简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：作业的重要性不言而喻，但一直以来，作业给学生带来的不是学有所进的欣喜，而是苦不堪言的负担。而计算机课程实践性比较强，作业是课堂教学中最重要的一部分。因此，如何设计计算机作业值得我们教师关注和思考。计算机教师应以“提高学生学习兴趣、信心，养成好的学习策略和学习习惯”为出发点，设计真正有效的作业，让学生收获实在，体验学习的快乐。

简介：某新建超超临界燃煤机组,在调试期间分别进行了甩50%负荷和甩100%负荷试验。其中,甩50%负荷试验合格,汽轮机调节系统动态特性良好且没有发生超速事故,但甩100%负荷时发生锅炉MFT。本文主要对本次甩负荷试验进行分析,从而为超超临界机组甩负荷试验提出几点改进意见。

简介：针对结构动力方程转化为状态空间方程后矩阵维数增加而导致计算量增大的问题，考虑状态空间方程中所含外部荷载的特点，提出了一种新的改进精细直接积分法．给出了利用梯形公式、复化梯形公式、辛普生公式、复化辛普生公式、科特斯公式、高斯公式计算杜哈姆积分时的计算格式，分析了不同计算格式下的计算精度和计算效率．数值算例表明本文改进方法的正确性．

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：为更有效地对运动模糊图像进行图像还原,本文在具有普遍意义的匀速直线运动退化模型下对点扩散函数进行分析,得到参数为模糊方向和模糊尺度构成的二元函数。文章采用基于双线性插值的方向微分算子和微分自相关算法对点扩散函数进行估计。实验表明,该方法可以对点扩散函数的参数进行高精度鉴别,采用经过本文方法获取的点扩散函数均可实现还原算法对模糊图像的有效还原。

简介：客户端、认证系统和认证服务器,由于SDVIA认证过程中认证者和客户端在交互认证消息时还要计算完整性校验以及存储一条消息,由于SDVIA认证中对于客户端和认证者的交互消息引入源认证以及完整性保护

简介：互联网时代,数据的价值体现在其本身承载的有用信息上,如何更快速准确地进行数据流转发是亟待解决的问题。SDN的出现给出了很好的解决方案,然而数据平面与转发平面固有的问题在一定程度上制约了其发展。以OpenDaylight框架为基础,设计了一套分协议转发机制来解决转发效率问题。

简介：极限编程（XP）是简单、快速、易用的软件开发方法中最为流行的。在简要介绍XP的概念、结对编程等基本理论之后,阐述了XP与结对编程的关系,并在此基础上,根据实际的开发环境,提出了一种改进型的结对编程方式,并将其应用于一个营业收费信息系统的开发过程中,详细描述了XP开发模式的实际执行过程及结果,通过实践改进加强了对XP的理论研究和实践理解。

简介：SQLServer2008新的语句扩展了T—SQL的功能集。下面我会向大家介绍其中最重要的一些语句。稍后在后续的专栏中，我还会为大家介绍更多T—SQL改进，你会发现它们确实很有用。

简介：为了提高非线性动态系统辨识精度，提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法。对具有时间延迟非线性动态系统，由于采用多新息，充分利用了系统的当前数据和历史数据，较传统的BP算法，本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果。仿真结果表明该算法的有效性。

简介：经济的高速发展以及科学技术的进步，让很多技术进入了人们的生活，彻底改变了人们的生活方式，生活节奏变得越来越快。现阶段,通讯技术主要的两种传输方式是有线传输和无线传输,日常生活中我们经常会用到的就是无线传输,而有线传输技术利用自身成熟技术和完善的功能向人们传输各种信息,在工作生活中为我们提供了非常专业便利的服务。本文通过探讨有线传输技术,希望为通讯技术领域研究做出一些参考。

简介：电动太阳风帆(简称电动帆)是一种利用太阳风动能冲力飞行的新兴无质损飞行器.针对电动帆传统推力模型中忽略了姿态对推力幅值影响的问题,本文推导得出了一种解析形式的改进推力模型,并与最新的多项式拟合改进推力模型进行了对比.对比结果显示两种改进推力模型数值结果很接近,但本文的解析改进推力模型形式更简单.为了重新评估电动帆在深空探测中的性能,以地球至火星的飞行任务为算例,分别采用传统推力模型和解析改进推力模型进行了电动帆轨迹优化仿真.仿真结果显示,在相同特征加速度情况下,采用改进解析推力模型完成任务所需时间,大于采用传统推力模型所用时间.上述现象的原因在于传统推力模型中忽略了姿态改变对推力加速度大小的影响,并高估了电动帆所能产生的最大推进角.

简介：用最大Lyapunov指数构造遗传算法中的适应度函数，通过遗传算法优化神经网络的权系数．根据所得到的适应度函数和权系数来构造遗传神经网络控制器，从而提高神经网络控制效果．对离散系统Logistic映射和连续系统Rossler方程、AFM（原子力显微镜）悬臂梁振动系统的混沌运动分别进行了仿真控制．数值实验结果表明本文改进的遗传神经网络控制方法对离散或者连续的混沌系统都能控制到低周期轨道上去，证明了算法的有效性．

简介：随着经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,对科技的发展也提了新的要求。而科技的进步,使得通信工程在人们社会生活中的作用越来越重要。在这一背景之下,通信技术也得到进一步的发展。通信工程中最重要的两种技术是有线传输技术和无线传输技术,其中有线传输技术以其强大的功能给人们的生活带来了便利,得到人们的广大推崇。但是,科学技术唯有不断的革新和改进,才能为人们提供更好的服务。因此,本文旨在对通信工程中的有线传输技术进行进一步的分析和探讨,并提出相应的改进措施,希望能为有线传输技术的进一步发展提供借鉴。

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

简介：研究因结构激励导致的不规则形状的车厢封闭空腔声场．利用改进Trefftz方法，对复杂形状的车厢空腔进行声学系统简化波函数建模．结合声固耦合关系，利用加权残数法处理边界条件，得出该声压稳态响应的波函数级数展开式，并给出了中低频噪声场的分析预测解．结合有源声控制理论，建立了复杂封闭腔体局部区域有源消声模型，并利用Matlab工具进行了数值仿真分析．仿真结果表明降噪效果良好，也证明了此方法的可行性．

简介：相比SharePoint2003，SharePointServer2007提供了更加全面而丰富的安全工具。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。