简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。
简介:摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标,各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。
简介:摘要:本文针对现役火电厂脱硝改造工程的造价估算,通过对影响脱硝改造造价的主要因素进行综合分析,利用 MALTAB软件构建了基于 BP人工神经网络的火电厂脱硝工程造价的快速估算模型。通过现有工程造价实例对快速估算模型进行训练、模拟及测验,并将模型估算值与现有工程造价实例进行了对比,结果表明该方法可以较好的估算火力发电厂脱硝改造的工程投资。该模型具有较好的快速性及适用性,可以为估算工程造价提供参考。
简介:摘要:北京市作为全国的重要交通枢纽,在交通建设和城市交通方面具有典型性和代表性。本研究基于Tapio脱钩模型,以北京市2007-2016年交通投资额以及碳排放的数据为样本数据,研究城市交通投资额与碳排放量的相关性。研究结论表明,2007年-2016年交通投资额与碳排放的脱钩效应主要呈现两种形态,即强脱钩效应和强负脱钩效应。北京市交通投资额与碳排放主要呈现出强脱钩效应,即交通建设投资额呈现增长状态,资源利用和环境压力的增加较小,这是较为理想的状态;只有当北京市承担国际经济政治重要活动的个别年份(2008年左右)会呈现出强负脱钩效应,即交通建设投资额呈现增长状态。
简介:摘要目的应用Rasch模型对ICF康复组合中"活动和参与"成分进行分析,探讨其作为临床数值评定量表的可行性。方法于2017年1月至2017年5月期间在广东、湖北、福建13个研究中心采用配额抽样(神经系统50%、肌肉骨骼系统25%、心肺系统10%、其它15%)方法收集非急性期住院患者资料。由经过培训的医务人员采用ICF康复组合中"活动和参与"成分对患者进行评定。采用RUMM 2030统计软件对所收集数据进行Rasch分析,统计指标包括Rasch模型整体拟合度、阈值估计值和局部独立性。结果最终完成515例患者资料收集,其中神经系统279例(54.2%)、肌肉骨骼系统119例(23.1%)、心肺系统49例(10.0%)、其它68例(13.2%)。经Rasch分析,将ICF康复组合"活动和参与"成分划分为"活动"和"参与"两个维度。"活动"维度共有9个"类目"("d450步行"和"d465利用设备到处移动"选评其一)符合模型预期(χ2=18.74,P=0.0274>Bonferroni校正后显著性水平0.0056),条目和个人拟合残差均值(标准差)分别为-0.34(1.24)和-0.32(0.98)。"参与"维度共有5个"类目"("d230进行日常事务"和"d850有报酬的就业"形成测试组合)符合模型预期(χ2=16.25,P=0.0927>Bonferroni校正后显著性水平0.01),条目和个人拟合残差均值(标准差)分别为0.24(0.78)和-0.31(1.06)。与Rasch模型相拟合的类目可通过公式将该维度内等级评分总分转化为数值得分。结论通过重新计分、删除不拟合类目和形成测试组合等处理,ICF康复组合中"活动和参与"成分可作为"活动"和"参与"两个数值评定量表应用于临床。
简介:摘要: 本文介绍了钢 -混凝土组合结构的一般概念和发展概况,对钢 -混凝土组合结构的研究和工程应用进行了叙述,总结了组合梁、压型钢板与混凝土组合板、钢管混凝土结构、型钢混凝土组合结构的特点,对钢 -混凝土的前景进行展望。