简介：摘要本文主要概况分析了国内冶金业在节能环保方面的实际发展状况，深入剖析了国内冶金产业在生产期间实际所存在着的各种节能环保方面问题，并周密构想与研究出了国内冶金产业在生产期间各种节能环保方面问题的合理优化措施，以便于促进国内冶金产业能够早日实现无废弃物、无污染的生产，走上可持续性、节能环保性的发展之路。

简介：摘要危险化学品建设项目作为高危项目，其建设过程中的安全性备受关注。为确保项目建设过程中作业人员的安全，需要严格按照国家法律法规和标准规范对其进行安全评价。本文以危险化学品行业的安全为切入点，探析现阶段评价方法的运用、危险化学品的影响因素、安全评价技术体系的建立等方面对危险化学品建设项目安全评价的重要性。

简介：本文分析了主成分和层次分析法的优缺点,提出结合运用两种方法,更好发挥两者优势、互补不足,并以2008年14家上市银行的数据为例证,对其主要能力及综合实力排序,为投资者提供一定的择股投资依据,也为公司本身的经营决策提供一定的依据。

简介：本文从当前中职学校计算机基础的教学中教学评价的现状出发，指出当前过程教学评价中存在的不足与缺陷，提出了用VBA语言设计教学评价任务，让学生在完成任务的同时接受计算机的评价，从而使学生能够通过及时的评价反馈改进自己的操作方法，以达到自我学习、自我完善的目的，使教学评价体系更趋完善。

简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处，对此本文提出了改进的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

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简介：设计了失地农民培训机构满意度评价的指标体系,并用改进的层次分析法确定指标权重,然后运用可拓理论构建了满意度评价模型。结合实例,阐述了基于可拓工程的满意度评价方法的具体步骤。结果表明,可拓评估方法为失地农民培训机构的满意度评价提供了一种科学可行的方法,评价结果客观合理。

简介：从系统思想和系统管理的视野看,无论是科技评价还是科研创新,二者都分别是一个复杂系统。两个复杂系统之间的关系粗略可以概括为三类:包含与被包含、螺旋模型、网状模型。我国科技评价与科研创新之间的关系从最初简单的包含与被包含,过度到现今的螺旋模型,但螺旋模型并未是了解二者关系的最佳模型,为此笔者提出网状模型。此外,笔者认为科技评价要抛弃的并不是科学管理的思想,更精确的表述应该是科技评价要抛弃硬系统方法。

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简介：摘要：如今科学技术持续进步，石油开采领域开始实现了技术化发展。在石油开采产业中，人们高度重视资源的节约性开采，在这个时代背景中，需要积极地石油高科技技术，确保可以获得更多的经济效益。要想确保石油开采时期石油资源可以得到充分的石油，避免出现石油资源流失的情况，就需要积极地完善石油技术，正确进行技术发展规划，如此可以给石油开采工程带来更多的经济效益。

简介：摘要我国在土壤污染环境问题上起步比较晚。有关学者在分析和研究土壤污染环境和大气污染以及水污染等相关问题上，我国还处在初级的阶段。为了能够将土壤污染环境问题深入地了解，必须要运用检测土壤质量的方法，来分析和评价控制土壤的指标。

简介：油田管道建设工程项目一般跨越空间范围较广,涉及的环境要素多,油品介质一旦发生泄漏其造成的环境污染后果是十分严重的,因此当前油田管道建设工程项目环境风险评价已成为国内外学术界所关注的一个热点。本文应用突变理论及突变级数评价法对自然环境因素、社会环境因素、交通环境因素三大要素进行分类,识别环境风险,确定风险等级,构建了管输建设环境风险评价驱动力因素指标体系以及管输建设环境风险评价突变模型。以陕北安塞——永坪管输工程项目为案例进行了实证研究,结合实测数据,得出影响管段风险重要度排序,指出其主要影响因素,提出相应的治理措施。

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简介：在分析体验营销下顾客忠诚度影响因素的基础上，构建了顾客忠诚度评价指标体系，并给出主观定性影响因素和客观定量影响因素共存的情况下体验营销顾客忠诚度的计算方法。

简介：目前,国内企业实施虚拟人力资源管理已是一种趋势,但虚拟管理跟企业结合效果并不理想。笔者以影响人力资源虚拟管理的战略、成本、风险和技术因素为基础,并结合传统人力资源管理评价模型中的协调、效率、效果因素构建了企业虚拟人力资源管理模式的优度评价模型,旨在通过合理的优度评价把握人力资源虚拟化过程中的＂度＂,为虚拟人力资源管理提供更为有效的合理方案。

简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定

简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处，对此本文提出了改进的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。