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  • 简介:由硬度塞测法和ANSYS有限元软件建立双燃料发动机活塞的温度场模型,得到不同工况下活塞最高温度。采用Elman神经网络建立活塞最高温度与双燃料发动机转速、扭矩、替代率、喷油提前角以及NOx浓度参数关系模型。结果表明:该模型变量物理意义明确、形式简单便于实现,计算得到的拟合值与实测值的最大相对误差不超过2.17%,对双燃料发动机活塞最高温度的预测效果好,所建模型为保护发动机的活塞提供一个方法。

  • 标签: 双燃料发动机 温度场 ELMAN神经网络
  • 简介:良好的身体素质和身体机能是健美操运动员拥有竞技能力的重要条件。该文将健美操运动员的身体形态、机能以及素质等指标作为自变量,将运动员的专项运动成绩当作因变量,创建出了一套健美操运动员专项成绩预测模型,通过该模型评估和诊断健美操运动员整个身体素质的发展状态,并依据评估的结果有针对性地对运动员展开训练,提高健美操运动员的基本身体素质和运动成绩。

  • 标签: 健美操运动员 专项运动成绩 预测模型
  • 简介:为了同时克服超超临界机组机炉协调系统的大范围负荷跟踪和扰动抑制问题,提出了一种利用模糊调度、模型预测控制及扩张状态观测器等技术的模糊抗扰动预测控制方法.首先,在非线性度分析和子空间辨识的基础上,建立受控对象的局部状态空间模型.为了增强控制器的扰动抑制性能,采用扩张状态观测器估计未知扰动和模型失配.然后,利用估计出来的扰动,设计基于局部模型的局部预测控制器并通过模糊调度技术将它们结合成模糊预测控制系统以进一步提高性能.仿真结果表明,所提模糊抗扰动预测控制器能够在负荷大范围变化时取得较好的跟踪性能,同时对于扰动产生的不良影响具有抑制能力.

  • 标签: 超超临界机组 模型预测控制 模糊控制 扩张状态观测器
  • 简介:对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.

  • 标签: 汞组分 电力锅炉 预测 人工神经网络
  • 简介:根据已有的流失预测方法,提出新的流失预测方法解决数据挖掘中的非对称错分代价问题.该方法以传统C4.5决策树算法为基准分类器,融合代价调整方法实现代价敏感学习.相比之下,C4.5决策树算法仅是基于样本错分代价相同假定,建立了一种错分率最低而非总错分代价最低的预测模型.基于某电信企业的客户数据,及流失客户和非流失客户代价非对称的实际,实证研究结果表明,CS—C4.5通过调整流失类和非流失类样本的比例,大大降低了传统分类算法的样本错分总代价.该方法对于提高电信企业的核心竞争力具有重要的现实意义.

  • 标签: 代价敏感学习 C4.5 电信业 客户流失
  • 简介:详细介绍用于预测公路货运量的BP神经神经网络模型的构建,并用所构建的模型对浙江省2009和2010年的公路货运量进行预测,同时对公路客运量及其周转量和水路客货运量及其周转量也进行预测,旨在为浙江省公路水路交通线路和车站码头的建设布局和投资规模提供科学客观的参考依据。

  • 标签: BP神经网络 公路 水路 客货运量 周转量 预测
  • 简介:通过对基于多因素修正的剩余寿命预测方法中的应力集中因子进行推导,提出了一种基于多因素修正的结构件裂纹扩展预测方法,从而实现了结构因素、应力比、加载方式、表面质量系数与构件裂纹扩展之间的量化关系表达.将所提方法应用于具体的实例构件的裂纹扩展预测中,并定量分析了所提出的各具体修正因素对实例构件裂纹扩展预测结果的影响.同时,运用基于Weibull分布概率密度方程的概率方法对修正后方法预测结果的精度进行评价,通过概率密度方程对实际预测结果所对应的概率密度值进行了求解.结果表明,该方法的预测结果比断裂力学的预测结果更精确,更接近试验结果.

  • 标签: 预测研究 裂纹扩展 多因素修正 概率密度方程
  • 简介:地下水水位动态变化过程十分复杂,受多种因素制约,属于部分特征已知,部分特征未知的灰色系统。本文基于灰色系统预测理论,以张掖市甘州区田家小庙2-3潜水观测孔2000-2012年间的动态观测数据为依据,建立GM(1,l)时间-地下水位模型,应用灰色系统理论对观测数据进行计算模拟,并对未来地下水水位变化趋势进行预测,研究结果表明该区域未来几年地下水水位将呈现下降的趋势。本文的研究结果可以为张掖市甘州区地下水资源综合利用、城市建设、地下建筑防护等提供理论依据。

  • 标签: 灰色理论 地下水水位 预测
  • 简介:为了能够预测任意应力状态下的CFRP(碳纤维增强复合材料)/铝合金黏接接头在汽车服役温度区间的失效载荷,加工了处于剪应力状态的剪切接头(TSJ)、拉应力状态的对接接头(BJ)和拉剪组合应力状态的45°嵌接接头(SJ45°),分别在-40,-20,0,20,40,60和80℃进行了测试,通过胶黏剂和CFRP的玻璃化转变温度Tg,失效载荷和失效断面分析了CFRP/铝合金黏接接头在不同温度下的失效机理,并建立了一个随着温度变化的失效准则响应面,导入内聚力模型(CZM)进行仿真分析.结果表明,CFRP/铝合金黏接接头的失效是由胶黏剂和CFRP的机械性能共同决定,随着温度的降低或拉应力比例的升高,CFRP更容易出现撕裂或者分层,导致CFRP的影响更加明显.采用30°(SJ30°)和60°(SJ60°)嵌接接头在-10和50℃进行测试,验证预测方法的有效.

  • 标签: 汽车 黏接 失效荷载 温度 内聚力模型
  • 简介:从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发,结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法,并通过与单因素模型的实际对比,阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提,为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。

  • 标签: 灰色多变量模型 竞技能力 协调发展 预测
  • 简介:为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响.研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为NB,另一个为GNB),其预测结果更为合理.进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB模型和GNB模型的适用几乎相同,而GNB略佳.

  • 标签: 事故 高速公路 事故预测模型 解释变量交互影响 广义负二项模型
  • 简介:针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型;并应用十等分位法验证模型的有效和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验;实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.

  • 标签: 数据挖掘 预测模型 精细营销
  • 简介:高职模具专业人才培养目标的准确定位取决于服务面向、专业设置和岗位群的准确定位,而人才培养目标的定位又是确立课程体系、教学模式、教学团队结构、实训基地模式定位的依据。只有定位准确,才能提高学生对社会和岗位的适应程度。

  • 标签: 高职模具专业 人才培养目标 定位 案例研究
  • 简介:<正>一、问题的提出马克思在《<政治经济学批判>导言》的“政治经济学的方法”这一节中告诉我们,他的方法经过两条道路,是从抽象上升到具体的方法。在《资本论》中,他就是运用这里“预先说出”的方法处理材料的。

  • 标签: 直接性 间接性 黑格尔 逻辑过程 《资本论》第3卷 马克思恩格斯
  • 简介:营利高等教育在全球的兴起和发展,被丹尼尔·列维教授称为私立高等教育的第三波浪潮。从20世纪90年代起,我国开始出现了以营利为目的的教育组织形式,对它的进一步规范和支持将有助于扩大教育机会、开拓资金渠道和激发办学活力。目前,作为竞争性教育生产单位的营利大学在我国已经具备了发展的理论基础与现实条件,有能力向社会提供优质教育服务和产品。

  • 标签: 民办高等教育 营利性大学 民办高校 投资办学
  • 简介:Carleson型极大算子源于Fourier级数的点态收敛研究,该算子与振荡奇异积分算子有密切的联系。在Carleson型极大算子的研究中出现了一些不同形式。文章首先将用线性化方法证明两类不同形式的Carleson型极大算子是相等的。其次,文章对于相函数为含有一次项的多项式的情形,将运用Calderon—Zygmund旋转方法证明带粗糙核的Carleson型极大算子LP是有界的,1〈p〈2.

  • 标签: Carleson型极大算子 粗糙核 振荡奇异积分 旋转方法 线性化方法
  • 简介:当唯物史观把社会规律看作是人的活动规律时,其中就包含着社会和价值之本质统一的思想。但国内哲学界对此却很少给予必要而详尽的论述,究其原因在于:不理解“价值活动”的实质。本文针对这一现象,在实践本体论的基础上,揭示社会本质与价值(评价)活动之间的相互生成和相互作用的关系,从而表明了社会活动与价值活动的本质一致

  • 标签: 社会 价值活动 实践 评价活动 社会关系