简介:摘要现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下,传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差,导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求,譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业,都如此。不同行业的数据有不同的自身特点,还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。
简介:摘要随着电力行业SG-ERP的建设,电力行业的业务数据增长速度也在不断提升,这也代表着电力行业逐渐进入了大数据时代。在国家电力体制改革提出的竞价上网、直接交易的指导思想下,水电企业作为电力行业中关键的一环也急需探索在大数据时代背景下的发展。大数据背景下水力发电企业数据的应用,对水电企业的发展有着至关重要的影响,只有对水电企业数据的应用进行充分的研究,发电企业的发展前景才能更加广阔。本文基于当前水电企业信息化现状、自动化水平程度以及水电企业大数据特点对大数据概念进行了简要分析,并在此基础上论述了水电企业数据在企业运行、维护、市场营销、物资管理等具体方面的应用。
简介:摘要经过近年的发展,数据挖掘已经形成了很成熟的理论,应用也渗透到各个领域。在最近多年来,随着计算机技术和网络技术的飞速发展,人们面临的数据量呈现指数增长,传统数据采集的方法和技术面临巨大困难,如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来,已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业,随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及,电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增,数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。
简介:以BAT为首的互联网企业对数据资产价值的重视由来已久。以阿里为例,2012年7月设立首席数据官岗位(CDO).其“聚石塔”平台为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。互联网企业数据资产的有效运用极大地带动中国传统企业融入大数据、智能化、云计算的技术创新浪潮中。同样.随着AlphaGo成为全球人工智能发展的新标识。借助人工智能开展金融创新应用也成为城市商业银行的研究热点。无论是大数据平台服务的构建,还是人工智能的运用,数据都是决定这些上层建筑高度和质量的基石,各家城商行总会面临如何保障数据一致性、完整性、准确性、安全性、可用性等数据资产的管理问题。