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  • 作者: 彭晓明
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  • 创建时间:2024-01-23
  • 出处:《油气论坛》2023年9月
  • 机构:吉林油田扶余采油厂  吉林松原 138000
  • 简介:摘要:通常,会有很多状况影响注水井分层测试,而其中投捞过程、测试资料处理等都会使注水井分层测试结果受到直接影响。注水井分层测试工作开展中,其中管柱腐蚀、地层吸水能力、取压装置等都容易引发管柱腐蚀,如,最终会让注水量及压力出现异常。为此,想要充分确保可以顺利开展整个注水井分层测试工作,那么十分有必要应用有效的举措去处理测试异常问题。鉴于此,本文对此进行了论述和分析,以供参考。

  • 标签: 注水井 分层测试 异常问题
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  • 简介:摘要:小学生作为成长阶段的重要群体,面临着各种心理异常问题的挑战与困扰。这些问题可能源于家庭、学校、社会等多方面因素的影响,进而影响其学习、行为和社交能力。因此,研究小学生心理异常问题及相应的疏导策略显得尤为重要。通过深入分析小学生心理异常问题的类型、原因以及有效的疏导策略,有助于提升教育者和家长的认知水平,为小学生的心理健康提供更好的支持和关怀。

  • 标签: 小学生 心理异常 疏导
  • 简介:【摘要】目的:观察研究六味地黄汤加味治疗肝功异常的临床疗效。方法:选取我院2021年12月-2023年12月期间,我院收治的肝功能异常患者人数为60例,以无差别分组方式分为对照组与观察组,各组患者人数为30例。对照组患者实行常规药物治疗,观察组患者实行六味地黄汤加味治疗,对比两组患者的临床疗效、生化指标变化情况。结果:观察组患者治疗有效率明显更高,优于对照组(p<0.05)。观察组患者生化指标改善情况明显更佳,优于对照组(p<0.05)。结论:临床治疗肝功异常患者,采用六味地黄汤加味治疗干预的方式,可以显著提升临床治疗有效率,使得患者的生化指标恢复正常,具有较高的临床应用与实际推广价值。

  • 标签: 六味地黄汤 治疗效果 肝炎 中药治疗
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  • 简介:摘要:本论文旨在研究基于深度学习的自动站数据异常检测方法。通过对自动站数据进行分析和处理,我们探索了一种有效的异常检测方法,旨在提高自动站数据质量,确保数据的可靠性和准确性。本研究采用深度学习技术,并结合相关领域的理论基础,设计了一种针对自动站数据的异常检测模型。通过实验验证,证明了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 深度学习,自动站数据,异常检测,数据质量,可靠性
  • 简介:摘要:近些年来,我国已经从一个电子产品短缺的国家转变成了世界电子产品制造大国,半导体产业也得到了较快的发展。半导体行业的快速发展对我国来说是一种机遇也是一种挑战,一方面它为我国带来了大量的经济利润,另一方面又给我国带来了一定的经济损失。在这种情况下,我国对于半导体设备进行了不断的研发和制造。

  • 标签: 电子半导体 电子设备 异常设备 维修
  • 简介:摘要:近年来随着我国社会经济的不断发展,我国的城镇化进程也在不断的加快,在这一过程中,用户用电量也在不断的增加。低压配电系统作为居民用电的重要纽带,在使用的过程中经常会出现线损异常的情况。线损异常通常与线路老化以及负载不均等问题息息相关,所以为了提升我国居民的用电质量,本文对低压配电台区线损异常的原因进行研究,并提出一定的策略,希望能够缓解这种线损异常的状态。

  • 标签: 低压配电台区 线损异常原因 线损问题处理对策
  • 简介:摘要:在现代城市交通系统中,地铁作为一种高效、环保的公共交通工具,其安全性和可靠性对乘客的生命财产安全至关重要。然而,由于地铁系统长期处于高负荷运行状态,制动组件作为关键的制动系统,其异常检测和故障诊断成为保障地铁安全运行的关键环节。本文旨在探讨多特征融合技术在地铁制动组件异常检测中的应用,通过分析制动组件在正常和异常状态下的多维特征,构建融合特征模型,以提高异常检测的准确性和实时性。这不仅有助于及时发现和处理潜在故障,还能为地铁维护和故障预测提供科学依据,从而提升整个地铁系统的运行效率和安全性。

  • 标签: 多特征融合 地铁车辆制动组件 异常检测
  • 简介:[摘要]目的 分析酒依赖患者认知功能异常的相关性。方法 选取酒精依赖认知功能异常患者72例,回顾性分析临床资料,以简明智力状态量表(MMSE)评估认知功能,经单因素与多因素回归分析认知功能相关因素。结果 本组72例患者中,性别、年龄、文化水平分布均未见差异性;饮酒时间、酒精成瘾时间、戒酒次数、住院次数呈现差异性(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析显示,饮酒时间、酒精成瘾时间、戒酒次数、住院次数为酒精依赖患者认知功能异常的危险因素,且均存在正相关关系,既时间越长与次数越多,则认知功能异常越严重(P<0.05)。结论 通过本次研究发现,酒精依赖患者认知功能异常与饮酒及成瘾时间、戒酒次数、住院次数相关。

  • 标签: [] 酒依赖 认知功能异常 相关性
  • 简介:摘要 飞机地面试车时发现,当发动机在引气结束之后进行关闭引气时,过程中出现发动机未操作异常停车故障。因此本文针对发动机关闭引气异常停车事件,结合发动机及相关控制部件系统结构及工作原理,通过采用故障树的方式进行逐项排查,最终定位发动机关闭引气异常停车故障的直接原因是引气关闭逻辑命令采用风门关闭信号间接代替,未使用进气门真实状态信号。

  • 标签: 关闭引气  异常停车  故障树  风门关闭信号
  • 简介:摘要:当汽轮机处于运转状态时,受电力等因素影响,振动阀时常存在振荡问题,极易对整个供电系统造成严重影响。为此,在确保机组稳定运行的同时,工作人员应借助合理的手段,分析振荡异常的主要成因。但是在操作过程中,依然存在较多有待解决的实际问题。本文重点分析汽轮机调节阀振荡异常的诊断方法和处理策略,以此供有关人员参考。

  • 标签: 汽轮机调节阀 振荡 异常诊断
  • 简介:摘要:随着电力系统对变压器运行可靠性要求的提高,变压器油色谱分析成为了监测其健康状态的关键技术。本文深入探讨了变压器油色谱异常的原因,包括内部故障、材料老化及外部环境因素,并详细研究了基于油色谱数据的故障诊断技术和处理方法。通过分析溶解气体生成机理、应用先进的数据分析技术和提出有效的故障处理措施,本文旨在提高变压器油的故障诊断准确性和处理效率,从而保障电力系统的稳定运行。

  • 标签: 变压器 油色谱分析 异常诊断 处理方法
  • 简介:摘要:动车组空调压力波出现异常问题,影响旅客舒适度,分析原因为气路电磁阀线圈存在批次质量问题,发生线束断裂而导致电磁阀功能失效。结合运用修整治,供应商对电磁阀线圈进行更换,同时优化压力波控制逻辑,确保空调系统可及时报出风门故障。

  • 标签: 压力波 电磁阀 控制逻辑
  • 简介:【摘要】异常子宫出血是女性常见的妇科问题之一,其症状严重影响着患者的生活质量。孕激素治疗作为一种非手术性的治疗方法,近年来备受关注。本综述旨在总结孕激素治疗异常子宫出血的研究进展,包括治疗机制、适应症、疗效评估以及潜在的不良反应等方面。通过深入了解孕激素治疗在异常子宫出血中的应用情况,有望为临床医生提供更为全面的治疗选择,为患者提供更优质的医疗服务。

  • 标签: 孕激素 异常子宫出血 研究进展
  • 简介:【摘要】目的研究影响生化检测结果的相关因素,提出解决问题的方法。方法选取我院2023年2-2024年2月间,在体检中检测出异常的有关人员,回顾性地分析他们的临床数据,分析不正常的因素,提出有针对性的对策。结果本次研究中,16名病人因仪器原因而受影响,24人因溶血原因而受影响,30人因标本保存和送检原因而受影响,18人因病人个人原因,所致,占20.45%。结论在临床上进行生化检测时,存在着人与硬件两个方面的问题,因此,在日常的检测工作中,要加强对这些环节的质量管理,以确保检测结果的准确。

  • 标签: 检验结果 生化检验 检验结果异常 影响因素 对策分析
  • 简介:摘要:在地质勘探领域,综合物探技术与互联网+信息通信技术的结合具有广阔的应用前景,并为信号采集和数据收集提供了科学支持。目前,传统行业的工程技术在物探行业和科技发展方面仍存在一定的地域性和局限性。因此,本文针对地质勘探技术中的综合物探技术原理进行了简要的理论分析,并从实践情况出发,探讨了煤矿地质勘探及物探技术的重要性以及物探技术在异常地质构造勘探技术实践,以供参考。

  • 标签: 综合物探 地质勘探 应用
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  • 简介:摘要:近年来,我国物探技术取得了显著进展,并在煤矿异常地质构造勘探中得到了广泛应用。物探技术通过测量和分析地球物理场的变化,能够有效探测煤矿地质构造、煤层赋存状态以及潜在的地质灾害,为煤矿安全生产提供重要保障。本文阐述了物探技术在煤矿异常地质构造勘探中的应用,包括重力勘探、电法勘探、磁法勘探和地震勘探等方法。展示了物探技术在提高地质勘探准确度、效率和安全性方面的优势。同时,也指出了物探技术在应用中面临的挑战,如技术难题、成本问题等。未来,随着物探技术的不断发展和创新,其在煤矿异常地质构造勘探中的应用将更加广泛和深入,为煤矿安全生产提供更加全面和精准的技术支持。

  • 标签: 物探技术 煤矿 异常地质构造 勘探应用