简介:【摘要】本文讲的是抑郁症的日常保健方法,这些方法可以在不同程度上提高体内的五羟色胺和多巴胺水平,使抑郁症病人维持一个较良好的状态,是作者在咨询工作中总结出来的切实可行有效的方法。
简介:摘要目的比较单指数、双指数及拉伸指数DWI模型在鉴别前列腺癌(prostate cancer,PCa)与基质型前列腺增生(stromal prostate hyperplasia,SH)中的价值。材料与方法回顾性分析经直肠超声引导下穿刺活检证实的PCa 24例(28个病灶),基质型前列腺增生20例(22个病灶)的临床资料。所有患者均行T2WI、T1WI、DWI、多b值DWI扫描。根据穿刺病理结果确定癌或增生的部位,与DWI及多b值DWI图像进行匹配,测量两组的单指数模型参数:ADC值,双指数模型参数:D,D*,f值及拉伸指数模型参数:DDC、α值,采用独立样本t检验进行差异性比较;受试者ROC曲线分析各参数鉴别诊断效能,计算其诊断阈值;采用Sperman或Pearson进行相关分析。结果(1) PCa组的ADC、D、DDC、α (0.72±0.14×10-3 mm2/s,0.57±0.11×10-3 mm2/s ,0.71±0.14×10-3 mm2/s,0.63±0.03)均低于SH组(1.14±0.13×10-3 mm2/s,0.94±0.12×10-3 mm2/s,1.30±0.17×10-3 mm2/s,0.76±0.05),差异有统计学意义;PCa组的D* (17.96±13.39×10-3 mm2/s)高于SH组(10.28±4.96×10-3 mm2/s),差异有统计学意义;PCa组的f值(0.30±0.08)略高于SH组(0.29±0.05),差异无统计学意义。(2)在诊断PCa时DDC、D、ADC、α均具有较高诊断效能,曲线下面积AUC分别为:0.9961、0.9957、0.9903、0.9573;分别的诊断阈值为:0.97×10-3 mm2/s、0.70×10-3 mm2/s、0.86×10-3 mm2/s、0.69。(3)无论是PCa组还是SH组ADC、D、DDC两两之间均具有较好相关性,PCa组ADC与DDC相关性最强,r=0.852 ;SH组ADC与D相关性最强,r=0.751。结论拉伸指数模型DDC、α值,双指数模型D值和单指数模型ADC在鉴别PCa与SH中均具有较高效能,MRI在PCa的诊断中具有明显优越性,DWI不同模型成为其信息补充,双指数模型同时可以提供灌注信息,拉伸指数模型可以提供扩散异质性信息,但双指数模型及拉伸指数模型诊断效能尚未高于传统的单指数模型,所以临床仍推荐应用单指数模型DWI。
简介:摘要目的探讨预后营养指数(PNI)、C反应蛋白与血清白蛋白比值(CAR)对克罗恩病合并腹腔感染(CD-IAI)的诊断价值。方法回顾性分析2016年1月至2021年12月南方医科大学南方医院确诊的克罗恩病和CD-IAI患者各61例的临床资料。比较克罗恩病患者与CD-IAI患者的克罗恩病活动指数(CDAI)、克罗恩病内镜严重程度指数(CDEIS),实验室检查指标[白细胞计数、中性粒细胞比例、血小板计数、C反应蛋白(CRP)、降钙素原、D-二聚体、凝血酶原时间(PT)、纤维蛋白原、活化部分凝血活酶时间(APTT)等],以及PNI和CAR。另选择2022年1至5月南方医科大学南方医院确诊的克罗恩病患者30例和CD-IAI患者13例以验证PNI、CAR预测CD-IAI的准确性。应用受试者操作特征曲线(ROC)计算PNI、CAR及两者联合预测CD-IAI的最佳截断值、曲线下面积(AUC)、约登指数、灵敏度和特异度。运用Spearman相关分析PNI、CAR、CDAI、CDEIS的相关性,采用多因素logistic回归分析CD-IAI的影响因素。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验进行统计学分析。结果CD-IAI患者CDAI、CDEIS均高于克罗恩病患者[(256.68±8.50)分比(144.87±7.83)分、3.80分(1.80分,5.40分)比1.20分(0.20分,2.80分)],差异均有统计学意义(t=-9.67、Z=-4.02,均P<0.001)。CD-IAI患者白细胞计数、中性粒细胞比例、血小板计数、CRP、降钙素原、D-二聚体、PT、纤维蛋白原、APTT均高于克罗恩病患者[7.81×109/L(5.98×109/L,11.39×109/L)比5.94×109/L(4.86×109/L,7.11×109/L)、(73.43±10.67)%比(62.30±11.03)%、360.00×109/L(266.50×109/L,456.00×109/L)比294.00×109/L(222.50×109/L,356.00×109/L)、44.27 mg/L(16.82 mg/L,82.65 mg/L)比3.42 mg/L(0.59 mg/L,18.33 mg/L)、0.07 μg/L(0.04 μg/L,0.22 μg/L)比0.04 μg/L(0.02 μg/L,0.05 μg/L)、0.75 mg/L(0.32 mg/L,2.00 mg/L)比0.26 mg/L(0.15 mg/L,0.46 mg/L)、11.90 s(11.40 s,12.90 s)比11.20 s(10.45 s,11.70 s)、4.58 g/L(3.59 g/L,5.59 g/L)比2.99 g/L(2.17 g/L,4.23 g/L)、30.40 s(28.30 s,32.80 s)比28.00 s(25.45 s,31.10 s)],差异均有统计学意义(Z=-4.48,t=-5.66,Z=-2.71、-6.47、-3.78、-4.87、-4.87、-5.44、-2.74,均P<0.01);CD-IAI患者血清白蛋白水平低于克罗恩病患者[34.10 g/L(31.40 g/L,36.90 g/L)比39.00 g/L(35.10 g/L,43.20 g/L)],差异有统计学意义(Z=-3.91,P<0.001);CD-IAI患者PNI低于克罗恩病患者[41.65(38.58,44.58)比47.80(40.45,52.98)],而CAR高于克罗恩病患者[1.29(0.48,2.67)比0.10(0.01,0.46)],差异均有统计学意义(Z=-3.83、-6.44,均P<0.001)。Spearman相关分析显示,PNI与CAR、CDAI、CDEIS均呈负相关(r=-0.64、-0.53、-0.50,均P<0.001),CAR与CDAI、CDEIS均呈正相关(r=0.63、0.52,均P<0.001)。多因素logistic回归分析显示,高水平PNI是CD-IAI的保护因素(OR=0.911,95%置信区间0.864~0.961),高水平CAR是CD-IAI的危险因素(OR=2.846,95%置信区间1.745~4.644)。ROC分析显示,PNI、CAR联合诊断CD-IAI的AUC为0.829(P<0.001),约登指数为0.541,灵敏度为0.934,特异度为0.607;PNI和CAR均达到最佳截断值时联合预测CD-IAI的灵敏度为0.692,特异度为0.967。结论PNI、CAR对CD-IAI有一定诊断价值,PNI<45.550、CAR>0.466时CD-IAI的发生风险更高。
简介:摘要目的通过检测妊娠糖尿病(GDM)的妊娠早期(妊娠10—14周)、妊娠中期(24—28周)两组体重指数(BMI)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)及糖化血红蛋白(HbA1c),并对其差异性、相关性进行分析、比较,探讨体重指数、C反应蛋白及糖化血红蛋白与妊娠期糖尿病的关系,寻找一种更准确的、能早期预测妊娠糖尿病的方法,做到早诊断、早治疗、早改善预后的目的。方法选择我院及佛山市妇幼保健院院2014年1月至2014年10月进行产检的孕妇,根据孕中期糖耐量结果,诊断为妊娠期糖尿病的孕妇50例作为实验组;随机抽取糖耐量正常的孕妇50例作为对照组,排除其他并发症及合并症,本着自愿的原则,分别在妊娠早期(妊娠10—14周)、妊娠中期(24—28周),测定两组体重指数、C反应蛋白及糖化血红蛋白。结果通过对两组的差异性、相关性进行分析、比较,实验组体重指数、C应蛋白水平、糖化血红蛋白均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论体重指数、糖化血红蛋白联合C反应蛋白,对妊娠早期糖尿病患者的筛查,具有较高的临床意义,有助于妊娠早期糖尿病的临床诊断,有助于了解血糖的控制情况。达到早诊断、早干预、早治疗的目的。
简介:摘要目的探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI在眼眶良恶性肿瘤鉴别中的价值。材料与方法纳入2019年1月至2019年12月经手术病理证实的眼眶肿瘤患者51例,在术前行3.0 T常规磁共振及多b值DWI检查,其中良性26例,恶性25例。利用GE ADW 4.6 Functiontool后处理软件测量单指数模型表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图,双指数模型的慢速表观扩散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)值、快速表观扩散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCfast)值、灌注分数(perfusion fraction,f)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(distributed diffusion coefficient,DDC)、扩散异质性指数(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估有统计学差异的参数对眼眶良、恶性鉴别诊断的效能。结果ADC、ADCslow、DDC及α值在良性肿瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中均有显著统计学差异(P<0.05),其中DDC和ADCslow的受试者工作特征曲线下面积最大,分别为0.84和0.81,诊断阈值分别为1.15×10-3 mm2/s (敏感度,79.20%;特异度,92.60%)和0.60×10-3 mm2/s (敏感度87.50%;特异度66.70%)。结论双指数及拉伸指数模型扩散加权成像为眼眶肿瘤良、恶性的鉴别诊断提供更多信息,ADCslow、DDC与传统单指数DWI生成的ADC值相比,在眼眶肿瘤良、恶性鉴别诊断中具有更大价值,ADCslow、DDC、α三参数联合诊断效能最高。