简介：摘要：变分模态分解是一种优秀的信号分析方法，常被用于诊断滚动轴承故障状态。但是其分解结果受分解模态数目K以及平衡因子影响，在不同参数条件下其分解结果相差很大，如果选择参数错误可能会影响诊断结果，因此本文选用粒子群优化算法对两个分解参数进行优化，提升变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的稳定性。

简介：摘要：因为在新世纪发展背景下，铁路货车的提速工作已经基本完成，在铁路货车运营速度提升的过程当中，轮轴是重要的承重部件，所以面临着诸多影响因素，包括轮轴的加工工艺以及制造材料等，都是影响到轮轴质量的影响因素。所以在铁路货车运行检修工作中，轮轴检修工作出现故障和问题的几率是比较大的，需要技术人员就相关故障分析及处理工作进行加强，从而提升铁路货车运行安全。

简介：摘要院目前对减速器进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容，其运行状态对机械装备的整体将产生直接影响，因此对减速器进行故障诊断是非常必要的。本文对刮板输送机减速器中的滚动轴承的故障振动信号的特征进行了分析和研究。利用加速度传感器对减速器多个部位进行振动信号的采集，利用MATLAB软件对振动信号进行小波分层阈值消噪，对消噪之后的信号进行频域分析。

简介：摘要：电动机的故障问题往往会让整个电机运转变得困难，而轴承方面的故障诊断，对电机运转有一定的帮助。电动机故障问题时常存在，而轴承故障问题则是较为显见。在电动机轴承故障过程中，电动机会表现为较为匮乏的能动力，致使电动机所关联的生产设备受到影响，极大程度影响了电动机的正常运行。因此，本文结合电动机故障的情况，以电动机轴承故障为例，深入分析故障的基本故障情况，参照故障的解决方法，为电动机故障诊断提供帮助。

简介：滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上.

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

简介：摘要：近年来，我国经济取得了大幅度的发展，铁路交通建设也有了跨越式的进步，在此同时，铁路货车车辆不断更新，高速重载战略不断前行，这些都对铁路车辆检修和车辆配件质量提升提出了更高的要求。滚动轴承作为铁路车辆的重要组成部件，其性能好坏将会直接危及铁路行车安全。铁路货车上一般使用的是无轴箱双列圆锥滚子轴承，故铁路货车转向架侧架与轮对之间采用承载鞍进行连接。此滚动轴承结构相对较轻，组装和运用检修等过程相对比较便捷，故在铁路货车上应用较多。但滚动轴承在使用过程中也存在很多故障，从而影响到车辆的正常运行。

简介：

简介：分析导致高方平筛轴承座损坏的主要因素：轴承与轴承座配合、轴承座硬度、形位公差与表面粗糙度、轴承的润滑。

简介：摘要当前地铁机械设备结构及功能日趋复杂化，人们乘坐地铁图的是便捷、舒适的出行目的，对地铁机械设备的正常、安全、稳定运行的要求越来越高，以期确保自身生命财产安全。本文主要阐述地铁风机故障产生的原因进行分析，并提出诊断方法，供同行借鉴参考。

简介：地铁车辆转向架工况对于地铁运营安全有着直接的关系。随着地铁投入运作，为维护地铁车辆安全运行，转向架需要不间断进行检修及复诊工作。随着科学技术的不断发展，各种诊断措施也不断涌现，当中就有在线智能诊断。本文主要就地铁车辆转向架轴承的故障诊断问题进行分析，供同行借鉴。

简介：

简介：摘要：随着全球污染严重，清洁的可再生资源如风力发电等得到了快速发展。但如果风力发电设备的安装、设计、润滑工作不到位，再加上使用环境的影响，会提升风力发电设备早期失效的概率，从而影响风力发电效率。以下为某风场风力发电机组前轴调心承使用2年后，外圈滚道、内圈滚道、滚柱表面均存在的现象：两列滚道运转磨损痕迹不一致，齿轮箱侧运转磨损痕迹严重，内圈齿轮箱侧表面直接出现浅层剥落，碾压严重，叶片侧运转磨损痕迹轻微，滚柱表面出现麻坑痕迹。

简介：摘要：机械设备轴承故障自动化诊断技术首先介绍了机械设备轴承故障对设备运行和维护的影响，强调了故障自动化诊断的重要性。其次，综合了相关文献和案例分析，讨论了机械设备轴承故障自动化诊断技术的特点和应用现状。接着，详细介绍了该技术的关键步骤和方法，包括传感器和数据采集、特征提取和故障诊断模型建立等。最后，总结了机械设备轴承故障自动化诊断技术的优势和局限性，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：随着工业自动化水平的不断提高和机械设备的广泛应用，轴承故障成为影响机械设备运行稳定性和寿命的主要问题之一。为了实现轴承故障的早期诊断和有效预警，本论文研究了机械设备轴承故障自动化诊断技术。首先，介绍了轴承故障的常见类型和影响因素。然后，综述了现有的轴承故障诊断方法和技术，包括振动分析、声音诊断、红外热像技术等。接着，着重讨论了基于机器学习和智能算法的轴承故障自动化诊断技术。通过采集和分析轴承振动信号、声音信号和红外热像图像等多种传感器数据，利用机器学习算法建立轴承故障模型，并实现自动化诊断和预警。最后，对未来机械设备轴承故障自动化诊断技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着工业自动化水平的不断提高和机械设备的广泛应用，轴承故障成为影响机械设备运行稳定性和寿命的主要问题之一。为了实现轴承故障的早期诊断和有效预警，本论文研究了机械设备轴承故障自动化诊断技术。首先，介绍了轴承故障的常见类型和影响因素。然后，综述了现有的轴承故障诊断方法和技术，包括振动分析、声音诊断、红外热像技术等。接着，着重讨论了基于机器学习和智能算法的轴承故障自动化诊断技术。通过采集和分析轴承振动信号、声音信号和红外热像图像等多种传感器数据，利用机器学习算法建立轴承故障模型，并实现自动化诊断和预警。最后，对未来机械设备轴承故障自动化诊断技术的发展趋势进行了展望。

简介：【摘要】轴承是水泥机械设备中的重要部件，其故障会导致设备无法正常运转。本文针对水泥机械设备中轴承故障的处理方法进行研究和分析，通过对轴承故障的诊断和维修，提出了有效的解决方案，为保证水泥机械设备的正常运转提供了可靠的技术支持。

简介：摘要：风机是许多生产企业中非常重要的大型旋转设备，而轴承作为风机旋转的主要介质，近年来因轴承故障问题而使得风机运转失效的案例屡屡发生，很大程度上影响了企业生产的效率与安全。基于此，以风机轴承为研究对象，结合具体的案例对风机轴承故障诊断及处理方法进行分析，希望能为相关技术人员在风机设备维护处理时提供一定的借鉴。

简介：摘要：在发电厂的生产过程中，电动机是主要的动力源，一旦发生故障，对整个生产所带来的损失是相当大的，尤其是中型电动机，可严重影响到整个生产过程。

简介：摘要：高铁技术作为中国尖端技术在国内外享誉盛名，与此同时，高铁的故障诊断技术和水平对于高铁的可持续发展具有重要的意义。经过多年高铁运行数据积累和整车故障规律分析，针对同种车型的系统故障主要发生在牵引、制动、转向架等结构复杂系统，故障规律分析作为动车组的可靠性分析技术在故障诊断和分析方面发挥着重要的作用。文章重点就高速动车组列车转向架轴承故障及检修进行研究分析，以供参考和借鉴。