化数学模型；然后，设计了一种创新的优化算法, 通过算法步骤的详细阐述和性能分析,证明了该算法的有效性和优势；最后,将优化算法应用于某工程实践中,取得了良好的优化效果,为工程调度决策提供了有力支撑。该研究成果不仅丰富了水资源优化调度理论, 也为梯级水库群联合调度实践提供了有益参考。

简介：摘要：电网变电站值班员对站内设备状态进行判断，主要通过感官实现。人工核对刀闸及开关等设备状态，所受影响较大，存在遗漏可能。由于变电站增多，各站距离也较远，会出现值班员无法及时了解设备状态并处理隐患的情况，危急电网的安全运行。通过变电站智能机器人技术，当遥控刀闸操作时，结合远程摄像头技术，通过机器人现场检查刀闸位置，能够在调度台上清晰看到刀闸位置变化情况，从而确认刀闸状态是否正常，并结合自动化系统后台确认，满足刀闸位置状态双确认的要求。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：本文研究了基于图像处理的沥青混凝土均匀性检测技术，通过对沥青混凝土图像进行采集、预处理、特征提取和均匀性评估，实现了对沥青混凝土质量的自动检测和评估，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：随着城市现代化建设的持续推进，建设项目面临着日益增多的岩土工程问题，而对其进行深层次的挖掘是建设项目成功进行的重要前提。但是，由于岩体结构复杂，获取的技术手段相对落后，使得岩土工程地质调查得到的信息并不精确，采用数字图像技术，能够对岩土工程进行定量化分析，并推动数字化信息和影像信息的相互转换，使得岩土工程研究更加方便高效。

简介：摘要：本研究提出了一种基于图像处理技术的钢轨光带检测系统，旨在实现铁路钢轨状态的自动化监测。系统利用高分辨率线阵相机和优化LED光源配置捕获高质量图像，并通过里程同步系统确保数据准确性。图像分析系统采用先进算法自动处理和分析图像数据，识别光带边界，判断异常。系统集成了实时监测、数据记录和报告生成功能，支持铁路维护工作的高效执行。研究还考虑了环境因素对图像采集的影响，并提出了相应的解决措施。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的加快发展，在对矿产资源进行开采时，需要做好相应的采矿工程设计。良好的采矿工程设计有利于缩短工期，还能最大程度保证生产安全。然而在实际设计过程中存在一些问题，这是由于地质条件的不确定性及设计人员的经验不足。为了保证采矿工程设计能有效地指导生产，需要对采矿工程设计进行优化。本文分析了采矿工程设计的原则，重点讨论了采矿工程设计优化的一些方法。

简介：摘要:

简介：摘要：文字主要对现如今一些较为热点的数字地形图质量检查智能化算法开展了深入研究，提出了检测高程点和等高线间点线矛盾的算法。通过实践证明，这种算法能够有效提升数字地形图质量检查工作质量。

简介：摘要：根据旅客列车运行时间不均衡、停留等待时间长、乘务交路编制效率不高的情况，根据车站布局和乘务工作规范，将列车运行图分解为多个机组工作单元，并抽象为一个节点，构建了一个空间-空间网络有向图，把乘务交路的优化问题转化为群体导向问题，并提出了以乘客交路时间均衡和停留等待时间最少为优化目标的乘务交路优化模型；由于乘务交路数目的不确定性，并根据有向图的特点，提出了基于标准蚂蚁算法的交叉蚂蚁算法。通过成都一条轨道交通的实例，对该模型及算法进行了验证。研究结果显示，该方法可以有效地描述乘务交路的优化问题，得到乘务交路的最优解，从而为下一步的分配打下了良好的基础。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：摘要：CFD是20世纪70年代后期在计算机技术、流体力学和工程数值计算方法的共同发展下形成的一门新兴学科。在暖通空调领域中，CFD方法主要应用于暖通空调领域的暖通空调系统设计和暖通空调系统的性能评估。基于此，本文详细分析了CFD基本算法及其在暖通空调领域中的运用策略，以供参考。

简介：摘要：随着智能化技术的发展，燃机动态调节的智能算法成为提高燃机效率和响应速度的关键。本文首先介绍了燃机动态调节的重要性和传统调节方法的局限性，随后重点介绍了智能算法在燃机调节中的应用。文章详细阐述了智能算法，特别是机器学习和人工智能技术在燃机动态调节中的设计、开发和实施过程。通过对实际燃机运行数据的分析和学习，算法能够实现对燃机运行状态的精准预测和优化调节。文章还展示了智能算法应用于燃机调节的案例分析，并讨论了其在提高燃机效率、降低能耗和减少排放方面的实际效果。最后，探讨了智能算法在燃机调节领域的未来发展方向和潜在挑战。

简介：摘要：介绍了多个千斤顶并联时，其率定公式的等效公式计算，并通过工程的实际应用，验证计算方法的正确性，也反过来校核仪器设置的等效公式，为大吨位单桩竖向抗压静载试验，这种危险性高的现场检测试验提供安全保障。

简介：摘要：本研究旨在优化机车信号设备故障检测，提高铁路交通安全性。通过综述机车信号设备概况、常见故障类型和现有检测方法，揭示了目前故障检测存在的挑战。基于机器学习和深度学习技术，分别探讨了数据预处理与标注、模型设计、训练与调优等优化步骤。研究结果表明，深度学习模型相比传统机器学习算法在复杂故障模式识别上具有更高的准确性和可靠性。未来的研究将聚焦于进一步优化算法、提高故障检测的智能化水平，以应对铁路运输日益复杂的安全挑战。

简介：摘要

简介：【摘要】保温板有效粘结面积的测量工作较为复杂，目前使用较多的测量方式为DGJ32/J19-2015《绿色建筑工程施工质量验收规范》中的钢尺法，其不仅实际操作困难，且效率较低。本论文中提出使用图像处理技术对保温板有效粘结面积进行测量，初步解决了上述问题，可为工程检测技术人员提供参考。