简介：针对地图匹配技术存在的难点,设计针对复杂路口的地图匹配模型,模型综合考虑距离、航向、车速、道路拓扑关系、历史轨迹等多类因素,对相应准则采用了不同权定义和计算方法,并通过实验验证了该模型.

简介：编队中单舰防空火力方案的优劣将对舰艇和该舰艇所在编队的防空能力产生直接影响，文章将利用模糊数学的有关知识，建立编队中单舰防空火分方案评判模型，对单舰防空火分方案进行优化，为舰艇指挥员提供辅助决策支持。

简介：原子力显微镜（AFM）是一种功能强大的工具,用于对纳米级表面的形貌,机械和磁性特性进行成像。因其高分辨率而被广泛用于成像不同种类的材料,如半导体材料和人体细胞。与接触模式AFM不同,轻敲模式仅在每个振荡周期中间歇性地与样品接触,这在很大程度上减少了扫描期间的样品损坏。本文基于模拟轻敲模式AFM的工作原理,通过COMSOLMultiphysics建立了3D模型,进行本征频率研究以计算悬臂的共振频率。在悬臂的自由端施加正弦载荷以激活悬臂在其谐振频率上的振动。仿真结果显示了悬臂梁的共振频率和位移曲线。

简介：介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：近来,美国学者HOOS等人,提出一种新的洪水预报动力模型,该模型具有预见期,能直接应用于河系连续洪水预报,具有很大实用价值。本文将该模型对闽江洪水预报的应用进行了初步探讨,说明了该模型的实用性。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：介绍了TIN进行面模型构造的方法，对面模型构造过程中的三角剖分和模型优化问题进行了分析。以广泛采用的Delaunay三角网为例，设计了三维曲面模型的构造方法，并基于C++结合0PENGL开发了三维曲面构造软件。最终将软件应用于三维地形构造，对丘陵山地和盆地或高原边缘进行了模型构造，取得了的。

简介：文章分析了高校学生住宿费欠缴问题的研究现状，建立了高校学生住宿费欠缴的不完全信息动态博弈模型A2DM，构造了博弈模型的完美贝叶斯均衡，并探讨了均衡的改进与优化问题，最后基于均衡分析，提出了有效解决欠缴问题的对策。

简介：氮、磷、钾互作效应与作物优化模型的研究表明：氮磷钾单因子作用对马铃薯产量贡献率大小为：施氮（正效应）〉施磷（负效应）〉施钾（正效应）;因子交互项对产量影响大小顺序为：P×K（正效应）〉N×K（负效应）〉N×P（正效应）;宁夏银北引黄灌区灌淤土壤马铃薯实现最高产量（Y）=2586.151kg/667时的施肥量：纯N：29.708kg/6672,P2O5：7.515kg/6672,K2O：3.204kg/6672。

简介：用数学建模方法预测车削加工所形成的表面粗糙度已有四十多年的历史。然而到目前为止，有效的方法不能较好地应用于强力车削。这里介绍一个全新的数学模型，它综合考虑了加工过程中的各种干扰，比如刀具切削刃缺陷和强力车削时的振动，这些因素影响可达到的表面粗糙度．它包括一个材料分离公式，是表达在切削过程中切屑流动和变形特点的，也允许补充信息以导出表面上给定点的产生机理。实验结果显示，即使在较低进给速度下计算的和测量的表面粗糙度参数之间也吻合得较好。

简介：设计并实现了一种基于多处理器的深海采矿实时调度控制系统，结合实时操作系统uC／OS—Ⅱ对深海机器人的轨迹规划、避障、故障监测等基本任务进行划分，将划分好的任务在多处理器系统中采用基于优先级表HVF调度算法实现全局动态调度。并在深海采矿多处理器控制系统中验证了算法设计，阐述了嵌入式系统用于深海采矿研究的有效性。

简介：本文首先介绍了BitTorrent类型流媒体系统的概念,然后在分析BitTorrent类型流媒体系统和具有代表性的多源流媒体系统模型-基于CollectCast协议的PROMISE的基础上,针对BitTorrent类型流媒体系统缺乏发送节点智能选择算法提出了一种采用CollectCast协议改进的BitTorrent流媒体系统模型,仿真实验证明该模型的性能优于普通的BitTorrent类型流媒体系统。

简介：首先提出了一个新的电流型跨导运算放大器(OTA)非线性多端口宏模型,该模型用构造法建立,可模拟差模、共模输入阻抗、共模抑制比、可变跨导等典型参数以及偏置电流的影响,并用简洁的电路,模拟了OTA的输入饱和特性,避免了复杂的公式推导及运算.通过计算机SPICE程序的模拟和实验,证实了该模型的正确性.作为OTA的应用,还在典型OTA乘法器基础上,用本模型设计并实现了双差动式乘法器,克服了典型OTA乘法器的不足,经过理论和实验分析,取得了很好的结果.

简介：在马铃薯淀粉生产中,水力旋流器是淀粉分离的核心设备,选择评价水力旋流器分离性能最重的指标——分离效率,通过对影响淀粉分离效率的三个因素即底流口直径、进料压力和进料浓度进行正交实验,对实验所得结果拟合成曲线并通过图表示出来。通过对实验结果的分析获知分离马铃薯淀粉的水力旋流器的分离效率随着各参数变化的规律即单因素数学模型,得出在一定条件下的最佳分离状态的各参数值。

简介：针对电子政务服务的日趋复杂性，为降低出错率、时间以及人工成本，本文从变化管理角度来分析采用语义技术描述的电子政等服务中相关本体特性，在此基础上构建一种基于元建模理论的本体演化模型来实现半自动化的变化管理，以提高本体演化的效率。该模型特性如下：其一，根据电子政务领域的特性，保留OWL—S中基本本体的设计概念；其二，参考电子政务领域知识对其简易化重构及扩展，即更改并增加某些特殊的概念／类／属性，使该本体演化模型更人性化、更高效、更便利；其三，引入业务过程建模方法中的相关概念来完善业务流程的建模设计，丰富抽象业务层的语义表达性以提高该模型的项目可实施性。尽管本文研究对象是电子政等领域，但是该解决方案也适用于其他的语义Web服务领域。

简介：胜任力模型既是将表现平平者与优异者进行区分的概念模型,也是在人力资源管理实践中进行专业人员招聘、评价、晋升的重要依据。合理的胜任力模型也能够促进员工的专业认同和职业发展。美国和加拿大是开展大学教师发展专门活动的先发国家。从20世纪80年代开始,美、加两国学者提出有关大学教师发展工作者的胜任力模型,以确定从业者所需的品质与能力。90年代之后,大学教师发展工作环境与条件的变化对大学教师发展工作者的能力建设提出越来越高的要求,加拿大学者按不同职业生涯阶段提出大学教师发展工作者三层次胜任力模型具有较高的普适性与可操作性。

简介：研究了一类具有时滞的捕食系统模型。首先,分析捕食系统无时滞时,利用线性近似方程和构造Lyapunov函数研究系统平衡点的稳定性;其次,含有时滞时,满足一定条件时系统正平衡点的稳定性;最后,分析正平衡点处hopf分支的存在性。

简介：运用层次分析法（AHP）将定性的课堂教学质量评价定量化，合理的确定了评价指标权重。运用模糊综合评价（FUZZY）将定量分析还原评价等级，再针对评价指标做单一或综合评价。最后通过实例验证得出科学、合理、有效、可行的基于AHP—FUZZY的课堂教学质量评价模型。

简介：为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接近EM序列的稳定点,在一定程度上能避免EM序列陷入局部极值,然后采用ε-加速算法进行加速,即K-means+ε-加速EM算法,并比较不同情况加速的EM算法在有限混合模型参数估计中的时间成本和精度大小。数值结果表明:在不降低精度的情况下K-means+ε-加速EM算法在各种条件下均能够大大加快EM算法的收敛速度。