简介:目的:研究甘露醇对离体大鼠心脏心功能的影响。方法:应用Langendorff大鼠离体心脏灌流方法。32只雄性SD大鼠,随机分为4组:对照组,甘露醇20mmol/L组,甘露醇40mmol/L组,甘露醇60mmol/L组,每组8只。连续记录用药后60min冠状动脉流量、心脏收缩期左室主动收缩压(leftventriculardevelopedpressure,LVDP)、左心室内压上升的最大变化速率(+dp/dtmax)、心率与左室主动收缩压的乘积(RPP)、舒张期左心室内压下降的最大变化速率(-dp/dtmax)及左心室舒张末压(leftventricularend-di-astolicpressure,LVEDP)并进行统计分析。结果:与用药前相比,甘露醇20mmol/L组随着作用时间延长,可逐渐升高LVDP、+dp/dtmax、RPP,60min时达最高。甘露醇40mmol/L升高LVDP,+dp/dtmax、RPP,30min左右达高峰后逐渐降低。甘露醇60mmol/L升高LVDP,+dp/dtmax、RPP,10min左右达高峰,随后衰减。高浓度甘露醇升高LVEDP,降低-dp/dtmax。结论:不同浓度甘露醇对左心室收缩功能的影响具有时间依赖性。高浓度甘露醇减弱左心室舒张功能。
简介:摘要:目的:评价微型种植体支抗技术用于治疗口腔正畸疗效。方法:对本院牙科接收的口腔正畸患者的临床信息进行回顾和整理,选择其中2019年7月至2021年1月的60例患者纳入实验,根据随机法将60例患者分为两组(对照组、实验组),每组均有30例患者。本次研究中,对照组患者在接受治疗时选择非种植体支抗进行治疗,实验组内患者则选择微型种植体支抗进行治疗,治疗后评估两组患者的治疗效果。结果:在本次试验结果中显示,相较于对照组来说,实验组患者治疗后,总有效率明显更优,数据进行对比分析存在统计学差异(P<0.05)。结论:在本次研究结果中显示相较于非种植体支抗治疗来说,应用微型种植体支抗的口腔正畸效果更为良好,能够改善患者的口腔状况,保障患者的治疗效果。
简介:本文概述国际药物不良反应数据库的发展情况.WHO乌普萨拉监测中心负责国际药物监测的技术工作,该中心收集60个国家药物监测中心疑为药物不良反应的报告,每年共约15万份,目前该数据库已累积200余万份报告.为适应现有的和未来的用户需求,新系统按数据字段(datafields)和功能性(functionality)设计.新的数据库有无限量的数据字段,WHO药物监测系统以及时、安全方式传递、存储和检索信息,并通过完善的服务器技术,保证国际互联网(Intemet)可以安全传递数据和文档.
简介:目的通过对苯二氮类药物滥用监测数据进行分析,判断吉林地区苯二氮类药物滥用趋势,运用药物滥用的监测手段来反映此类人群各项特征。方法检索《药物滥用监测网络信息管理系统》,分别以“吉林地区、2011~2015年、苯二氮类”作为检索条件进行检索,并对检索数据进行列项分析。结果2011~2015年,吉林地区共有1188例报告涉及苯二氮类药物滥用:滥用者主要集中在40岁以上;初中以上学历占83.8%,以无业和企业人员最多;滥用方式主要以口服为主;多从医院中获得药品;多数目的是缓解烦恼、抑制情绪;滥用时间最长大于15年。结论2011~2015年之间的1188例苯二氮类药物滥用数据分析提示,此类人群一定要控制用药时间,以免剂量过大、时间过长形成苯二氮类药物成瘾。
简介:摘要 目的 分析我院2019年外科出院病历首页存在的问题,针对这些问题提出相应的改进方法,提高外科医生病案首页的填写水平。方法 通过抽查我院2019年1800份外科出院病历首页,并将发现的问题进行统计分析。结果 1800份外科出院病历中存在首页错误的病历452份,占全部抽查病历的25.11%,发现的问题有:患者基本信息错误或者未写84份,入院病情错误21份,门诊诊断编码错误有45份,出院诊断编码错误或者不全56份,损伤中毒的外部原因未写或者错误32份,血型未写32份,过敏药物未写14份,主要诊断选择错误52份,主要手术选择错误44份,病理诊断或者病理号未写25份,签字不全32份,离院方式错误15份。结论 通过以上数据表明外科出院病历首页问题较多,而且涉及首页各个方面,医院应采取有效措施提高外科出院病历首页质量。
简介:摘要:药物是用于临床诊断、治疗和保健的物品,在治疗疾病方面起着双重作用,同时也可能导致不良反应,例如一系列化学疗法,可导致害虫防治、减少血液贫困和肝功能损害。合理用药直接关系到病人的健康安全,因此对于加强药物管理至关重要。反应不良的药物效果是一种有害的反应,在药物应用中不会发生,它通过收集关于药物有害影响的报告,然后进行进一步分析,以确定临床药物的潜在风险,从而有助于降低药物的易受伤害性,从而在提高医疗质量方面发挥重要作用。现代数据挖掘技术在监测有害影响方面具有更好的应用,并使人们能够发现药物反应不规则的情况,找出问题并采取有效的干预措施。本文主要讨论数据挖掘技术在药品有害影响监测中的应用。