简介:摘要:通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一,图像分析中,图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下,受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射,导致图像退化和信息模糊,这将会出现严重的图像降质问题,难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台,对单张图像去雾技术进行研究,主要包括:直方图均衡化,Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法,并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息,最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。
简介:摘要:随着互联网技术的不断更新及发展,人们的生产、生活无时无刻都在与互联网产生交互,对于一些普遍通用的APP、WEB界面的访问量急剧上升,这就对搭载服务的硬件设备产生严重的负载,随时可能存在宕机、500等字样的出现。这就要求我们的硬件设备性能足够高,然而高性能对应的就是高投资,如何提高互联网的综合性能,保证服务质量已成为人们关注的焦点和热点话题,网络超载等现象的出现,给个人和各个领域带来了严重的威胁和挑战。服务器负载均衡技术的出现就很好的解决了这些问题,负载均衡技术已经成为提升各种设备性能的一项重要技术。本文就负载均衡原理、实施、扩展功能开始论述。
简介:摘要:一直以来,由于遗传算法的优异性,被广泛应用在各个领域;本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍,便于学者理解,并指出算法的评价指标,为广大学者提供验算标准。
简介:摘要:在航海时代蓬勃发展的今天,电子海图的出现为海员提供了很多方便,在船舶航行中航线设计船员比较关注,在航线中寻找线路的最短航线成了研究的热点,最短航线不仅能给公司带来可观的经济效益,还能大幅度缩短航程,本文介绍了Dijkstra算法以及包括它的优化和改进的A*算法和Bellman-Ford算法,并进行了实验比较。最后,对Dijkstra算法在电子海图路径规划中的局限性进行了讨论,并提出了未来的研究方向。
简介:摘要 随着人工智能技术的不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型,并且可以根据不同的模型结构,快速地提取出更多的信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。
简介:摘要:本文深入探讨了机械臂运动路径优化算法,特别是基于遗传算法的优化策略。通过设计适应度函数和编码方式,实现了机械臂运动路径的高效优化。仿真实验验证了所提策略在减少能耗、缩短运动时间和提高运动轨迹平滑性方面的显著效果。与现有算法相比,本文方法在多个评价指标上表现更优,显示出良好的鲁棒性和计算效率。研究结果为机械臂运动路径优化提供了一种有效的技术手段,对推动工业自动化和机器人技术的发展具有重要意义。
简介:摘要:离婚后的财产分割是离婚案件中热议度较高的问题,夫妻双方对于婚后财产的争夺常常存在分歧,因而需要运用法律进行调节,完成对财产的合理分配,避免引起更大的争论与矛盾。过去所实行的《中华人民共和国婚姻法》是以单行法律形式存在的,而自2021年1月1日起我国则正式废除了该项法律,将与婚姻相关的法律条例归入《中华人民共和国民法典》中,命名为“婚姻家庭编”。此变化中也同时对法律条例进行了完善和优化,其中针对离婚财产分割的规定就做出了多项要点的变化。基于此,本文对《民法典·婚姻家庭编》实施后离婚财产分割方面的变化进行分析。
简介:摘要: