简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。

简介：

简介：无锡市无线电工业学校机电设备厂现为江苏信息职业技术学院机电设备厂,从上世纪七十年代就开始研制和生产电晕处理机,是国内最早生产电晕处理机的专业工厂.

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要：现当今，随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状，构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系，提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法，建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型，解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题，使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题，为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：简要介绍了DTM的提出和应用情况，并对数字地面模型(DTM)、数字高程模型(DEM或DHM)、数字地形模型(DGM)等三个概念进行了论述，说明了它们的区别和联系，详细论述了离散点、不规则三角形、等高线、断面线和规则格网等几种数字高程模型的数据结构，并对不同数据结构的数字地面模型的特征进行了比较。

简介：摘要：中药组分复杂，提取过程稳定差、产品均一性低等问题，导致中药生产智能控制研究方面比较落后，而且产线智能化程度低、效率低的问题亟需解决。本文基于广州某中药公司的低温高压萃取生产线进行智能控制研究，实时采集生产输入输出信息，经过数据处理和分析，得出智能控制数学模型，控制产品质量和生产安全，提高生产效率，减低生产成本；

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：在对后向台阶流场进行合成射流激励并研究不同激励频率对流场发展影响的过程中,发现流场在低频激励条件下与中高频条件下表现完全不同.为了详细分析这一现象,使用本征正交分解法（properorthogonaldecom-position,POD）将由PIV方法测得的流速分布数据进行分解,采用相位平均手段对含湍流动能较大的主要模态间的关系进行分析,并使用主要模态对流场的主要运动形式进行还原.结果表明,流场在各条件下的主要运动形式均可用少量低阶模态加以基本概括,低频激励下低阶模态相图近似于Lissajous图形,并描述了剪切层在激励作用下的摆动过程.

简介：摘要工作流指从事某项工作时工作流程相对比较固定，表现出一定的规律性，并且将活动抽象为一种角色、规则或者任务，并对其进行有效的监控从而实现提高工作效率目的。测绘工程的监理作用也越来越明显，进一步探索和完善测绘监理工作也必将成为基础测绘工作重要组成部分。本文就这一问题进行一定研究，对于测绘监理现状进行一定分析，提出对于基础测绘监理的内容分析，包括对于监理程序和质量控制上都要一定合理方法。

简介：随着市场竞争的日益激烈,企业必须能够对其业务过程进行快速的重组,工作流技术受到了广泛的重视和研究,为实现企业的经营目标提供先进的手段。文章讨论了ECA规则的形式化模式、ECA事件检测机制。同时结合J2EE、WebService和ECA规则构建一个实用的分布式工作流管理系统。

简介：摘要为进一步提升测绘工程质效，构建完备的工程管理模型，切实满足现阶段区域开发建设的相关要求。文章以工作流作为框架，从多个角度出发，将GIS技术作为切入点，全面梳理工作流机制下，测绘工程管理模型的设置与优化方法，以期为后续相关实践活动的开展提供便利。

简介：在国外学者加大对中国公司研究的情况下，本文采用两阶段FCFE模型对作为四大粮商之一的美国邦吉公司的股票价格进行股价。通过对模型相关参数的确定，估计出未来三年的股票价格。通过2010年末实际股票价格与模型估计值的比较，我们认为邦吉公司股票价格被低估了。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。