简介:为了同时克服超超临界机组机炉协调系统的大范围负荷跟踪和扰动抑制问题,提出了一种利用模糊调度、模型预测控制及扩张状态观测器等技术的模糊抗扰动预测控制方法.首先,在非线性度分析和子空间辨识的基础上,建立受控对象的局部状态空间模型.为了增强控制器的扰动抑制性能,采用扩张状态观测器估计未知扰动和模型失配.然后,利用估计出来的扰动,设计基于局部模型的局部预测控制器并通过模糊调度技术将它们结合成模糊预测控制系统以进一步提高性能.仿真结果表明,所提模糊抗扰动预测控制器能够在负荷大范围变化时取得较好的跟踪性能,同时对于扰动产生的不良影响具有抑制能力.
简介:对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.
简介:预测控制是近年发展起来的一类新型计算机控制算法.本文应用GPC(广义预测控制)算法实现对一阶惯性加纯滞后对象的控制.被控对象数学模型的参数采用递推最小二乘方法辨识得到.仿真结果证明了该算法的可行性.
简介:为了能够预测任意应力状态下的CFRP(碳纤维增强复合材料)/铝合金黏接接头在汽车服役温度区间的失效载荷,加工了处于剪应力状态的剪切接头(TSJ)、拉应力状态的对接接头(BJ)和拉剪组合应力状态的45°嵌接接头(SJ45°),分别在-40,-20,0,20,40,60和80℃进行了测试,通过胶黏剂和CFRP的玻璃化转变温度Tg,失效载荷和失效断面分析了CFRP/铝合金黏接接头在不同温度下的失效机理,并建立了一个随着温度变化的失效准则响应面,导入内聚力模型(CZM)进行仿真分析.结果表明,CFRP/铝合金黏接接头的失效是由胶黏剂和CFRP的机械性能共同决定,随着温度的降低或拉应力比例的升高,CFRP更容易出现撕裂或者分层,导致CFRP的影响更加明显.采用30°(SJ30°)和60°(SJ60°)嵌接接头在-10和50℃进行测试,验证预测方法的有效性.
简介:Carleson型极大算子源于Fourier级数的点态收敛性研究,该算子与振荡奇异积分算子有密切的联系。在Carleson型极大算子的研究中出现了一些不同形式。文章首先将用线性化方法证明两类不同形式的Carleson型极大算子是相等的。其次,文章对于相函数为含有一次项的多项式的情形,将运用Calderon—Zygmund旋转方法证明带粗糙核的Carleson型极大算子LP是有界的,1〈p〈2.