简介：Responseofadaptivematchedfilter,alsocalledadaptivecorrelator,tomultipathchannelisdiscussedinthispaper.Ithasbeenprovedthatthenewtypeprocessorcanbettermatchwithmultipathchan-nel.Theresultsofexperimentcarriedoutonlakeandinlaboratoryarepresented.Itshowsthattheprocessorhasgooddetectingperformanceintimedomain.

简介：Thespatialimpulseresponse(SIR)methodisoftenusedasthe’goldstandard5insimulationoftransientacousticwavefieldsduetoitshighaccuracyinthelineardomain.However,ahighsamplingfrequencyisoftenrequiredinordertoachievethehighaccuracy.Asaresult,alargeamountofdatahastobeprocessed.Inthispaperafastapproachforcomputingspatialimpulseresponseisproposedtoreducethecomputationburden.TheproposedapproachisdevelopedbyemployingtherelationshipofSIRsatobservedpointsandSIRsoftheprojectionpointsonthetransducersurface.Twocriticalparametersusedintheproposedapproach,thecalculationsamplingfrequencyandtheinterpolationsamplingfrequency,arethenanalyzed.Resultsshowthatfora2.25MHzrectangulartransducerwiththesizeof5mmxlOmm,acalculationsamplingfrequencyof1000MHzandaninterpolationsamplingfrequencyof500MHzcanachievesuperiorperformancewhileimprovingthecomputationefficiency18timesthanthedirectsolving.

简介：有步骤形状的三不同的墙节在建立由在三种情况中的步骤的高度作为相等被拿的墙modification.The在低频率声音地上调查效果的有限元素分析模型被使用、随机、优化。优化的值被在健全的地里与最小的变化的一个客观函数使用优化进程获得。有原来、修改的墙的房间的频率回答从60Hz在一个范围被计算到120Hz。结果证明有优化的墙节的房间有最扁平的频率反应。当这个房间的比率被改变，一样的事情是真的。变化上的最大的改进到达了4.5dB。另外，有半圆和三角的墙节被学习。围节的房间优化了半径，高度也比修理了半径和heights.Therefore的那些给了更好的表演，使用优化的墙节改善是可能的低频率声音地。

简介：常规MVDR适应beamformer是用真实的声学的地的narrowbandCSDM估计最佳的beamforming重量的高分辨率的narrowbandbeamformer。在实际应用，MVDR算法需要长观察时间估计协变性矩阵。这个固有的性质使本地化移动迅速的目标困难。为宽带信号，MVDR算法需要转换增加计算要求的每CSDM。为相关来源，因为信号将取消对方，MVDR的性能将戏剧性地降级。一个快会聚的MVDR算法基于subbandsubarray处理被建议。完整的频率乐队被划分成subbands的集合，线数组被划分成subarrays的集合。为每subband，减少的尺寸的STCM是计算的。快会聚的MVDR算法和空间光谱评价的然后适应的beamforming重量被获得。同时，空间光谱评价能用两方面的空间变光滑方法为相关来源被做。模拟和试用数据的结果证明建议方法有高分辨率、在即时附近的集中性质，两方面的空间变光滑有decorrelation的令人满意的有效性。

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