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  • 简介:摘 要:目的 用计算机网络药理学技术分析柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的有效成分,并预测其作用机制。方法 从中药系统药理学分析平台( TCMSP)中获取柴胡疏肝散的化学成分和靶点,同时利用 OMIM、 TTD 和 PharmGkb 数据库获取治疗卒中和抑郁的共有靶标。采用 Excel 筛选分子和靶标, Cytoscape 软件建立柴胡疏肝散的中药成分 -靶点网络图,通过生物学信息注释数据库( DAVID)对基因功能及代谢通路进行分析。结果 从数据库筛选出柴胡疏肝散 122 个中药成分与卒中后抑郁的 42 个靶蛋白相互作用,其中雌激素受体( ESR1)、前列素内环氧化物合成酶 2( PTGS2)、糖原合成酶激酶 3β( GSK3β)、 SLC6A4 和白三烯 A4 水解酶( LTA4H)为柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的作用靶点,主要涉及花生四烯酸代谢通路、 5-羟色胺能突触通路、催乳素信号通路和甲状腺激素信号通路,通过调节炎症应答、突触合成、雌激素应答、记忆、生物合成、药物反应和昼夜节律从而治疗卒中后抑郁。结论 通过网络药理学研究揭示了柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的可能机制,为进一步阐明其作用靶点奠定了基础。

  • 标签: 柴胡疏肝散 卒中后抑郁 雌激素受体 前列素内环氧化物合成酶 2 糖原合成酶激酶 3β 5-羟色胺 白三烯 A4水解酶
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  • 简介:摘要:本文探讨了深度学习在网络安全领域的应用,特别是在威胁检测与防御方面的应用。首先,概述了网络安全威胁的类型以及传统威胁检测方法的局限性。然后,详细介绍了深度学习在恶意代码检测、入侵检测、漏洞利用检测和信誉评估等方面的应用。接着,讨论了深度学习在网络安全防御中的应用,包括威胁情报分析与预测、异常行为检测与响应以及高级持续性威胁识别与应对。最后,展望了深度学习在网络安全领域未来的发展趋势。

  • 标签: 深度学习 网络安全 入侵检测 信誉评估 异常行为检测
  • 简介:摘要:一体化育儿的核心理念是尊重婴幼儿成长意愿,从喂养(吃)、互动(玩)、睡眠三个角度使婴幼儿饮食睡眠互动像成年人一样规律起来。本文着重阐述婴幼儿一体化育儿高质量互动(玩)的重要性与实践方式,分析高质量互动环节中抚育人的角色与责任。

  • 标签: 一体化育儿,高质量陪伴,独立自信。
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  • 简介:摘要:负压病房工程进度管控与资源优化是一项复杂而又重要的任务,它关系到疫情期间医疗设施的建设速度和质量,直接关系到患者的生命安全和医护人员的健康。科学的方法和有效的管控措施可以极大地提高负压病房建设的效率和质量,从而更好地应对疫情带来的挑战,保障人民的生命安全和身体健康。

  • 标签: 负压病房工程 进度管控 资源优化 科学方法
  • 简介:摘要:本文旨在探讨面向计算机网络的数据库智能化技术,通过对计算机网络与数据库技术、数据库管理系统、数据库智能化技术进行综述和分析,提出了面向计算机网络的数据库智能化技术的相关探索。针对计算机网络环境下数据库管理系统存在的挑战和问题,提出了相应的解决方案和技术路径。研究结果表明,面向计算机网络的数据库智能化技术具有良好的应用前景和研究意义,可以为计算机网络环境下的数据库管理提供有力支撑。

  • 标签: 计算机网络 数据库 智能化技术
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