简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：为进行高超声速气动热数据相关性研究,选取了一平板-锥组合体模型为研究对象,开展不同缩比模型的风洞试验,分别使用3种不同方法进行气动热试验数据的相关性研究.研究结果表明,使用正激波后Reynolds数Rens和修正的黏性干扰系数V＊/Sw可以将不同缩比模型不同来流条件下的Stanton数进行较好的关联,Stanton数与正激波后Reynolds数Rens成反比例关系,与修正的黏性干扰系数V＊/Sw成正比例关系.最后基于相关性研究结论和理论分析,提出了一种模型表面传热现象的数学模型.

简介：本文立足于卷烟营销实际，综合运用多元线性回归、ARIMA、GM等预测模型，对卷烟市场需求量进行预测分析。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：引入理想点法的基本原理,建立了基于理想点法的大坝安全评价模型。选取大坝的变形、渗流为大坝安全评价指标体系,根据既定体系确定大坝安全评价标准和安全评价等级,采用组合赋权法确定评价指标权重,根据理想点法原理计算理想点贴近度,从而给出大坝安全评价结果。将该方法用于某已建大坝工程,工程实例表明,该方法的安全评价结果与实际相符,为大坝安全评价问题提供了一条新的思路。

简介：摘要：随着地区经济的持续增长，居民生活水平的不断提升，电力需求增长的同时，窃电现象越发严重，窃电行为不但导致经营成果的流失，而且极大增加了用电安全风险。多种多样的窃电手法使得反窃电工作更加困难，传统的人工排查和分析方式往往效率低下导致难以及时预警。随着大数据及人工智能相关技术在电力领域的深入应用，数据驱动模型表现出了更好的准确率和泛化能力，越来越多的学者开始尝试利用机器学习或深度学习算法进行反窃电检测。基于此，本篇文章对基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文首先对单一预测模型中常用的灰色系统模型和时间序列模型进行了分析，然后将两种单一模型相结合，构建灰色时序组合预测模型，阐述了灰色时序组合预测模型精度评定以及实际应用情况。结果表明：相比灰色和时间序列单一模型，灰色—时间序列组合模型具有更高的预测精度和稳定性，在建筑沉降长期预测方面具有明显优势。

简介：摘要：为了进一步解决创新创业环节中表现较为突出的融资分配不均衡问题，风险投资机构通过联合伙伴选取偏好而创建的风险投资网络群组情况更为常见。借助于扎根理论对于此环境下网络社群演化作用状况以及路径有效提取，获得与之关联的定义与范围，进一步采用仿真分析和演化博弈模型，考虑风险投资机构行为选择过程中出现的重复博弈现象，深化风险投资理论研究，最终搭建出演化起因-过程-结果路径模型。本文的探讨有利于站在中观层面扩充风险投资网络理论，同时加深对该领域下网络社群演化与转变的理解与掌握。本文研究成果有助于从中观视角丰富风险投资网络研究，结合质性研究与量化研究增强研究结论的科学性和有效性，提供有重要价值的参考。

简介：摘要房地产投资项目属于高收益与高风险并存的项目，因此，财务分析在房地产投资中起着非常重要的作用。本文就某一房地产的投资项目为具体分析对象，主要分析论述房地产项目投资财务分析模型的构建。

简介：摘要电网投资项目全过程信息的数据真实性、准确性，直接影响项目管控的工作成效。为切实提升项目执行信息真实性、准确性，本文深入研究发展、基建、财务专业业务关键点，以月份为单位，搭建工程建设进度、投资完成进度、财务入账进度三条曲线，挖掘项目工程建设、投资完成、财务入账三方进度间关系，采用归纳推理、正态分布等方法，构建三率联合监测模型，并结合实际数据，测算形成项目工程建设、投资完成、财务入账的合理偏差区间，发现项目执行信息真实性、准确性问题，促进电网投资项目全过程管控能力的进一步提升。

简介：从投资与收益关系的角度出发，建立了关于企业竞争的一个二维离散非线性动力学模型，运用稳定性理论以及非线性方法，分析了模型的倍周期分岔与混沌现象。该模型反映了一类投资竞争模型的特征，讨论了。模型中出现的，由于互相竞争而导致的可忽略竞争对手的影响因子、均衡增长以及取决于初始条件的竞争力变化等情况下的复杂，胜行为，并通过数值仿真模拟了其在现实经济生活中的可行性。

简介：投资股票的目的是为了获取收益,而影响股票未来收益的不确定性因素是普遍存在的.为了使投资者能够对股票的各种指标进行详细的分析和准确的判断,从而作出正确的投资决策,本文引入AHP和系统指数评价模型对股票投资进行了综合评价.

简介：股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。

简介：P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（investorprofile），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型表现出良好的预测能力，能够有效地筛选出有价值的投资．

简介：摘要：节能减排在我国实现可持续发展以及实现中华民族长远利益中必不可少的,同时在面对世界资源稀缺和气候变化时的急需。本文研究了中国的投资需求的情况及其相关因子,并通过配电网精确投资模式给出了具体的措施与方案。

简介：摘要：本研究致力于电厂项目投资决策的财务模型与评价体系的构建与应用。通过深入分析电厂项目的特殊性和复杂性，我们提出并实施了一套全面的财务模型和评价体系，以支持投资者进行明智的决策。研究发现，该模型不仅考虑了项目前期投资、运营期现金流、资本成本等多个方面的因素，还结合了市场变化和政策风险等因素，为投资者提供了更全面、科学的决策支持。通过应用该模型，我们成功评估了多个电厂项目的投资效益，并为投资者提供了实用的指导建议，为电厂投资决策提供了可靠的参考。

简介：通过比较中美两国在处理和计算自由现金流量方面的不同，提出自由现金流量的计算方法，并论述了在我国会计准则下如何通过会计调整计算自由现金流量。在获得公司自由现金流量的基础上，通过引入自由现金流量乘数和自由现金流量负债比，结合经营现金流量、市盈率和低财务杠杆指标，构造了基于自由现金流量的证券投资组合，对我国证券市场做出实证分析。同时，对比其他投资策略的实际效果，证明基于自由现金流量的投资策略所具有的优越性。

简介：本文阐述了研究金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用。对金融数学的产生和发展进行了论述,并以Copula函数在证券投资组合决策中的应用为例,对金融数学在证券投资组合中的应用进行了探讨。

简介：摘要本文介绍了风险预算的发展、基本原理和一般流程。提出多因素模型可以作为一个可行的方法来实现风险分解，为投资者在组合管理实务中提供理论支持与技术保障，这是风险预算的重要步骤。同时，探讨了资产配置与风险预算的不同之处与关联性。