简介：摘要：随着移动互联网的快速发展，短视频已经成为当今大众获取和传播信息的重要方式。短视频制作中图像处理技术的研究，对于提升短视频内容质量和创作效率具有重要意义。本文主要探讨了短视频制作中图像处理技术的应用，包括图像采集、图像 enhancement、图像分割和图像合成等方面，并通过实际案例分析，验证了图像处理技术在短视频制作中的重要作用。

简介：  摘要：随着计算机视觉和多媒体技术的发展，视频图像拼接与融合技术在虚拟现实、增强现实、全景监控等领域得到了广泛应用。为了实现实时、高效的视频图像拼接与融合，本文提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的视频图像实时拼接与融合算法。该算法采用模块化设计，通过硬件描述语言（HDL）实现各个功能模块，并在FPGA芯片上进行验证。实验结果表明，该算法能够实现高清视频图像的实时拼接与融合，具有较高的性能和稳定性。

简介：摘要：近年雾霾天气频发，低能见度对交通、军事和农业等领域影响很大。其中对于交通领域的影响最为显著。为解决这一问题，本文建立了对大雾情况下能见度的检测模型以及针对大雾何时消散的预测模型，综合运用了图像处理方法、数值计算方法、LSTM深度学习算法和ARMA平稳时间序列算法，结合暗通道先验理论，得到了大雾的消散规律，进行能见度预测，便于高速公路管理部门和航空公司应用和解决。

简介：摘要：图像处理技术在质量工程领域的应用日益重要，涵盖了产品外观检测、缺陷检测与分析、尺寸测量与精度分析等多个方面。本文从图像处理技术概述、检验检测中的图像处理技术基础、应用案例以及未来发展趋势等方面进行了探讨。未来，图像处理技术将向智能化、自动化和多模态融合等方向发展，为质量工程提供更高效、精准的解决方案，推动工业向智能化、高效化的方向发展。

简介：摘要

简介：摘要：本文旨在探讨影像科图像识别技术的现状与未来趋势。通过对影像科学领域中图像识别技术的发展历程和应用场景进行分析，展望未来图像识别技术的发展方向和可能带来的影响。

简介：摘要：经济的快速发展，我国基础交通设施日益完善，动车组也成为了人们出行的重要选择。由于动车组行驶速度较快，如果出现故障，很容易威胁到乘客的人身安全。所以如何提升检测水平，减少故障发生的几率，成为人们关注的焦点。动车组车辆故障动态图像检测系统（TEDS）是现在常用的检测手段，相关人员能将其安装到高铁线路，对动车做到全方位检测。所以本文主要研究了该检测系统的相关内容，提供了可行的运用方式，希望能提供一些借鉴。

简介：【摘要】目的 分析胎盘早剥的超声图像特点及临床诊断效果。方法 选取本院2016年01月至2022年12月间120例胎盘早剥孕产妇作为观察对象，均予以超声检查，根据产后病理结果，分为胎盘早剥轻中度（60例）、重度（60例），分析诊断结果及超声图像特点。结果 120例超声共检出110例，检出率91.67%，中重度胎盘早剥检出率高于轻度（P＜0.05）；超声图像表现中重度高于轻度（P＜0.05）。结论 超声可作为胎盘早剥首选诊断方法，尤其是中重度胎盘早剥检出率更高，其图像特点以胎盘后血肿、胎盘增厚为主。

简介：摘要：图像识别技术是计算机视觉领域中的一项重要技术，其目标是使计算机能够理解和解释图像。通过对图像进行分析和处理，图像识别技术可以实现对图像中的物体、场景和特征等进行自动识别和分类。该技术在人工智能领域具有重要作用，通过对图像特征的分类和提取，实现对图像的自动识别。在过去的几十年里，图像识别技术经历了从文字识别、数字图像处理到个体识别的发展过程。基于此，本文主要分析了计算机智能化图像识别技术。

简介：内容摘要：TFDS探测系统是取代传统人工检查作业，一个新的车辆技术设备。投入运用以来，取得了很多好的成效，但在设备自身检修和运行使用的过程中，出现的问题较多且有的难以解决，给车辆检修工作及列车运行带来许多麻烦。根据平时工作实际及TFDS系统检修管理的业务知识，查找相关资料，用分析和推理的方法对运用中存在的现象进行判别。文章重点介绍了TFDS在实际运行过程中的具体故障进行了探索思考，提出了该系统的改进措施。

简介：

简介：摘要：近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在图像超分辨率（SISR）上取得了优异的性能。然而，大多数基于cnn的深度SR模型由于其接受域较小，不能捕获全局环境，也不能充分利用中间特征，这限制了它们的性能和应用。为了解决这一问题，我们提出了一种基于窗口注意机制的图像超分辨率重建网络。

简介：摘要：随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展，逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述，总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势，旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。

简介：摘要：医疗图像信息的安全管理与隐私保护在现代医疗领域具有至关重要的意义。本研究旨在深入探讨影像科室医疗图像信息的安全管理与隐私保护策略，并提出了针对这一问题的有效解决方案。主要论点围绕着如何确保医疗图像信息的安全性和隐私保护展开，包括技术措施、管理策略和法律法规等方面的综合分析。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展，图像识别领域取得了巨大的进步。本论文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术的研究现状和最新进展，以及在实际应用中的效果和挑战。我们将重点介绍卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等深度学习模型在图像识别任务中的应用。

简介：摘要：本文旨在探讨数字图像处理技术在通信工程中的应用。通过对数字图像处理技术和通信工程的相关理论进行研究，分析数字图像处理技术在通信工程领域的应用情况，并探讨其在提高通信性能和优化通信系统中的作用。

简介：摘要

简介：摘要：目的：探讨胸部X线摄影图像筛检肺结核的价值。方法：纳入2022年1月-2023年1月社区卫生服务中心收治的88例肺结核患者进行研究，分析X线胸片的诊断准确率、特异度、灵敏度、误诊率、漏诊率以及影像学表现。结果：在88例患者中，78例被确诊为肺结核，10例被确诊为非肺结核。胸部X线摄影图像筛检肺结核的准确率达到了97.43%（76/78）。在各类型中，X线胸片对渗出浸润的诊断准确率为88.00%，对干酪型、急性血型播散型及空洞型的诊断准确率为88.00%，且X线胸片漏诊率为2.56%，误诊率为20.00%，灵敏度为97.43%，特异度为80.00%。结论：对肺结核患者摄X线胸片，有助于提高肺结核患者检出率，是发现肺结核病例的一种有效手段。

简介：摘要：在高中教育教学中，历史学科属于人文学科。在新课改的背景下，要求高中历史教师在实际的教学过程中培养学生的学习观和历史观。能够正确的认识历史，更好的理解和掌握学科知识。在历史学科中，其中的覆盖范围相对来说比较广，通过引入不同图像史料的方式，就能推动教学改革，将图像史料的价值充分发挥出来，提高课堂教学有效性，促进发展学生的核心素养。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。