简介：多年来，人们谈癌色变，认为癌症就是绝症。对于医生而言，治疗癌症的手段一般是切除。现在医学界正强调一种理念：带癌生存，慢病管理。通过管理，把癌症控制在一定的范围内。治疗癌症为的是提高生活品质，减少病痛。但是，很多癌症患者由于过度治疗导致并发症，反倒降低了生活质量。近几年来，基于基因数据进行个性化医疗的出现，使得医学界正在逐渐转变对癌症的看法。2014年，国内也提出对基因行业进行管理，未来在很多三甲医院也能看到基于基因数据开展个性化医疗的方案。

简介：大数据时代,以政治网络营销为代表的制网权,已经上升到与制海权、制空权同等重要的地位。制网权是任何国家或者地区在未来保持竞争优势的关键,而一个国家或者地区的制网权水平,取决于政治网络营销的能力。认清大数据时代政治网络营销带给我们的启示,对于提高一个国家或者地区的制网权以及有效开展政治网络营销具有重要意义。

简介：本文对基于网络的若干数据存储新技术进行了分析和讨论,并在此基础上,对两个具体的应用系统给出了实用的数据存储和备份方案.

简介：针对目前还没有用MATLAB获取PSPICE仿真数据的良好方法，通过对PSPICE和MATLAB两个软件工作实践的研究比较，找到了使两个软件结合使用的方法，给出了实例。

简介：本文介绍了双口存储器和DMA电路两种常用的高速数据采集系统数据存取方案.DMA指在存储器和外围设备之间直接传输数据的一种高速数据传输方法,DMA电路运用于高速数据采集系统.本文从电路设计方案、电路结构与组成及工作原理等方面重点讨论了一种DMA控制电路.

简介：信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法（TNZX-PRO）自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明：我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。

简介：讨论了ＭＩＳ系统中对数据库中数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａＬＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。

简介：数据库优化一直都是一个比较复杂的问题，它和服务器硬件配置、操作系统、数据库物理部属、SQL语句撰写等等都有很强的关系，本文通过对Linux操作系统上的sYBAsE大型数据库的分析和研究，提出了数据库整体优化的多项措施。

简介：税法课程作为财政、税收学专业核心课程,具有综合性、实践性、时效性和整体性强的特征。传统税法教学模式陈旧落后,教师的信息技术素养较低,难以满足大数据下的数据驱动教学范式的要求;教师业务素质不足以满足税法信息化教学的需要;学生对税法课程教学的接受程度不足;税法教学模式和平台与大数据时代发展不相适应。大数据时代的到来,为教学改革带来了机遇和挑战,税法课程教学改革迫在眉睫,为此,税法教学模式需转变思想观念、加强实践教学,打造基于大数据的网络教学平台,实现教师“精准化教学”。

简介：一项化学实验,必然会产生一定数量的化学数据。能否科学、有效地处理和分析这些数据,将直接关系到实验的成败。而在现实中,处理数据的媒介和方式有很多,计算机就是其中不可或缺的一种。现如今,随着计算机技术的不断发展,其在化学实验领域的应用价值也愈发凸显。本文通过一些实例介绍了利用EXCEL、SPSS、MTLAB对实验数据的单因子方差分析的应用。

简介：随着Internet/Intranet技术的飞速发展,基于ASP的Web数据库访问技术得到广泛的应用,但是,设计一个能经得起考验的Web数据库应用程序,在于如何合理地管理数据库连接.当打开并且保持数据库连接,即使在没有信息传输时,也会严重耗费数据库服务器的资源并且可能会导致连接性问题.所以,合理地管理数据库连接,是基于ASP的Web数据库访问得以更好实现的一个有力保证.

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：从程序设计上描述了基于EXCEL解决物理实验数据按误差理论要求在计算机上处理关键问题的解决方法和程序编制思路。

简介：分别采用以太网(EtherNet)、局域网和互联网(Internet)的B/S和C/S结构,使用SQLServer2000为数据服务器,以PB8.0和HTML及ASP为开发工具,实现了殷商文化数据库的建立与查询.

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”？顾名思义是海量数据，超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集，这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征：大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本，而是全体数据，即样本一总体；不要求精确性，接受混杂性和模糊性；关注相关关系，不追求因果关系。一切皆可‘量化’，要让数据自己‘发声’，对事物提供全方位的、可量化的维度。

简介：本文以盐城市某中等职业学校在校生为研究对象,梳理了职业道德认识方面的理论知识,通过调查问卷对案例学校中职生职业道德认识现状进行数据分析,提出针对职业道德内容、职业道德判断、职业道德选择三方面的教育建议。

简介：高职院校图书馆在自建特色数据库建设中应该树立独特观、实用观、职教观、标准观等＂四观＂,并以数控技术特色数据库为例进行了详细阐述。